Galen Prostate产品是2019年，Ibex公司与以色列本地健康组织（HMO）Maccabi Healthcare Services合作部署研发，并逐步推向其他病理实验室。
两位教授的研究小组从病人活检组织中提取超过一百万个染色组织玻片图像。每幅图像均由专业病理学家标记，以教给AI如何区分健康组织和异常组织。之后将图像输入Galen Prostate进行分析和训练，最后检测神经周围入侵和肿瘤大小，再根据他们的临床病理报告对算法输出进行评估。
美国匹兹堡大学医学中心 （UPMC）是宾夕法尼亚州最大的非政府机构，拥有 80000 名员工，建有 30多家医院、600个医生办公室和门诊室，还有一个拥有 320 多万会员的保险服务部 ? 宾西法尼亚州西部最大的医疗保险公司。由于UPMC与匹兹堡大学健康科学院的合作，长期被美国媒体列入年度美国最佳医院榜。
Ibex首席执行官Daphna Laiffeld表示：“近些年，进入病理学的新医生逐渐减少，但是病理的检查量却在逐年增加，现在病理学家只能依靠加班来完成自己的工作，但是也导致病理检测结果质量逐年下降，目前他们急需一种可以辅助他们工作的自动化病理检测工具，Galen Prostate未来不会取代医生，而只是提供最大限度降低人为错误风险的意见。 ”
消息，近日，以色列癌症AI诊断公司Ibex Medical Analytics（以下简称“Ibex”）公布了其人工智能病理检测产品Galen Prostate的临床实验结果，在实验中该产品对前列腺癌检测的敏感性为98.46%，特异性为97.33%。
Ibex公司成立于2016年，已经融资超过1100万美元，其开发的诊断系统Galen Prostate使用计算机视觉、机器学习和电子病历对活检组织进行诊断，其技术可帮助病理学家对活检组织中的癌症进行检测和分级。
该结果是在7月29日，Ibex Medical Analytics在《柳叶刀数字健康》上发布的，该临床实验主要由美国匹兹堡大学医学中心 （UPMC） Shadshide 医院的两位病理学家Liron Pantanowitz 和 Rajiv Dhir主导。
目前为止，Galen平台主要用于检测乳腺癌和前列腺癌，该平台可以使病理学实验室在缩短周转时间的情况下更快工作，从而使患者的检测结果更准确，获得更客观的结果，并降低成本和标准化卫生系统的程序。
