近日，MICCAI 2020在线上正式举办。
在上一届MICCAI大会上，周少华向分享了4大重要趋势：深度学习自动化、成像与分析的结合、联邦学习、通用表征学习。
此时此刻，作为本次大会内容、议程的核心策划人之一，MICCAI 2020在周少华等人的组织下，为与会者带来诸多极具价值的前沿原创性研究分享与应用呈现。
大会程序委员会联席主席由中科院计算所周少华教授担任，这是继蒋田仔（2010）、沈定刚（2019）、刘天明（2019）、周翔（2019）等极少数人之后，MICCAI又一名华人大会主席/程序主席。
而在昨日，万众瞩目的学术奖颁奖仪式中，联影智能联席CEO、MICCAI 2019大会主席沈定刚教授成功当选MICCAI Fellow，这也是首位华人在医学影像计算（MIC）荣获此荣誉 。
当选者需经过严格而保密的选举流程??至少同时有两位现任Fellow支持的MICCAI协会会员才可获得候选人资格，再由所有现任MICCAI Fellows从候选人中投票选举产生本届Fellow。今年，沈定刚与美国哈佛大学的Nobuhiko Hata及加拿大不列颠哥伦比亚大学的Purang Abolmaesumi共同当选。
MICCAI创始主席James Duncan在2019年与访谈过程中表示，MICCAI Fellow是至高且稀缺的荣誉。
同年暑假，沈定刚和刘天明（MICCAI 2019大会联合主席）通过国内CCF组织了一个“龙星计划”课程“生物医学图像分析”，邀请国外的很多医学图像处理专家到国内为本科生和研究生“义务”授课，从早上8点到晚上5点，持续一整周。8多年过去了，这些人都成长为这些领域里的中坚力量。
截止目前，创办22年的MICCAI，当选其学会Fellow的科学家非常之少。
除了为MICCAI学会本身做出巨大贡献外，沈定刚还致力于为中国学者搭建一座通向MICCAI以及其他世界最高学术舞台的桥梁。
此外，他还致力于推动华人学者尤其是青年学者，把天赋、努力与成就，引向国际。把国际视野，带到国内。
接下来，将会对MICCAI多位专家进行访谈，关注微信公众号《医健AI掘金志》，阅读更多深度报道。
MICCAI自2009年启动Fellow选举，首届选举12位，此后每届仅选举3位，旨在表彰医学影像分析领域做出重大科学贡献的资深研究人员。
“2012年，我进入MICCAI理事会的时候，理事会成员几乎全部来自欧美，没有其他华人成员。所以后来我便组织大家每年尝试推选一个华人进入理事会。直到现在，理事会已经有了4位华人。这无论是对MICCAI自身发展，还是对中国学者，都是非常大的双赢和利好。”在去年的MICCAI上，沈定刚向介绍到。
很多人碰到沈教授之后，都会高兴地说：“沈老师，我是你学生。”沈教授很诧异，什么时候成了我的学生？这些人都会不约而同地提到，“我上过你龙星计划的课。”
这件事情对沈教授产生非常大的触动。他说：“我想支持本科生，给他们一个机会。如果这是他们真正喜欢的东西，可以影响他们的一生。”
周少华长期聚焦于非热门的知识建模与机器学习结合等原创性技术方向。从某种程度上讲，这类研究相比于热门的深度学习，均为医学影像分析领域的“冷板凳”：难度大、周期长、研究者寥寥。但正是十年如一日的探索，使得周少华于去年当选IEEE Fellow。
众所周知，沈定刚整合三支华人学术力量，从多个国家的学术代表队中脱颖，2019年把MICCAI带到中国，造就了MICCAI历史上最火爆的一届大会。
随后，MICCAI持久影响力奖等多个学术成就奖也相继颁发，其中沈定刚的博士生聂栋今年荣获YoungScientistPublicationImpactAward。
