“很多人说我们要造一个人工智能机器来代替人，我觉得这不可能，也不应该。真正应该研究的是用人工智能增强人的能力”。
11月1日，在世界顶尖科学家青年论坛人工智能会议上，通用人工智能成为图灵奖得主拉吉雷迪(Raj Reddy)和曼纽尔布鲁姆（Manuel Blum）等人“争论”的焦点。
争论通用人工智能
拉吉雷迪认为，研究通用用途的人工智能毫无用处。“用AI能开发出的东西是无穷无尽的，但研究人员应专注研究如何用AI增强人的能力，而不只是增强AI的能力”，也即关注“人在AI的辅助下还能做哪些事情。”
他表示，应看清未来的重点在哪，这样才能对社会带来好处。“每次说到人工智能要代替人，大家都吓死了。‘机器人会取代人类，人都成了机器的奴隶’，这是大家都不想看到的。”
“我的观点正好相反，我倒是很喜欢多功能的智能代理。”1995年图灵奖得主曼纽尔布鲁姆（Manuel Blum）回应拉吉雷迪称，已有神经科学家尝试提出通用用途的认知神经科学模型。
“当前，我们已经出现下围棋的阿尔法狗、用于图像识别的系统等专门用途的人工智能，结合神经科学，可以去探索通用用途的AI。”这一观点得到美国国家科学院院士兰诺布鲁姆的认同（LenoreBlum），她认为通用用途的人工智能对人类很有帮助。
寄语青年人工智能科学家
当天会议上，多位青年人工智能科学家向包括姚期智、马丁赫尔曼在内的图灵奖得主分享他们的最新科研成果和观点。
中南大学资源与安全工程学院教授齐冲冲介绍了一款人工智能采矿智能矿浆回填系统，能够帮助矿业公司削减开采成本。香港科技大学计算机科学与工程系副教授陈凯介绍了联邦学习在银行等金融领域的使用。上海交通大学计算机科学与工程系特别研究员卢策吾则描述了一个通用用途的智能代理。
在聆听9位青年人工智能科学家的科研思考后，多位顶尖科学家对青年科学家提出建议。
姚期智 2000年图灵奖得主：我给青年科学家的建议是，当你刚刚开始研究生涯的时候，应该尽可能地去做各种不同领域的项目，尤其要打造自己的长项。一旦遇到机会，要有勇气去做非常棘手的问题，哪怕是一些看上去好像没有解决方案的问题。当我们去看这些诺奖得主时，会发现他们都符合这个规律，足够大胆，敢去梦想。
斯坦利马泽尔（Stanley Mazor） 1997年京都奖先进技术奖得主：我有相反的观点。我的建议是关注在非常窄的、能够帮助人们解决问题的领域，而且能够保证解决问题之后人们愿意为它买单。
拉吉雷迪(Raj Reddy) 1994年图灵奖得主：我们应更多地考虑如何用技术帮助整个社会，尤其是那些弱势群体。基于现有的人工智能技术，我们可以开发出智能助理，用当地语言进行人机沟通。目前，这方面的研究还局限于少数语种，我认为多语言的应用是未来方向，在进行人工智能研究时也应考虑多语言环境。
马丁赫尔曼（Martin Hellman） 2015年图灵奖得主：青年科学家应该思考技术怎样能够更加符合伦理，在科研中要有伦理意识。
