字幕组双语原文：数据科学岗位的简历应该怎么写?

翻译：雷锋字幕组（明明知道、yhfwww）

你应该按哪个顺序列出技能？最好的办法是先拥有那些急需的技能，然后再转到“最不令人印象深刻的”，如果你愿意的话。另外，别忘了提供你对技能水平的评价，例如“初学者”、“中级”或“专家”。

（图片来源）

想让你的简历对雇主更有吸引力吗？

通过以这种方式在你的简历中列举你的成就，可以让它们直截了当、清晰明了。

3.解释，而不是列举，你的非技术技能

在这篇文章中有专家指点、样例帮助你的简历达到你心仪岗位的要求。

数据科学雇主在简历中要找什么？

招聘经理在职位描述中使用关键词已不是秘密。在数据科学行业，它们包括技能、资格、证书和技术的名称。

让我们从一名数据科学招聘人员的角度说起。

学到了啥：列出你的顶级技能。他们将有助于吸引招聘经理的注意，并让他们知道你是否适合这份工作

2.对你的成就做一个详细而简明的概述

要想在一堆简历中脱颖而出，吸引雇主的注意，我们需要知道他们在求职者身上寻找的是什么。

根据《9项成为数据科学家必须具备的技能》，以下是吸引雇主的最重要技能：

• Apache spark

• R语言编程

• Hadoop平台

• SQL数据库/编码

• 另一种更具创造性的方法是在视觉上区分每种技能，就像Upwork，一个自由职业平台，在其用户配置文件中所做的那样。

  机器学习与人工智能

• 
  

  下面是一些例子:

  非结构化数据

因此，作为一个有兴趣聘请数据科学家的人，你更可能在简历中寻找这些技能。这就给我们带来了第一个提示~

1.把需求技能放在首位

阅读你简历的招聘经理也会同意。

为了给招聘经理省时间，建议你把自己拥有的技能放在简历的最上面。一定要在一个单独的部分列出它们以引起注意。

不要用一栏式的项目符号列表来描述技能。这可能会占用很多简历空间，所以还是换个别的吧。如果您没有使用任何模板，设计师在其中考虑节省空间，您可以简单地在一句话中列出它们。

这是另一个重要的部分，值得放在你简历的上半部分。这是招聘经理想要的“秀，不要说”的部分。在面试中的提问揭露你的缺点之前，他们需要先被你的优点吸引。

你的主要目标是找到并列出你的主要职业成就。

以下是如何正确操作：

包含数字。一个可量化的成就可以更好地证明你的影响力，例如，“使用定制机器学习算法分析营销流程，从而节省2000美元”的数字更令人印象深刻。

每个成就只使用一句话。你的简历应该放在一页纸上，所以要小心，把每一个成就限制在一句话之内。

专业提示：对每项成就使用“技能-活动-结果”公式。

以下是“使用定制机器学习算法分析营销流程以节省2000美元”示例中的这些部分：

• 技能：使用自定义机器学习算法

• 活动：营销过程分析

• 结果：节省了2000美元。

许多数据科学家犯了一个错误，用要点列表来展示他们的软技能。虽然提到它们很重要，但不要就这样置之不理。

我的意思是，像“口头交流”这样的东西，对读你简历的人来说，真正能说明你的什么呢?

这需要一些细节来证明你有多优秀，对吧?

这听起来更有趣，对吧?

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