而针对低账龄的电话催收，越来越多的银行开始借助人工智能技术，我们常说，每一轮科技浪潮的兴起，最先受益的往往就是金融行业。事实上是也的确如此，在催收业务场景中，银行借助智能催收系统，逐步恢复了催收产能，据一家银行透露，其在催收产能最低的时候仅20%，现在已恢复到90%。
此前，在某大型商业银行2019年线上业绩说明会上，该行行长就曾表示，疫情对该行信用卡业务的获客、交易、资产质量影响较大。“不少企业因为疫情出现流动性紧张、阶段性困难，还有一些客户的还款能力下降。”为此，银行也加大了催收力度，尤其是对低账龄欠款人的提醒及电话催收，避免资金转为不良。
但在催收系统的选择方面，银行不能仅注重看似大而全的功能名词，因此忽略了系统的可用性，催收系统不同于其他智能产品，若脱离业务沉淀谈应用，在实际使用中，就会出现催收人员无法上手，系统也无法真正匹配业务需求的问题。
对于需要人工进行跟进的业务，得助·智能质检通过智能模型、全量质检、实时质检等进一步确保了催收的合规。
对于不良贷款，相关行业专家是这么说的：“预计今年全年银行业将处置不良贷款3.4万亿元，比去年的2.3万亿元加大了力度，明年的处置力度会更大，因为很多贷款延期了，一些问题明年才会暴露出来。”
截止目前，得助·智能催收已累计服务数十家大型商业银行及持牌消费金融企业，具有完备的行业经验、语料话术、敏感词积累、催收策略等等，达到了高可用性标准，催收人员极易上手，因此也保证了催收效果的优良。
2020年上半年，在央行加大货币政策逆周期调节力度的背景下，国内商业银行也普遍加大了信贷投放，尤其在个人消费贷业务上快速下沉。然而实际上，一边是银行对消费贷业务的持续进攻，而另一边却是银行对未来消费贷资产不良率爆发的担忧，形成了对比鲜明的两极分化。
为此，我们多方调研，对比了市面上诸多的催收系统，我们发现，有限元科技自研的得助·智能催收，确经数年业务沉淀，过亿用户打磨，可谓更“懂”金融机构的业务需求。
得助·智能催收包含晓得·催收机器人、智能催收一体化平台、智能质检三大模块，智能催收一体化平台通过智能识别欠款客户信息，为客户进行标签，然后通过制定策略、案件分类、规则派案等自动分配催收方式，大大提高了催收业务开展效率。对于低账龄欠款人，晓得·催收机器人进行智能外呼电话提醒或催收。同时，得助智能的语音技术已非常成熟，无论从语音合成、语音识别、以及语义理解等方面都达到了行业内的高水准。相关的技术与业务专家也在真实业务场景下进行了多次优化人机交互体验，从开放接口、分析数据、研究策略、配置流程、提炼话术、精准优化、实时监控等全方位不断迭代，以提升客户体验，实现金融机构的催收业务目标。
作为一项新兴技术，人工智能正在为金融行业的贷后风控业务带来新一轮变革。
