9月5日，由中国新闻史学会计算传播学研究委员会与微热点大数据研究院联合举办的“第二届传播数据挖掘竞赛”颁奖典礼在上海隆重举行。
本次竞赛的主要目的在于引导高校教师或学生利用计算传播数据进行专业研究，激发高校教师或学生对计算传播数据的挖掘兴趣，鼓励研究者探索数据挖掘维度、尝试新的算法、解决现实问题，鼓励将数据获取、分析与处理的知识与实际问题相结合，通过实际应用熟练掌握各种数据挖掘技术，培养计算思维，增强团队协作意识。
“第二届传播数据挖掘竞赛”大赛自1月份开赛，分为初赛和决赛两个阶段，来自北京大学、清华大学、中国人民大学、中国传媒大学、中央财经大学、北京航空航天大学、香港城市大学、国防科技大学、南京大学、复旦大学、浙江大学、同济大学、北京交通大学、上海财经大学、厦门大学、华中科技大学、东南大学、中山大学(排名不分先后)等63所知名高校的112支队伍，443名参赛选手经过为期9个月的激烈交锋，最终15支队伍闯入决赛。
总决赛评审团由南京大学新闻传播学院副教授王成军、北京师范大学新闻传播学院教授吴晔、北京师范大学艺术与传媒学院数字媒体系副教授张伦、上海财经大学讲席教授、新浪微热点大数据研究院院长刘建国、微热点大数据研究院研发中心总经理王君五位导师组成。评审团根据演讲主题、逻辑、内容、意义及答辩情况等进行了评审。
总决赛共有5个选题，每个选题单独排名。选题题目为：社交媒体机器人识别、核心用户挖掘与传播规模预测、社交媒体实时热点发现、基于新媒体传播数据的地域舆论环境感知、突发事件发展推演模型。参赛队伍将选题与“北大弑母案”“仁济医院赵晓菁事件”“凉山森林火灾”等诸多热点事件相结合，将数据获取、分析与处理通过新维度、新算法、新模型运用到现实问题的解决之中。
8月29日，入围总决赛的15支队伍进行了线上答辩。经过评委会专家的评选，南京大学“仨零漆战队”凭借《“图灵测试”新时代，屏幕对面的他是人还是机器?——基于微博热点事件的机器人识别及其行为特征分析》获得选题一“社交媒体机器人识别”一等奖;国防科技大学“nudtFJBQ战队”凭借《在线社交网络核心用户挖掘与传播规模预测》获得选题二“核心用户挖掘与传播规模预测”一等奖;浙江工业大学“挖掘技术哪家强战队”凭借《热点传播中的资本用户介入分析报告》获得选题三“社交媒体实时热点发现”一等奖;北京大学“Enki战队”凭借《突发公共事件微博的地域舆论环境》获得选题四“基于新媒体传播数据的地域舆论环境感知”一等奖;西安交通大学“至尊青铜战队”凭借《突发事件中社交机器人的多维情绪设置研究——以“仁济医院赵晓菁事件”为例》获得选题五“突发事件发展推演模型”一等奖。
传播数据挖掘竞赛是近年来研学合作领域的一次盛会，在探索数据新维度、发掘科技创新模式、强化研学联盟等方面进行了有益的探索和实践。
