除此之外，各大医疗研究机构也在利用人工智能AI模型进行预测疫情的爆发和扩散情况，防范于未然。
比如红外测温系统，尽管之前也能够远程进行测温，但却无法精准的识别到每个人，结合人工智能技术，通过AI算法集成，红外测温系统能够对人脸进行定位和测试，不仅提升了测温速度，避免了近距离二次接触防止病毒传染。
人脸识别、智能语音…随着技术突破和落地应用，人工智能不仅仅只存在于虚幻，逐渐走进我们日常生活当中，甚至是工作，助力提高工作效率。
在同样的落地应用下，人工智能技术不仅仅作用在红外测温系统，还搭载在了门禁系统、服务机器人、梯控等等产品，实现无接触服务，为复工复产提供助力。
近几年，人工智能有所突破，应用落地也拓展到各产业，但距离人们期待的那种颠覆性和大规模应用可能尚且需要一段时间，毫无疑问，新基建的出现，无疑是给产业注入一剂强心剂，作为新基建的七大领域之一，人工智能被纳入信息基础设施，不仅带动行业发展，也为人工智能搭建更多落地的平台。
目前，人工智能技术尽管还说不上到“智能”的层面，但以现在也已经能为我们提供更加充分、高效的技术支撑。
今年，席卷全球的新冠疫情为全球经济和生活带来了不可预估的打击和威胁，人工智能为全民科技抗疫带来助力，也为自身开发了新场景。
新冠疫情所必须的防控需求有可能只是短暂性，但人工智能技术的延伸已经逐渐成为基础设施的一部分，并非仅仅只是附属品，人工智能不是孤立的技术或算法，而是要和更高的带宽、更多的设备、更丰富的数据结合才能发挥出应用价值。
