消息,IBM已经建立一个运行在云端的新化学实验室RoboRXN。这个实验室将人工智能模型、云计算平台和机器人结合在一起,帮助科学家在家就能设计并合成新的分子。
在一张空白的画布上,他们画出想要制造的分子化合物框架结构,平台使用机器学习来预测所需的成分和混合的顺序,然后将指令发送到远程实验室的机器人去执行。
一旦实验完成,该平台就会向科学家们发送结果报告。
科学家可以通过网络浏览器登录这个在线实验室平台。
据了解,今年三月,作为当前世界上最强大的超级计算机之一,IBM的Summit加入对抗新型冠状病毒疫情的队伍,帮助筛选开发潜在药物的化合物。
了解到,从十多年前开始,IBM就在新药研发领域寻求战略合作与技术支持,当时更多的是基于Watson超级计算机,为科研人员提供数据检索和分析能力。
2017年12月,在加利福尼亚州长滩举行的神经信息处理系统会议上,苏黎世IBM研究院的Teodoro Laino分享了他们利用AI预测化学反应结果的经验。
在传统的模式中,新药和新材料的发现以及最终进入市场,平均需要10年时间和1000万美元。RoboRNX的尝试,对于缩短新药研发的时间成本和门槛,提供了一个比较好的借鉴样本。
据统计,RoboRNX以高达90%的正确率,位居数据处理进行化学反应预测的AI技术之首,并为15000名使用者提供了超过760000份机器学习的化学反应预测。
回过头来看,IBM在这次疫情期间动作频频,从新药寻找、药物与疾病信息、信息搜索等三大领域,推出了一系列AI工具,面向临床医生和研究人员免费使用。
Summit的峰值性能达到200 petaflops,是目前全球最快的超级计算机,它被安装在美国能源部的橡树岭国家实验室(ORNL),其主要任务是帮助解决能源、先进材料、人类健康和AI等领域的重大挑战。
首先,IBM开发了一套AI生成框架,可快速辨识新胜肽、蛋白质、候选药物和材料等。IBM团队也用该工具,找出了3000个有望作为新冠肺炎治疗药物的分子,并搭配自家互动式搜索工具,一起开放给全球研究员。
此外,IBM也推出了自家功能基因组平台(Functional Genomics Platform),在疫情间免费提供给研究员。
他表示:“我们希望帮助化学家设计新的有机化合物合成路线。合成药物和其他复杂有机化合物通常是一项艰巨的任务,可能需要30或40个步骤。商业领域一直在寻找捷径,以跳过几个步骤,从而缩短时间,提高产量。”
除了药物开发,IBM也提供两大平台Micromedex与EBSCO DynaMed,来加速临床医师和医疗专家对药物和临床疾病信息的查询。这两大平台拥有上百种与新冠肺炎、传染性疾病相关的内容。
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