该研究由美国加州大学伯克利分校、德克萨斯大学西南医学中心、加州大学圣迭戈分校等团队联合完成，通讯作者为加州大学流行病学和生物统计学系的Jade Benjamin-Chung博士，她同时也是公共卫生硕士(MPH)。
作为全球新冠疫情累计确诊病例最多的国家，美国目前报告的新冠感染者超过了641万，然而这可能只是真实数据中的极小一部分。美国加州大学的一项研究显示，美国的真实感染人数或是报告数的3-20倍。
值得注意的是，这一数字大概是美国同期确诊病例数(每千人2例)的9倍，表明89%的感染病例未被记录。考虑到不确定性，研究团队认为，这一期间的真实感染人数比确诊病例数应该高出3至20倍。论文指出，对于这一数据差异，大部分(约86%)是由于检测不完全，其余的是由于检测准确性有限。
当地时间9月9日，国际学术期刊《自然-通讯》(Nature Communications)在线发表了一篇论文，题为“Substantial underestimation of SARS-CoV-2 infection in the United States”，直指美国SARS-CoV-2感染被严重低估。
研究团队指出，他们的方法没有纳入传播模型，因此无法对病毒的传播进行预测，但是他们的方法揭示了在某一特定时间点上更加真实的感染负担情况。
但是研究表明，30%-70%病毒检测呈阳性的人表现出的是轻度症状，或者可能根本没有症状。因此，研究团队认为，美国有相当数量的轻度或无症状感染可能没有被发现。此外，初步证据表明，基于鼻咽和咽喉拭子的检测可能产生假阴性结果。
论文写道，美国首例已知的COVID-19病例于2020年1月21日被确诊。在疫情发生的头几个月，美国疾病控制中心(CDC)建议，优先对倾向于出现中度或严重症状的住院患者进行检测。
基于上述原因，研究团队指出美国新冠确诊病例数存在偏差。而准确估计SARS-CoV-2感染的负担对理解大流行的过程和为公共卫生应对提供信息至关重要。此外，有限和有偏差的检测可能影响对SARS-CoV-2传播率的估计，这通常依赖于累计感染的观察计数。
在这项研究中，Jade Benjamin-Chung其同事利用概率偏倚分析，将不完全检测和低于100%的检测准确性考虑在内，估算了美国各州从2020年2月28日到4月18日的SARS-CoV-2感染总数，结果为6454951例(每1000人中有19例)。
研究团队还发现，如果按照确诊病例数或估算的感染人数计算，COVID-19的发病率在美国东北部、中西部和路易斯安那州最高。低估病例数的情况在波多黎各、加利福尼亚和南部一些州更为普遍。在33个州，估算的感染人数至少是确诊病例数的10倍。
论文链接：https://www.nature.com/articles/s41467-020-18272-4
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