鱼羊 发自 凹非寺
量子位 报道 | "大众,"号 QbitAI
AI四小龙、CV四兽，都是江湖给的并称。
除了依图，还有旷视、商汤和云从。
昔时深度进修推动AI中兴，率先在视觉 CV范畴大年夜放异彩，这4家跑得最快的公司，被以「四小龙」、「四兽」归类并称。
不过，其他几家如今对这种并称是否定同不得而知。
依图，显然是不肯意了??毕竟在比来央视《消息联播》报道中，他们的毛遂自荐里，“视觉”定位不再出现。
取而代之的是 算力，以芯片为核心供给人工智能算力。
并且固然素来行事低调，但假如连点成线，确切也不难发明，依图确切已经变了。
当初以计算机视觉打响名气的依图，如今跟着AI成长进一步落地和深刻行业。
上高低下从实际营业、落地舆念，以及计谋将来，都产生了质变。
三大年夜变更，由表及里。
依图之变在营业
起首，营业构造上的 重构。
从夯实视觉算法，到决胜AI算力。
另一方面，致力于将人工智能算法和算力耦合设计，充分发挥全栈才能。
最直不雅的改变，莫过于依图首款AI芯片 求索（questcore TM ）的宣布。
当时就明白介绍，与英伟达GPU、谷歌TPU和其他AI芯片公司研发的AI加快器产品不合，求索是一款具有均衡的端到端办事才能的AI处理器，不依附传统x86 CPU，也不须要应用GPU筹划。
其优势在于，在传统的CPU计算、人工智能计算、存储和片上数据传输之间取得了优胜的均衡，灵活可扩大的架构使其能兼顾云端和边沿域的视觉推理需求。
而自研芯片的正式商用、落地，更是让依图在AI赛道上展示出了差别化的才能。
此次《消息联播》点赞的，就是依图作为上海城市治理金字招牌「一网统管」体系扶植中的核心感化。
依附自研AI芯片为体系供给高密度人工智能算力，极大年夜地释放了人工智能算力在城市治理中范围化落地的可能性。
比如，在上海「一网统管」项目中，浦东新区完成了中环内直管公房149个老旧小区智能场景全覆盖，老旧小区智能化改革从盆景到风景到丛林正在变为可能。
上海之外，如许的城市「视觉中枢」才能，同样被应用到了在网上被热议的福州、贵阳等城市。
在一座城市中，刷脸乘车、刷脸借书、刷脸上病院取号……这种「靠脸生活」的表象背后，依图实现了完全全域AI平台的打造。
早年端设备到后端算力，包含刷脸终端、办事终端、人脸比对平台、营业体系、用户体系、账户体系、AI大年夜数据平台、算力平台，All in One.
依图之变在理念
比拟外显的营业变更，更为本质的变更，在于驱动这家公司向前的任务和理念，变得加倍显性。
须要站到更宏不雅的??整体谋篇构造??来核阅。
一方面，技巧层，早已破圈破壁，横向打通了视觉、语音和NLP等AI三大年夜项才能。
除了之前在视觉范畴的成就单，语音和NLP的成果，此前也有过公开刷屏：
2019岁首?年代，依图又在NLP&医疗范畴曝出大年夜进展，结合广州妇女儿童医疗中间等机构的研究成果，登上国际有名医学科研期刊《天然医学》（Nature Medicine）。
实际上，当时连续串进展，外界只是认为在打破旧界线。
但比及 「智能密度」的认知办法披露，才让人意识到依图正在形成本身的AI落地思惟理念和办法论。
AI普及的关键，在于智能密度。
依图结合开创人、CEO朱珑，屡屡在公开演讲中疾呼强调。
核心出发点是以前几年来，算法机能高速成长和机械算力晋升迟缓的抵触正越来越明显。
也是基于这种理念和实践认知，最终依图走上一条难而精确的路。
针对应用处景和营业逻辑定义人工智能芯片。更通俗来讲??自研AI芯片。
后来芯片流片成功对外宣布，依图如许完全解释过逻辑。
一方面，要知足自身营业和家当需求。
现有的计算机架构已经无法知足人工智能，尤其是深度进修对算力的需求，工艺制程的进步终将碰着物理极限。摩尔定律濒临终点，但算法机能仍在万倍晋升。
是以，家当已经处于如许的前夕??应当以AI为中间来思虑计算机体系构造， 算法即芯片。
在如许的时代，算法和芯片两者慎密耦合，弗成分别；只有懂算法的AI公司才能做出更好的AI芯片，才能将算力更高效地转化为智能。
并且任何一项技巧，要实现大年夜范围推广，成本降低，实现高性价比的范围化应用，让绝大年夜多半人都能用得起，是根本前提。
所以唯有自研芯片，依图才能最大年夜化算法之力，形成软硬件一体化解决筹划，为客户供给更高价值。
放眼更宽泛的全球家傍边，特斯拉也做出了和依图类似的断定。
这家马斯克旗下的电动汽车公司，因为在产品迭代中积聚了对主动驾驶算法和软件的深度懂得，从而意识到供给商所供给的芯片在算力、功耗、效能上已经无法知足其对于汽车功能的设计请求，也选择自研全主动驾驶硬件HW3.0。
更后来，HW3.0的横空出世，确切「不鸣则已，一鸣惊人」：
采取双神经收集处理器冗余模式，整体机能达到144TOPS，一会儿就达到了英伟达Drive Xavier的理论机能值21 TOPS的7倍。
