大会的议题规模也是空前庞大：24个专场，100余个专题报告，近200名演讲专家、点评专家、主持专家，4个圆桌论坛，4个闭门会议，这样的场景在医疗AI行业尤其不多见。
而在行业标准及法律法规的完善上，刘士远教授也表示，中国医学影像AI产学研用创新联盟会充分发挥其自身特点，整合各界资源，与政府部门紧密合作，完善相关法律法规，与监管部门密切沟通，推动相关行业标准的制定与完善，为行业“代言”。
中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长刘士远2018年的这番话，现在听来仍然掷地有声。
因此，谈到创立中国医学影像AI产学研用创新联盟（CAIERA）的初衷时，刘士远教授也表示：“中国医学影像AI正处于前所未有的发展良机，但也面临诸多问题，我们迫切需要团结协作，搭建一个真正意义上的合作平台，整合产业资源，联合上下游各方力量，推动行业产品的落地，推动行业标准的形成，推动新技术、新业态、新模式的深入融合，促进行业繁荣。”
回首看来，2018年的中国医疗人工智能市场火热依旧，大额融资频发，医疗人工智能融资总额再创新高。据前瞻产业研究院发布的统计数据显示，截止至2018年前三季度，国内共有39家企业披露完成融资，其中18家企业披露融资金额，合计约26.2亿元。
然而，医学影像AI领域仍然面临获证难、产品应用难、行业标准不清晰等一系列问题。在这样的现实情况下，行业亟需一次政、产、学、研、用的综合性大讨论。
2018年12月，由中国医学影像AI产学研用创新联盟主办，中国健康促进基金会、上海市医学会放射学分会、中国医学计算机成像杂志共同承办的首届中国医学影像AI大会于上海国际会议中心召开，大会现场签到1946人，实际参会人数逾2000人。
2018年4月，中国医学影像AI产学研用创新联盟成立。联盟的成立，呼应了医疗AI行业一直以来面临的发展桎梏
在此次医学影像AI大会上，AI厂商悉数亮相。联影智能、依图医疗、推想科技、深睿医疗、数坤科技、体素科技等数十家医学影像相关的AI厂商更是全部参会。
大会策划了多场开放式专题研讨会，以多种形式的交流与分享，着重开放性与实用性、研究性与应用性协同发展。
“作为医学工作者，和医学人工智能结合是非常重要的。一方面，需打造深度融合的服务平台，引领和推动中国人工智能医学影像方面的落地应用；另一方面应进一步打磨技术，将AI算法、应用场景、价值这三块连成一片，造福于民。”
为了让更多医疗AI企业能够更加详细了解政府部门及监管机构对于行业的观点态度，大会也特意邀请了国家卫健委、上海卫健委、上海市科学技术委员会、中检院等诸多领导亲临现场，详解政府部门监管态度及细则探索进程，并召开多次闭门会议，听取企业反馈。
2020年9月18-20日，第二届中国医学影像AI大会将继续在上海举办，主题为“AI助力健康中国”。作为本次大会的战略合作媒体，将全程跟踪大会的最新动态和精彩演讲，点击进入大会官网，查看最新议程。
对于AI企业，刘士远教授建议，医学影像AI企业应该加强与医疗机构的深度合作，从临床实际需求和应用场景出发，深入到临床一线，倾听临床反馈，不断完善产品功能，提升具体性能指标，帮助临床医生解决实际问题，而不是故步自封，闭门造车。
在一项由中华医学会放射学分会和中国医学影像AI产学研用创新联盟共同发起的“医学影像AI产业现状和需求调研”中显示，2173家医院中，已有16%的医疗机构同各类AI厂商开展过合作，但与此同时，“缺乏行业标准”、“法律责任划分不清”、“AI产品可信度”、“商业化路径”等关键问题依然被医生频频提及。
“我们真诚希望每一位医学专家、AI企业、政府领导、科学家、监管机构都能够携手共进，共享进步，直面挑战，让AI的第四轮热潮没有低谷。”
自2017年以来，“健康中国”战略就一直备受瞩目。2020年人民网两会调查结果显示，在网民投票选出的10个最关心的两会热词中，“健康中国”位列第十位。
这对众多的医疗AI厂商来说，是一个非常难得的学习机会。
今年以来，在疫情的影响下，互联网医疗、医疗AI等话题的热度不断升温。而在新基建的浪潮下，“医疗+新基建”自然也受到特别关注。了解到，目前，已经有五款医疗AI产品获NMPA的批准，顶层设计不断成熟，国家也陆续出台了相关政策鼓励AI产业发展，推动AI技术与产业的深度融合和落地应用。
新形势、新机遇下，产、学、研等各方代表，围绕医学影像AI这一“常谈常新”的话题，业内的顶级大咖又将会奉献出多少思维碰撞的火花？
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