数据收集
AI+智能广告机改变零售产业的N种方式
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI），简单来说就是让应用系统或者其他电子、机械设备具类似人类判断能力的一门新的技术科学。随着技术的逐渐成熟，AI技术也开始向数字标牌领域渗透，并悄然改变着零售业的运作模式。
大数据分析
强化体验
深度学习（deep learning）
每位顾客都有各自的消费需求，人们也越来越注重消费体验，人工智能和深度学习是强化消费体验的理想工具。人脸识别可以对客户进行识别，并根据客户的面部特征检所其购买历史或者直接向他们推送有用的商品信息。
智能广告机拥有丰富新颖、趣味化的广告形式，在消费场景进行强势曝光，吸引消费者眼球，更能有效吸引受众注意，场景化的高频触达终端客户，无疑给品牌创造了营销新机会，激发用户的购买心理。
深度学习是人工智能的精髓，通过深度学习，AI驱动的平台通常会实时评估大型数据集，从而产生特定反应。智能广告机管理平台可以随着时间学习，不断强化信息的识别能力和系统的控制能力，使其成为更具价值的工具。那么智能广告机在人工智能和深度学习的推动下，未来会发生什么样变化呢？
智慧零售时代，实时数据监测为过程管控提供了更有效的手段。智能广告机可以在云端汇总收集前端设备传来的各种数据，结合时间、地点快速形成图形化的图文报表，大大提升了报表的整理效率和数据的时效性。更重要的是营销人员可以通过智能广告机在云端生成的大数据对客户进行精准定位，制定有针对性的营销策略，而这些丰富的营销数据在没有人工智能和深度学习的平台中是难以实现的。
互联网时代，生活节奏越来越快，“碎片化”成为了时代最显著的标签之一。
快速、简洁、愉悦，是碎片化场景下，消费者的信息获取特点。
首先要谈的是系统的信息收集能力，有了强大的信息收集能力AI算法才具备了有效的输入。现在零售业使用的智能广告机仅有少数安装摄像头或者是射频感应器，系统可以采集的信息类别也十分单一，这也限制了人工智发挥其巨大的潜力。智能广告机在应用系统中整合计算机视觉技术（Computer Vision Technology）极大丰富了摄像头信息采集的种类，这包括但不限于顾客属性数据（年龄层、性别）、顾客身份信息（会员）、客户光顾频次、顾客行走轨迹、门店热点区域以及顾客的停留时间等等，极大丰富了系统的感知能力。
