8月13日-15日，以“新变局 新挑战 新思路??引领中国汽车新征程”为主题的2020年中国汽车论坛在上海隆重召开。
白皮书梳理了包括主机厂、供应商、外部应用所有者、保险公司、金融服务机构、后服务机构和政府部门在内的典型数据交互方。归纳了包括自动驾驶场景数据集，性能与故障优化、部件改进、用户画像、创新金融，道路规划等典型数据应用场景。
[摘要]当前智能网联汽车数据跨境领域的安全风险突出，在此背景下“智能网联汽车跨境数据安全白皮书”发布。
白皮书分析了智能网联汽车数据跨境的合规性、保密性、完整性和可用性的四方面风险。从数据安全的角度分析，数据跨境可能涉及到跨境应用、跨境主题、数据主体、数据接受者等多种角色。
4、试点示范，寻求企业数据跨境最佳实践。
白皮书对于未来发挥在那也提出了几点发展建议：
本次论坛上，国家工业信息安全发展研究中心副主任董大健发表了演讲。他表示，当前智能网联汽车数据跨境领域的安全风险突出，在此背景下发布了“智能网联汽车跨境数据安全白皮书”。
1、自主创新，保证核心基础技术安全可控。
同时，结合我国智能网联汽车产业发展阶段，提出了智能网联汽车跨境数据的分类标准，尽可能覆盖设计跨境所有数据。
“国家工业信息安全发展研究中心通过产业调研、专项行动、 标准体系建设和数据综合管理平台等方式，积极探索智能网联汽车数据安全发展路径。”董大健表示。
2、标准先行，推动数据安全标准体系对接。
白皮书探索性地提出了智能网联汽车数据跨境的综合治理方案，解决了防止数据篡改、确认数据权属，操作记录留痕等的关键问题。
3、安全保障，开展数据安全保障技术研究。
