国家发展改革委综合运输研究所主任 程世东：如果目的主要是无人驾驶，并且是以车路协同为主的技术路线，设施设备标准就可能很高;如果只是一个辅助单车智能，或者只是为了交通运行管理，所需要设施设备的标准相对比较低，这就意味着我们在投资方面不一样。
这是一台长城汽车的中控屏，有很多的小场景应用，其中，司机最常用到的是加油小程序，它会推荐周围的加油站，优惠金额也会显示，油号、油枪、金额都可以选择，按下导航就可以轻松到达。
百度车联网事业部总经理 苏坦：整个的交通智能化，实际上就是贯穿着从助理到驾驶员到调度员三个的相互配合，所以我们打造驾舱是希望简单地先跳出车内，将未来的整个交通提供给人们的价值先打造出来，我们让用户能够体验到自动驾驶和车路协同实现以后，在车内的感受。
更多的车辆智能网联应用，让汽车变成一个智能化的移动空间。在安全的前提下，看电影、唱卡拉OK、玩游戏、在线视频会议都可以在车里进行。而车钥匙也正在成为历史，只需要一部智能手机，解锁车辆、启动发动机、实时监控车辆信息都可以实现。
上海银基信息安全技术股份有限公司首席执行官 单宏寅：你可以设定一定的区域，比如不能开出北京;设定一定的速度，比如不能开出超过60-80迈的速度等。它有大量的应用，试乘试驾、代客泊车、代客加油甚至是到4S店代客维保。
车企发力车联网 注重行驶安全辅助
腾讯智慧出行事业部车联网技术总经理王万新：我们提供小场景的平台，在出行的场景、车载的场景里面，创造了车企跟用户之间服务触点的新模式，以辅助的身份来帮助车企为用户打造不断能够生长、进化、智能的服务场景。
画面上这台今年量产投入市场的新车，和其他汽车最大的不同，就是在后视镜上增加了一个高清摄像头。这样一个小小的改变，通过汽车A柱内侧的柔性屏实时显示出的外部影像，就能够大大降低驾驶员视觉的盲区，减少驾驶中的隐患。此外，这辆车还搭载了生命体征监测系统，如果车内的人所释放的二氧化碳浓度达到危险值，车辆就会自动降下车窗，并发出警报。
在车联网产业发展中，科技公司信心满满，车企也在持续发力。记者发现，和应用开发更加侧重于消费者的使用需求不同，车企在车辆智能化转型中，把安全摆在了更重要的位置。
企业负责人表示，作为大家所说的造车新势力，实用、智能、炫酷的车联网应用正是他们设计理念和品牌文化的体现。除了造车新势力，很多传统车企也加大了车辆智能网联的投入。
自动驾驶逐步路测 辅助功能普遍商用
在注重安全的同时，汽车也正在变得更加聪明，所承担的功能也越来越多。在这其中，大家最为关注的自动驾驶，也离我们的日常生活越来越近。
中国汽车工程研究院北京分院特聘专家 郑光伟：融合涉及到数据的互信，因为这种数据，尤其是传感器上的数据，是主机厂和相关单位的一个核心数据，只有数据的互信机制和数据互信的技术完善了，才可能形成一整套智能分析融合的整体解决方案，整体的商业模式才会形成。
画面中的这辆自动驾驶出租车，于今年4月正式向湖南省长沙市的公众免费开放试乘。在此之前，这种自动驾驶技术，已经在全国各地测试了超过10万次，累计安全行驶里程超过了600万公里。自动驾驶出租车试运营后，通过对道路基础设施与车辆智能设备对接的数据积攒，自动驾驶的技术还将不断完善。
专家表示，和完全的自动驾驶不同，基于自动泊车、自动跟车、自动并道、紧急制动等技术，单车智能技术的技术路径成本更低，需要与之匹配的基础建设要求也更少，很可能更快地实现商业普及。
专家：车联网快速发展 数据融合是关键
记者在采访中了解到，对于快速发展的车联网，车路协同的技术和车联网的基建都非常重要。而专家认为，从产业的长远发展来看，数据的融合、获取和运营同样重要。
专家表示，在车联网的发展中，应用场景、数据、算力、算法等要素缺一不可。而通过车载应用获得大量数据，并不断深入挖掘，车联网是商业大规模普及的关键。
记者了解到，在车联网的发展过程中，数据作为关键一环，被各企业当做核心机密，不能共享，也不能在更大的范围内进行实践检验。为了解决数据标准不一、难以大规模验证的问题，近期，交通运输部明确提出，到2035年，要建立全行业的数据中心。
交通运输部新闻发言人 孙文剑：行业数据中心的建立，就会以数据的资源赋能交通运输各部门的发展，推动跨部门、跨层级的综合交通运输，这种数据的分享，形成成规模、成体系的行业大数据集。
