“大脑是有史以来最伟大的学习机器，如果想实现人工智能的梦想，得搞清楚人类大脑为什么在那么多方面都能够比计算机做得更好。”
10月30日，2017年图灵奖得主、谷歌母公司-美国阿尔法特公司董事长约翰轩尼诗在上海举行的第三届世界顶尖科学家论坛开幕式演讲中做出以上表述。
约翰轩尼诗
约翰轩尼诗是第十任斯坦福大学校长，有“硅谷教父”之称。2017年，约翰轩尼诗与大卫帕特森因“开创了一种系统的、定量的方法来设计和评估计算机架构，并对微处理器（RISC）行业产生了持久的影响”而获得图灵奖。
约翰轩尼诗的在线演讲主题是人工智能的突破以及如何赋能深层神经系统。
轩尼诗首先回顾了人工智能近年来对人类生活的影响。“以自动驾驶来说，之前我们对它只有模糊的概念；而现在，人工智能在其中起到了至关重要的作用。如果实现了自动驾驶，能够拯救成千上万在车祸中丧失生命的人以及因车祸导致的数亿美元损失。”
再说医疗诊断，轩尼诗表示，我们可以用人工智能的图像识别做很多诊断工作，并且能够在大流行发生之前就有所准备。基于人工智能技术，机器翻译也取得了很大的突破，可以帮助人们看更多的文献，接触到更多的新闻和信息。
“这些技术都产生了革命性的突破，但也遇到挑战：机器学习需要消耗大量的计算能力，我们需要打造出计算性能超强的计算机”。
面对这一难题，轩尼诗认为必须换一个角度思考，拓展摩尔定律的思路，作出特定领域的专业处理器，还需要考虑软硬件的兼顾。
轩尼诗称，他真正想解决的问题是人工智能。
“怎样能够让计算机像人类一样思考？需要多久才能做到？”他说，乐观主义者认为10年之内就能发生，而其他人认为需要40年的时间。但今天，计算机与人脑的差距还是很大的。
他具体解释了计算机与人脑的差距。“大家想一想图像识别或者任何大型的监督学习系统，我们用上千万的图片训练模型，让它识别狗和猫。而婴儿不需要（这样的）学习。婴儿学习的方式更加智能，我们的大脑是最好的学习机器，它是有史以来最伟大的学习机器。它知道猫为什么是猫，狗为什么是狗。而人工智能虽然知道猫和狗的区别，却不能告诉你为什么。”
轩尼诗说，大脑的能量效率也是极高的，训练大规模神经网络数据中心需要消耗的功率大约是大脑的1000倍。“我们想降低计算机的功耗，实现下一代的计算机，但现在差距还很大。”
“但是计算机也有比人脑做得好的地方，”轩尼诗说，“要让一个人成为国际象棋大师，需要很多年。而计算机几天就可以搞定，只是需要消耗很多的电和计算力。”
“这些现象告诉我们，如果我们要实现人工智能的梦想，我们得搞清楚人类大脑为什么在那么多方面都能够比计算机做的更好。希望我们做出更好的人工智能算法，给全世界带来巨大的价值。”
