根据货量和流向进行后续的运输资源的调配(从每个城市到每个城市的货量每天波动很大,100%固定往返运输的成本是极高的。这方面中国的智能化水平已经远超国际同行)。
数字化转型是一个长期系统工程,目前仍处于不断探索的阶段。据埃森哲最新发布的数字化转型研究,也只有11%的中国企业成为数字化转型的领军者。
业内对数字化的基本共识是:
在数字化转型咨询过程中,原色咨询发现,在复杂的数字化转型项目中,通常都会有一个关键的成功因素,会起到事半功倍的作用。这个关键因素是要找到商业模式和企业“数字化转型的支点”。
事实上,在数字化概念盛行之前,很多综合实力强劲的企业已经在信息化建设的过程中,自然而然地契合了数字化转型的核心逻辑,并驱动商业可持续升级。
在与我们生活息息相关的快递行业,“数字化转型的支点”就是一张看似平凡而普通的“面单”。
(图片来源于网络)
收件人地址的数字化只是整个寄件过程中的一个环节,对全网进行数字化有着更重要的意义。数字化的第一步就是对寄件地址进行解析,掌握这个地址的物理位置,才能确定这件物品应该发往哪里,该在什么时候由谁派送。
大家都见到过这种贴在快递箱上面的面单,虽然各家快递公司的面单颜色不同、格式各异,但大致内容都是相同的。原色咨询将从这张面单入手,来探讨为什么这样一张“面单”成为了整个“数字化转型的支点”。
最终高端技术被“商业+技术”的组合所替代。
在这个过程中,会将地址的不同分段信息配合快递目前所处的状态进行前置的录入,比如在到达派送快递员之前,必须将精确地址和客户联系信息完成录入和校验。
一个地址的数字化
寄收快递最重要的是将物件准确送达,面单中最基本的信息就是双方的地址。
Step1:数据化
这个看似简单的动作,在实际操作过程中是非常复杂的。比如:
当快递员上门揽件,第一项工作就是将收件人地址输入系统。因为只有知道了收件人的地址,才能在后续工作中进行分拣,以及后续所有路径的分配。
一些信息处理系统更先进的企业,还能根据客户的其他信息,比如寄件人的姓名和手机号,检索客户过去的收寄件信息,来提高识别的准确率。
为了提高效率,快递员或者网点会首先对揽收的快件进行粗略的分拣,一般只需要输入收件人所在的省份,能满足下一环节的分拣需要即可。
随后,网点将“面单”拍照上传,由“录单中心”再将完整地址分段录入,直至收件地址足够精确。
现在市面上流行的各种新技术,包括图像识别的AI技术很多年前就已经在快递行业深入研究和尝试应用。
这个过程在如今看来天衣无缝,非常地迅捷,为人们的生活提供了极大的便利。但这项数字化技术的诞生,经过了快递行业相关人员数十年的改进、优化。
Step2:数字化
中国在快速城市化的过程中,也给快递行业带来了一项挑战,那就是地址不完整,导致派件过程中出现无法派送的问题。
当寄件人在收件人地址栏写下收件地址后,快递公司后台的整个地址库(一般是四级地址库)配合地理信息系统进行解析和扫描。
有了精准地址,精准的GIS位置识别,再通过对派送区域的数字化(实则电子化,常见的方式就是在电子地图上进行每一个区域的划分)。完成对这张“面单”代表的货物刻画了精准的OD(Original to Destination)。
早期的快递单全部由人为书写,后来成立了人员庞大的录单中心(拍照压缩传输技术都得到了深度应用)。再后来,科技的发展让各种图像识别技术和AI技术运用到了快递行业,其可对手写地址进行识别。到现在,已经全面实现“面单”的数字化,从源头到终端全部实现可追溯。
Step3:智能化
OD信息的数字化在派件过程中起到了至关重要的作用。因为“面单”中提供了这一信息,业务中台才有了对派件路线进行优化的基础。
快递公司在快递到达分拨中心之前就可以对当天的派送量进行预估;
根据派件量安排卸车的调度和人员排班;
数字化转型是对业务进行全面彻底的数字化,而不仅仅是管理层面的数字化,更不是为了搭上时代发展的顺风车,将原本不适合数字化的产品或者业务强行数字化。
同时根据分拨中心的产能和后续路由机制预判是否存在爆仓的可能性;
根据实际情况及时调整路由;
根据地质指向的物质位置以及快递对时效性的要求,快递公司的业务中台(分拨中心和运输网络)和数据中台,就可以对全网的货物流向进行全局的分配。比如:
目前,快递行业已对数字化转型进行了深度实践,绝大部分的快递公司都已经真正成为了“拥有卡车的科技公司”,而这一切的基础来自于最基础交易的数字化支点。这也是为什么整个行业也特别感谢菜鸟网络对“电子面单”无论从技术和业务推广上做出的贡献。
原色咨询提供的数字化转型咨询服务比较关心数字技术对商业模式和企业运营效率的投入产出,在数字化技术应用的过程中,关注为未来的发展构建更好的数字化基础能力。
