中标1.49亿！腾讯自动驾驶助力建设深圳智能网联交通测试示范平台

日前，深圳智能网联交通测试示范平台项目招标结果公示，腾讯华为联合体中标，项目金额1.49亿。腾讯自动驾驶将运用自身在融合感知、决策规划、高精度地图、虚拟仿真、云计算等方面的技术优势，助力深圳市坪山区打造集研发、测试、示范、产业化于一体的立体化智能网联产业创新示范区。

其中三区分别是为车辆提供危险、极端、通用等多场景的测试服务的封闭测试区；提供相对自主可控、低风险、低流量的交通环境的半开放测试区；支持在完全公开道路上测试的开放测试区。三大测试区建成后可以支持数百种测试场景，并为自动驾驶云端场景库提供超过300个场景。

三区五平台 构建立体化智能网联交通测试区

三类测试场和五大公共服务平台将互相配合，推动智能网联汽车和车路协同系统的研发和应用，通过丰富的云端服务覆盖实验室和三种区域的各类测试需求。该交通示范平台既注重真实环境的物理测试，也注重虚拟环境下的计算机仿真测试。二者相互结合，将构建从实验室模型仿真测试认证，到封闭、半封闭环境测试，再到真实道路环境验证的完整流程，全面支持智能网联汽车研发，以及未来交通解决方案的落地。

该项目将以智能网联测试为基础，以构建自动驾驶生态和未来交通体系为导向，围绕“车、路、云、网、图”五大要素，结合 5G、自动驾驶、人工智能等新一代技术，以“三区五平台”为基础架构，布局建设面向未来智能网联汽车研发、测试的全生态体系，全力建设“三区五平台”，建成国际领先的智能网联交通系统测试基地，为智能网联交通产业链各类企业及科研院所提供研发基础环境及全面测试服务，并逐步探索自动驾驶产业的商业模式及未来城市交通管理管控与服务的发展模式，为行业树立智能网联综合应用的国际标杆，为复合型高端产业集群发展进一步夯实支撑底座。

三区五平台建设思路及框架

腾讯自动驾驶以数据驱动未来交通

五平台分别是V2X网联化测试认证平台，自动驾驶综合测试平台、数据存储及分析平台三大核心测试平台，以及为各个测试平台提供基础能力支持的共性基础数据存储分析平台和前沿科技与共性技术研究平台。

腾讯自动驾驶作为该项目的技术方案提供方，多年来一直坚持以软件和服务助力自动驾驶和智能交通的发展。腾讯自动驾驶团队在多传感器融合感知、系统决策、高精定位等自动驾驶关键技术上有着深厚的积累，并且结合虚拟仿真、高精度地图、数据云三大核心平台，充分发挥数据价值，驱动技术快速迭代及落地。

随着行业的发展，数据已经成为了驱动智能网联汽车升级的关键要素。在底层服务层面，腾讯自动驾驶数据云平台可以通过车辆传感器、路侧摄像头等移动设备中采集大量的交通数据，在数据管理中心对数据进行标注、分类、清洗等工作，形成有效的数据资源，再由智能引擎对数据进行分析、挖掘、检索、可视化等处理，最终以API/SDK等灵活方便的接口形式将数据提供给应用层。

在应用层面，腾讯自动驾驶强大的数据处理能力，为虚拟仿真、5G车路协同等上层应用提供了有力的支持。利用来自真实世界的各类数据，结合高精度地图和虚拟仿真技术，可以构建和现实世界完全映射的数字孪生世界。在这个平行时空中，腾讯强大的云计算能力可以驱动数据高效的流转，可以用一个小时的云端高并发虚拟仿真测试，完成本地运行15天才能测试完的10000个测试场景；海量数据和高并发可以驱动一个城市级别的交通仿真，供数千台自动驾驶汽车同时进行虚拟测试，也可以为面向未来的智慧交通解决方案提供自由高效的演练场地。

另外，在人、车、路、云协同的基础环境构建方面，腾讯拥有5G车路协同开源平台，支持产业落地中需要使用的多种无线网络协议，兼容现有系统和设备，让交通数据在各个终端高效流转；打通边缘和中心的管理面和数据面，实现高效的云-网-边协同，更好地满足各种车路协同场景的需求。

数据流向图

智能网联汽车是多产业融合发展的新兴产业，已成为全球汽车产业技术变革和转型升级的重要突破口和战略制高点。深圳智能网联交通测试示范平台落成之后，将在推动智能网联汽车产业发展、提升城市交通安全性、优化公共出行服务等方面，发挥重要的作用。这是腾讯自动驾驶始终坚持的技术与服务的价值体现，也彰显了腾讯构建“以人为中心”的智慧出行的决心与能力。