近年来，随着保险细分市场的不断涌现，以慧择为代表的互联网保险平台的优势正在凸显，慧择通过平台资源接触广大用户，以科技能力积累用户多元风险数据，打造多个网红产品IP，形成自有的定制产品体系。
保险作为一个理性消费领域，产品的质量是支撑口碑和销量的根本，慧择作为最早一批入局互联网保险赛道的平台，迄今为止积累了14年行业及用户数据，累计与超过100家保险公司合作，营造了自己的“双数据池”——即用户需求数据池和保险产品数据池。
自2017年慧择的第一款定制重疾险产品“慧馨安”上线以来，慧择迄今已经联合多家保险公司陆续打造了“达尔文”、“守卫者”、“芯爱”等多个网红重疾产品系列，针对市场不同阶段的保障空白和不同用户痛点，慧择的每个定制系列拥有迥然不同的保障侧重点，如“慧馨安”专为少儿打造，“达尔文”重拳出击单次赔付性价比，守卫者则是市场公认的“多次赔付战斗机”，“芯爱”专注奋斗群体心脑血管疾病保障。从市场反馈来看，慧择的定制产品每每推出广受消费者青睐，据其公开报告显示，仅2019年上半年，慧择定制的7款长期健康险产品中有5款进入其平台寿险及长期健康险销售前10名。其定制产品火爆的底层逻辑支撑究竟是什么?
“双数据池”赋能产品定制
用户需求数据池是指慧择基于用户许可，依据过往积累的用户画像、理赔数据，并结合科技和算法帮助慧择了解用户在其生命周期的每一步保障需求;而保险产品数据池则包含各种详细的产品特性，使慧择更好地了解中国在线保险市场供应方的竞争格局和业务趋势。这两个数据池的结合使慧择同时能够既了解自己的用户，又了解自己所处的市场趋势，以便慧择能够不断基于市场空白设计出符合用户需求的保险产品。
除此之外，智能算法对于慧择系统对用户形成更深度更精准的判断同样重要。慧择建立以用户的生命周期、用户的类型、不同的消费场景建立三维立体模型，实现对不同的用户，不同的时间，不同的场景的精细划分。在消费场景中，用户的行为或条件都将触发三维立体模型的算法运行，系统提取数据特征并对用户需求进行识别，然后将算法模型的最佳结果反馈到对应的用户场景中，一方面不断积累用户数据，另一方面以积累的数据训练算法模型，将所提的方案进行验证，然后再反馈到数据库中，以此形成越来越庞大和精准的数据积累和算法增长循环，从而在产品设计中始终依据消费者不断变化的需求，产品更新始终保持与市场趋势同行。
以智能算法实现对用户需求精准判断
当下，随着注重个性化、体验感的80后、90后年轻用户逐渐成为保险的主力消费群体，保险定制化是大势所趋，成功打造多个自有产品IP体系的慧择已经走在了市场竞争前沿。据悉，慧择未来将进一步完善产品定制和服务，以长期险为核心，在健康险、人寿险、年金险等各个维度持续发力，构建定制产品全险种覆盖，为用户提供更优质的产品和服务。
