近日,2020(第五届)大数据产业生态大会在京隆重召开。大会由中国电子信息产业发展研究院指导,赛迪传媒、大数据产业生态联盟主办,中国软件评测中心、赛迪顾问、赛迪智库协办。大会隆重发布了《2020中国数字化转型生态建设百佳(100+)案例》,“三盟科技股份有限公司助力某高校构建全量数据中心”案例成功入选。
值得关注的是,「百佳案例」是由大数据产业生态联盟联合数字化转型促进会、中国大数据和人工智能百人会、中国开源软件推进联盟面向社会各界广泛征集,深入探究我国中小微企业数字化转型发展和应用现状,甄选出具有先进性、创新性和示范带头作用的100+优秀案例。
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此次三盟科技能成功入选,不仅是业界的肯定,也反映出三盟科技在助力高校提升治理能力上的示范引领作用。
案例解析
2.数据管理低效,存在安全隐患。
应用需求
平台支持对学校结构化数据、半结构化数据和非结构化数据采集,构建学校大数据仓库。
4.确保一数一源
【三盟科技助力某高校构建全量数据中心】
学校业务系统不断叠加,简单、低效的数据直连方式,容易引发管理与安全等诸多问题。
各系统的数据割裂,形成多个信息孤岛。数据部门产生大量异构数据,难以实现方便高效地开放共享。
随着高校信息化建设的发展,应用信息化的逐步深入,管理精细化程度加深,学校信息化面临的难题凸显。
全量数据中心在助力高校数据治理方面,实现的价值主要体现在以下几个方面。
三盟科技全量数据中心通过对全量数据从产生、处理、整合、共享、应用、销毁等全生命周期进行管理,同时制定数据标准,提高数据合规监管和安全控制,从而建立高质量的数据管理体系和统一的基础数据库,帮助学校实现两大主要功能:管好数据和用好数据。
3.业务需求激增,数据服务要求高。
学校业务需求不断增加,业务服务对象从各单位部门扩展为全校师生,对数据服务架构性能、稳定性、扩展性、可控性提出更高的需求。
数据服务共享缺乏统一管控,多头采集,重复采集,服务通讯无法统一管控等问题逐渐突出。
4.数据采集标准不一,无法统一管控。
5.数据交换量加重,技术部门管理压力大。
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日益增加的业务数据交换需求与数据交换管理内容,为技术部门带来了沉重的工作压力。
为了解决高校数据治理难题,减轻业务部门的数据管理重负,三盟科技为某高校打造全量数据中心,通过建设一套科学的数据管理及服务平台,扫清各类数据问题,支撑各业务高效运行,实现学校管理者方便、安全、快速、可靠地利用数据进决策。
产品架构
1.采集全量数据
2.重建数据标准
平台利用先进的数据项标准管理技术,根据学校现有数据情况结合教育行业数据标准体系重新构建校本数据项标准。
3.数据治理自动化
标准库对标准化后的数据进行了分类和去重,通过数据的UC矩阵,梳理数据的产生方与维护方,辅助数据一数一源的梳理,构建权威标准库。
5.数据分析智能化
应用价值
通过AI模型管理平台的可视化建模功能,并运用算法训练数据集对算法模型进行训练与模型评估,对算法模型进行优化,最终结合大数据仓库中的数据源,通过spark计算引擎完成大数据分析计算,为大数据分析应用提供数据支撑。
如数“佳”珍,甄选行业优秀案例
平台引用数据自动化处理机器对历史实施经验进行学习与积累,并融入大数据推荐、匹配算法,实现源数据资源的数据项中文名翻译与校本标准的快速对接,减少70%的人力投入,提高数据治理的实施效率与质量,完成全量数据的标准化,构建学校标准库。
二是实现数据运营转型,提高校园数据服务能力,解放人力。
一是帮助学校建立常态化数据治理体系,持续提高学校数据质量,提升数据应用能力,助力科学管理决策,为学校的发展创造价值。
三是平台使用成熟的加密技术,为学校信息资源提供严密的数据隐私管理。
四是实现全量数据标准化与共享,解决数据孤岛与数据授权问题。
1.存在信息孤岛,数据开放共享难。
五是为全校师生提供便捷可靠的数据服务,提高师生获得感。
未来,三盟科技也将进一步运用依托自身在AI+大数据领域的技术优势,为高校治理提供先进手段,助力高校挖掘数据价值,促进数据治理能力提升至新阶段,提高学校的科学决策能力、运营效率和管理水平,增强竞争力。