并且，比拟于搭载进级版英伟达Drive PX2计算平台的Autopilot 2.5版本，每辆车的硬件成本降低约20%。
可以说，特斯拉如今一骑绝尘的市值和产品力成功，就是软硬件一体化、软件从新定义硬件、算法即芯片的成功。
不过，这还不是依图之变??从算力重塑公司和家当??的全部原因。
最后但最重要的原因，这是一个世界级的机会。
依图之变在将来
没错，面向将来，世界级的机会。
依图认为，智能时代，没有先例可循，中国AI创业公司与世界科技巨擘，站在同一路跑线上，完全有机会成为新时代的巨擘。
从芯片设计的角度讲，在算法即芯片时代，重要的是找对芯片的应用处景，并精确预判该场景下最合适的智能算法，然后根据两者定制芯片。
这种从场景和数据直接到计算体系或芯片架构的「端到端设计」，是将来人工智能计算和高机能计算芯片及体系整体机能晋升的关键地点。
这就涉及到对算法成长趋势、实际应用处景和具体营业逻辑的洞察。
从这个维度出发，顶尖中国AI公司不必定比外国公司差。
并且从更直接的经济效益来看，造芯对于依图今朝营业和将来前景，都是一次补强。
以当前依图营业为例，按照效能用电来计算，调换自研芯片后，能节俭1/3以上，三年内可以节俭上亿元。
而面向家当，高通就曾猜测，到2025年，单是数据中间推理加快器这一细分市场，范围就可能达到170亿美元。
所以选择如许的变更，拥抱如许的变更，依图看准的是赢在将来的全局性成功。
归结起来，营业上可以更多元更自立，应用AI引擎打造更大年夜平台。技巧上可以更纵深更本质，成为差别化竞争的壁垒地点。
有意思的是，假如站在当前时光点，也不难发明当初被江湖以「AI四小龙」、「CV四兽」并称的4家AI创业公司，差别越来越大年夜，走出了不合的路。
AI创业格局也已大年夜变
依图之外，四小龙还有旷视、商汤和云从。
或是最初，大年夜家都是从AI算法起步，都以视觉为关键落地手段，都曾在智能城市、金融等范畴有过竞争。
但如今，各自公开宣传的核心，相差甚远。
旷视，招股书中说起最多的是“解决筹划”、“AIoT”，计谋重心也侧重于物联网，并在供给链物联网、机械人解决筹划中打开新局面。
商汤，200名AI博士的标签仍在，但如今更明白的不雅感是「算法工厂」，聚焦云端，看重平台和中间产品，把本身的AI才能，推及到千行百业中。
云从，在金融和银行营业疆土中被说起的时刻越来越多，在处所当局和国度基金合作中被展示的越来越多。
所以连旷视CEO印奇都表态说，友商不再是友商。
背后一方面是4家公司营业偏向的变更，也代表着AI成长落地中悄然更改的格局。
四小龙，再难并称，一切已成旧事。
他们独一肯定的接洽关系，只剩下IPO上市，毕竟谁才会是真正的 「AI第一股」。
向港交所递交过招股书的旷视，接踵启动上市的依图和云从，以及时常在坊间传出IPO筹划的商汤……
正在一个意想不到的维度，展开新竞速。
若何评价（如今的）依图？
最后，回到依图之变。
在AI芯片宣布之时，我们就有过 重估依图的论断。
核心出发点，就在于作为软件算法公司、解决筹划公司，和一家拥有芯片的AI算力公司，成长性和潜力截然不合。
更何况是一家软硬件一体化的公司，至少AI时代里，还没有过如许一家标记性的公司。
仅从“鬼使神差”成为AI算力公司的英伟达的股价和市场表示，就能对这个范畴的稀缺性和高成长性，管窥一二。
而此前中金公司还有过专门市场分析，认为AI芯片的市场范围将从2017年39.1亿美元增长到2022年352.2亿美元，时代年复合增长率55%……
此外，跟着AI落地的深刻，一种行业共鸣也被更广泛接收：
算法难于订价，软件筹划竞争壁垒不高，只有变重变硬，才能变强。
在AI落地的传统场景和范畴中，也只有软硬件一体化的解决筹划，才能一手实现才能上的降本增效，另一手为客户创造最大年夜化营收和成本价值。
对于AI公司而言，交付完全产品和筹划，也才能拥有更关键的议价权和贸易空间。
加之疫情突如其来，新基建政策横空出世，对于一众AI公司更是汗青性机会。
可以软硬件一体化交付，是不是比被集成更有优势？
或许可以进一步评论辩论，但从汗青经验来看，谜底早已不言自明。
不然依图也不会笃力造芯，积极“转型”成为AI算力公司。
所以重估依图，也到了加倍明白的时刻。
如今，这家起于上海的AI明星独角兽，有了最硬的差别化技巧和底气、在贸易闭环和营业落地上展示竞争力，又始终处在赛道头部和领先……
环绕依图的评估，固然从未停止，但这一次到了真正颁布成就和经受考验的时刻。
因为IPO上市筹划已经曝光，公开本钱市场的评价，只是时光问题。
有认为依图会成为科创板AI创业第一股，也有消息说直接就是AI创业第一股，或者是全能AI第一股。
无论若何，依图如今不再须要并称……
依图，就是依图。
? 完?
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