“这一项目引入了阿里云的云计算、AI视觉识别和数据技术，能快速处理TB级的海量通行数据(相当于几千GB)，从上亿张图片中准确识别出车辆，如果是靠人工识别，需要数月时间。”崔磊对记者表示，“高速自由流稽核”技术保证了“撤站”后的高速收费更准确、高效，而错误计费、重复计费、“大车小标”、“货车客标”、“买短跑长”等问题都得到了解决。
7月23日，阿里云智能高速自由流项目负责人崔磊对记者表示，目前阿里云智能AI稽核分析系统已经全面落地广东，在114条近一万公里的高速公路体系中均部署了阿里的云边一体方案，这也是全国首个高速不停车收费AI稽核项目。
对于阿里来说，这一痛点是快速切入行业的机会。
但从技术的角度上看，海量通行数据的实时收集与处理确实是最关键，也是最困难的。以广深高速为例，日均车流量超过40万辆次，节假日高峰期时，车流量超过60万辆次，共计80余个龙门架，每日产生上亿张图像，这对网络带宽、数据存储和分析处理都是极大的挑战。
但收费效率、准确率急需提升，也给底层技术平台带来了新的挑战。因为缺乏新技术支持，在今年1月高速公路“撤站”后，一些地区出现了错误计费、重复计费、收费时间错误等问题。
去年年底，阿里云的“高速自由流稽核项目”已在广东正式落地，这也是全国首个高速不停车收费AI稽核项目。
广东作为全国交通大省，路网构成复杂。据悉，今年广东省高速公路通车总里程已达到9495公里，连续6年位居全国第一，同时广东车流量巨大，全省日均车流量超过500万。随着省界收费站的取消，ETC (电子不停车收费系统)“上车”潮爆发，广东省半年新增千万ETC用户。
随着云计算市场的进一步爆发，头部云计算厂商对垂直行业的渗透速度也在加快。
“达摩院在阿里云智能也算是比较全的算法产品，在城市交通方面都有涉足，主要是以特征识别为主，除了解决高速路段收费和人工智能稽核对特征图片的识别以外，在城市交通方面也有一些尝试，比如公交车站，或者交通拥堵的城市情况，进行交通疏导和预测，也是基于达摩院的图像识别获取能力。”崔磊对记者表示。
“具体来说，高速上的龙门架会给通过的每辆车拍照，这些照片将为推理路径提供非常重要的证据。基于这些照片，阿里云的AI视觉识别、深度学习技术能够从海量视频图像中对车辆进行检测识别，得到车辆高维全局特征信息，以及车牌、车型、颜色、品牌等局部特征信息，再通过时间、空间位置判断，可得出一条更准确的路径，我们称它是多维推理路径。”崔磊告诉记者，在项目中运用了阿里云的AI视觉识别技术和达摩院“天曜”算法，可以更加清晰地反映车辆实际通行与收费情况。通常，一天的图像存储总量就达到TB级(几千GB)，目前阿里布局了超过100台边缘节点服务器覆盖了整个广东省域范围的各路段中心。
“交通大脑”一直被视为阿里巴巴“城市大脑”最为核心的业务。国信证券表示，“交通大脑”通过城市一体化计算平台、城市数据资源平台和人工智能开放服务平台，集即时、全量、全网和全视频的能力特征于一体，将整个交通出行行业全连接，让大数据、AI 和云计算的技术价值得到体现。值得注意的是，阿里的四款 AI 视觉平台，天曜、天鹰、天机、天擎已经可以实现对城市里的交通事件、事故进行全方位实时感知、自动巡逻。
业内人士指出，从云计算厂商的竞争趋势来看，过去更多是“跑马圈地”，多以价格战模式抢夺市场。
2018年7月，阿里云ET城市大脑发布大规模视觉计算平台“天擎”，这是继天曜、天鹰、天机后，ET城市大脑的第四款AI视觉产品。机构预测，未来几年，我国机器视觉产业规模将继续保持稳定增长，市场规模到2020年有望达到千亿级水平。
有机构统计，过去五年，华为、腾讯、阿里巴巴、百度等共中标117个智慧城市(城市大脑)项目信息，涵盖25个省市地区、44个城市，涉及招标金额102亿元、中标金额98亿元，平均每个项目8376万元，14个项目超过1亿元。
但近年来以技术为导向的产品竞争成为了新的趋势。无论是华为的?腾和鲲鹏生态，还是腾讯的“星星海”服务器，在城市云的竞争跑道上，技术的升级成为头部厂商布局的“杀手锏”。
