华为自动驾驶云服务提供大规模并行仿真能力，实现日行千万公里
首先汽车在“新四化”的道路上依旧面临着诸多挑战：
图1：华为智能车云服务产品部总经理廖振钦
1. 自动驾驶作为智能化的核心，有着较高的技术门槛，也占用了较高的时间成本和经济成本。
3.对网联化而言，由于缺乏数据变现能力和生态使能，构建智能网联场景的商业正循环显得较为困难。
4.共享汽车是智能化、网联化的主要载体和应用场景。共享出行要形成规模效应，就需要先在自动驾驶和智能网联领域取得技术突破。
1.自动驾驶云服务：构建数据驱动改进的闭环方案
在自动驾驶的研发阶段，感知模块一般被认为是自动驾驶系统中最具挑战性的，也是最耗人力、时间和成本的。华为八爪鱼（HUAWEIOctopus）自动驾驶云服务，提供数据服务、训练服务、仿真服务，三大服务贯穿自动驾驶开发、测试及商用优化的全生命周期，形成了以数据为驱动的自动驾驶闭环方案。华为自动驾驶云服务中的数据服务可提供强大的自动化数据标注、场景挖掘和难例挖掘能力，通过2D/3D联合标注能力，极大的提升了目标检测的准确率。可以有效帮助自动驾驶开发者快速挖掘难例场景，并自动生成测试数据集，进行模型的训练和优化，实现自动驾驶算法的快速迭代。
华为在2019年获得中国自然资源部颁发的“导航电子地图制作甲级资质”，该资质是对基于高精度地图自动驾驶算法进行道路测试的必要条件。华为构建高精地图云服务旨在打造全国高精度动态地图聚合平台，通过开放合作接入多图商伙伴数据，形成优势互补，为客户提供覆盖更广、质量更优、动态鲜活的地图数据服务能力。
图2：“新四化”道路上面临的挑战
华为本次发布的智能车云服务2.0（IVCS2.0）包括四大子服务方案：自动驾驶云服务（HUAWEIOctopus）、高精地图云服务、车联网云服务和V2X云服务。自动驾驶云服务帮助客户构建一站式自动驾驶数据驱动的闭环方案；车联网云服务全新推出了三电云服务、OTA和智能增值服务等服务能力；高精地图云服务将打造高精度动态地图聚合平台；V2X云服务通过全新发布的云控平台为丰富的V2X业务场景赋能，构建智能网联云端大脑。全新的华为智能车云服务2.0，旨在更好的联接人、车、路和产业伙伴，有效帮助车企、开发者以及产业伙伴解决在智能网联发展道路上遇到的上述技术挑战，降低数字化使能成本，缩短业务上线时间，促进智能网联产业实现商业正循环。
图3：华为智能车云服务2.0
图7：华为三电云服务提供的六大能力
图4：华为自动驾驶云服务构建数据驱动改进的闭环方案
4.V2X云服务：为智能网联和智慧交通构建云端大脑
2.发展电动汽车已经成为我国的国家战略，但消费者对新能源汽车的电池安全和寿命依旧存在顾虑。
因此同时，华为还提供了高质量仿真库快速构建的能力，通过真实场景转仿真、内置海量仿真场景库、开放兼容第三方场景库等方式，为自动驾驶提供覆盖面更全、真实度更高的仿真测试场景。
图9：华为智能车云服务全景
网联化主要的挑战是缺乏数据变现能力和生态使能导致商业正循环难以构建。因此华为V2X云服务旨在构建一个开放的服务化平台，结合AI和大数据能力，解决数据共享难，数据价值挖掘不深以及行业间协同困难等问题。
图5：华为高精地图云服务打造全国高精度动态地图聚合平台
三电云服务：融合电池机理和数据模型，实现电池安全预警与寿命精准管理
3.车联网云服务：货币化车辆数据资产，创新用户服务模式
通过亿级连接、百万级并发接入，华为车联网云服务，帮助车企构建人与车的联接。实现三电、智能驾驶、智能座舱等数字化部件的状态数据和故障数据的采集和存储，形成统一的智能车辆数据资源池，再基于云端强大的AI和大数据能力，深挖数据价值，实现数据资产货币化。车企和生态合作伙伴可以为用户提供非常丰富的服务和应用，开发和创建更多新的业务场景和商业模式。进而帮助车企在用户服务端实现数字化转型，延伸用户触点，创新商业模式，提升盈利能力。
图6：华为车联网云服务联接人与车，创新用户服务模式
仿真是保障自动驾驶算法质量的核心，兰德智库曾指出一套自动驾驶系统需要测试100亿+英里（约合160+亿公里）才能达到量产应用条件，这相当于118个地日距离，可以说这是一个天文数字级的里程要求。云上仿真则成为了满足这一天文数字级测试里程要求的唯一选择。华为的大规模并行仿真技术可极大加快仿真测试的进程，这相当于1年的实车路测里程，在仿真系统中，仅需要1天半就跑完了。
2.高精地图云服务：打造全国高精度动态地图聚合平台
为解决新能源汽车电池安全预警难和寿命评估不精准的两大问题。华为基于在电池领域10年+的深入研究和行业积累，结合云计算、AI、大数据等技术，在车联网云服务下隆重推出了三电云服务能力，可以实现车辆状态云端可视、电池故障预警、热失控防控、电池健康状态精准评估、电池剩余寿命精准预测以及电池控制策略优化。
在电池安全预警方面，华为基于大量的实验验证和反复研究，结合大数据模型和电化学机理，构建了基于多算法融合的内短路检测算法和基于电化学过程多物理场构建的内短路-热失控安全边界模型，实现了对电池热失控的提前预警。
在演讲的最后，廖振钦表示：我们将基于ICT领域30多年深厚的技术积累，融合5G、AI、大数据、云计算、物联网等技术，聚焦做好智能车云服务，为车企提供技术领先、生态开放、安全可靠的服务能力，帮助车企加快智能网联汽车的开发和商用步伐，助力中国智能网联产业发展。
[中国，北京，2020年9月25日]在2020北京国际车展前一天，华为举办的“共建生态?智赢未来”智能汽车解决方案生态论坛上，华为智能车云服务产品部总经理廖振钦正式对外发布了“华为智能车云服务2.0”。在题为《车联万物、云伴智行??云+AI，使能智能网联生态，服务车企造好车》的演讲中，廖振钦指出：华为智能车云服务2.0聚焦汽车“新四化”核心难点：自动驾驶、高精地图、电池安全、OTA、Ⅴ2X，服务车企造好车，助力中国ICV产业发展！
V2X云服务除了提供基础的V2X联接使能、设备管理、事件管理、数据管理等能力之外，还为为无人驾驶车队提供车队协同、路径规划、统筹调度等能力，实现了全域感知和全局策略控制，仿佛为智能网联加上了一个云端大脑。通过构建开放的服务化平台能力，能有效帮助企业构建智能网联场景生态。加速V2X在港口、机场、矿区、工业园、试验区、高速公路等场景的应用，推动智能网联商业正循环。
华为本次发布的第二个服务是高精地图云服务，提供了存储与应用合规、自动驾驶应用支撑、高精地图分发、动态地图数据分发和高精地图数据安全5大服务能力，服务于车联网位置应用、智能网联产业园区、自动驾驶仿真/运营和自动驾驶服务等四大场景。
图8：华为V2X云服务为智能网联构建云端大脑
在电池寿命管理方面，华为通过大量的电池充放电数据，结合实验室验证和大数据AI能力，建立电池全生命周期老化模型、电池参数SOH/RUL的映射模型，实现电池健康状态和剩余寿命的精准预估。
