“沿着这个线路，最近6、7年， AI领域的投资是在慢慢地演变，进入到AI在不同的垂直领域的应用。以前投资的旷视科技、云知声不是一个大的、泛的AI平台，用技术支撑很多不同的应用。但到了最近这两三年，启明关注AI在某一个垂直领域的应用，比如AI在医疗领域如影像科的应用，我们投资了专门用AI的技术去读片的企业，从而帮助影像科的医生做肺部胸透的判断，这家企业最近在整个疫情的过程当中发挥了很好作用。”他说，“还不断延伸到其他新的领域，比如AI在某一个驾驶出行方面的一个垂直的应用，类似无人驾驶。”
所以，他总结，好的一方面是在AI领域不会产生大的垄断，投资人们都有机会找到好的公司；但是另外一个方面，在这些AI企业起步的阶段，由于大量的定制化的工作需要，所以往往周期比较长，毛利率不会特别高。还是需要走比较长的发展阶段，而目前的现状就是，当投资人投资进去以后，并不会像外界想象的那样，投了一个高大上的AI企业，可以无限地赚钱。事实上，这些企业必须一步一个脚印向前走，很艰难地向前走。他们往往都是针对每一个具体的项目，花费大量的精力、花费大量的前期投入，后面的路还很长，机会还很多，需要很长时间的探索。
邝子平发表了自己的几点感悟，第一，中国政府是人工智能比较顺利地发展的推手；第二是算力，大量的数据累积提供基础；第三，除了技术，落地场景也是非常重要的一方面，比如无人驾驶领域也需要政府的帮助，从法律法规到投入等；第四，AI和移动互联网的年代有一点不一样，如果要把AI真正用好、真正发挥作用，很多的AI企业需要用巨大的精力去做定制化的解决方案，这就意味着，很难像移动互联网那样赢者通吃，即一个巨大的公司把庞大的市场全部拿下来。
2020世界人工智能大会成为本周上海的焦点，作为上海创投的代表机构，启明创投也颇为关注，深度参与了其中数字引擎AI+ 智慧经济新时代”的讨论。而事实上，在2016年AlphaGo大败李世石之前的至少3-4年，启明创投已经开始布局人工智能领域。
第二个方向，“更深”即人工智能的一些基础设施，包括大数据、芯片都是重点关注的方向，尤其是AI的芯片是启明花精力比较多的领域，而我们投资的寒武纪马上就会上市。
而更早的渊源是，启明创投创始主管合伙人邝子平在创办这家日后在人工智能领域捕获多个大独角兽的风险投资机构之前，约在20年前，他在担任英特尔投资部中国区总监时期，就已经投资过像科大讯飞这样今天炙手可热的人工智能头部公司。
第三个方向，“更基础”即跟未来有关的投资，在过去的两年里，确实在AI领域里面的科研，AI本身科研的发展并没有太多新的内容推出到市场上，相信未来会有大的、新的、跳跃性的产出，启明也跟比较多的学术机构保持联系把握这方面的机会。
对启明创投而言，投资人工智能的逻辑是：第一，高技术壁垒；第二，深场景应用。而对邝子平本人而言，对AI的投资已经到了深爱的程度。谈及未来的投资机会，他表示从启明创投来看，更关注的是几个跟AI有关的投资方向：第一方向，“更广”即投得更垂直一些、更宽一些，比如AI在工业领域场景里的落地应用，以投资的案例为例，是用机器视觉去指引机械臂，抓取一些不规则的零部件。机器人过去都必须非常精确地抓取规则的零部件，但是如果抓取的是一些不规则的零部件，机械臂就需要通过机器视觉来判断。
