撰文 / 张椿琳
编辑 / 张 南
设计 / 赵昊然
近几年国内乘用车市场的持续低迷，加剧了汽车行业竞争的残暴性。2020年上半年又被突如其来的疫情“撞了一下腰”，不少尾部车企已经镌汰出局。优胜劣汰，强者恒强是将来汽车行业可预感的格局和趋势。固然下半年国内市场慢慢回暖，但对于活下来的企业来说，形势依然严格，考验仍在持续。
这时，很多企业将眼光转向新技巧的引入和应用。不少车企已经有意识地应用大年夜数据技巧，将产品和技巧优势发挥到最大年夜化。尤其在营销和办事范畴，这种变革尤为明显，例如发卖线索精准度的晋升、购车相干环节的个性化办事、售后办事环节的效力晋升，都得益于此。
相对而言，在制造范畴的变革却十分有限，即就是曾经刮起的工业4.0风潮，也并未让中国汽车工业有本质性的进步。
国内头部整车企业在制造和供给链范畴的数字化摸索和实践，总结下来都集中在两个大年夜范畴：一是临盆工艺优化。中国作为制造业大年夜国，在设备应用上积聚了海量的临盆数据，为改进设备应用和工艺优化供给了异常好的基本。
二是交付效力晋升。环绕订单的交付体系是一个牵一发而动全身的宏大年夜协同机构，与之相干的市场评估、需求猜测、整车备库策略、临盆协同、供给商协同、订单交付治理等任何一个环节出现问题，随之而来的就是临盆成本增长、订单交付周期长、成品车库龄增长等连锁反响，其深层原因是，企业信息体系架构的不合理导致部分协同不通顺。
汽车制造业作为传统制造业的明珠，是典范的金字塔架构，这种层层上报的沟通机制，看起来四平八稳，运作规范，实际上，工资地将组织运作流程割断会产生很多问题。
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除非背城借一，经由过程数字化技巧进行临盆组织机构的改革，付与企业各部分同一的营业视图和全局优化的决定计划才能，才能最大年夜化地降低企业成本，晋升核心竞争力。
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起首，部分林立，“部分墙”深挚，加上越来越流于情势的绩效考察，各部分往往以自保为先，掩盖问题，沟通成本和协作内耗惊人。
其次，组织架构中的任何一个个别都因为视野受限和信息获取不足，很难产出对企业来说最好的行动筹划，经久累积就会导致企业运营的低效。
最后，层层架构衍生出来大年夜大年夜小小的引导，层层叠叠的申报和数据，以及日益频繁的会议。在这种情况下，流程关键节点的履行人员，很难第一时光响应客户，只能徒生“船大年夜难掉落头”的悲叹。
企业须要一个强大年夜的“决定计划核心”，它可以或许精确控制当前企业和情况的所有信息，站在企业整体收益的角度去考量问题，形成最优的解决筹划，并跟踪各个组织的履行情况。
显然，没有一小我有如许的精力和才能，但借助大年夜数据技巧可以实现。数策的OTD数字化中台已经拥有成功的落地实践，所以我们这里来向大年夜家介绍它的四个核心部分。
整车需求评估中间
需求猜测是企业高度看重的工作，但纯真的需求猜测对组织其实并没有感化。
简单地对发卖汗青数据进行汇总，对其趋势、季候性做出技巧断定，给出的估计量并不克不及赞助企业形成策略。对企业更有价值的是，在知道“基本数量”的情况下，采取各类“行动”后的后果评估。
比如，降价是不是会晋升发卖预期，晋升若干（一个事实是，几乎50%以上的车型降价对促进销量几乎没有感化）；车展对短期销量会有若干促进；在某渠道投放告白对销量有无明显影响等。
总之，需求评估的核心不是告诉我们能卖若干，而是赞助我们发明做哪些事才能更好地杀青销量目标。
OTD数字化中台的工作重心之一就是构建企业营销常识库。平日企业没有格局化的营销行动数据，须要依附文本发掘技巧对积聚的工作文件、日记，甚至是一些报导资估中提取对应的活动类型、投入、影响范围等关键内容。
依托营销常识库，应用神经收集模型接洽关系营销活动和整车销量之间的量化关系，可以实现整车销量场景分析，赞助企业构造大年夜致的营销策略框架，并评估发卖目标的完成周期等。
同时，销量跟踪可及时发明异常发卖渠道，根据实际的发卖进度，实现模型迭代，优化营销策略，形成工作闭环。
备库策略优化
中国汽车经销商库存预警指数经久在60%阁下彷徨，成品车库存压力一向是久治不愈的芥蒂。作为整车生态中综合才能最强的主机厂，在处理库存问题时有更多的治理选择，比如是本身持有库存，照样配额商务政策把库存推向终端？是选择持有成品照样持有零件？又甚至是连零件也不做贮备，待客户出现时再组织供给链。
但选择太多有时也令人头疼，因为做出最优选择除了要控制异常广域的信息以外，还须要有企业同一的成本、价值量化标准，而后者在部分分工了了的主机厂中很难杀青同一。
要解决这个问题，起重要搭建合适企业组织机构和供给链特点的成本模型，以此作为所有决定计划的基本。模型搭建后，可根据每年的财务数据更新迭代，赓续进步模型精确度。
其次，根据需求评估的成果和全部管道的库存情况，决定备库筹划和须要的成品调拨筹划，对于部分成本分线较高的车型采取备料或按单临盆的备库策略，使得管道库存分布可以更好地办事于需求评估。
最后，根据临盆部分的人员、设备以及供给商的才能等信息，下达备库订单。跟着全部步调瓜代展开，可以将成品库存控制在合理的范围。
高等筹划与排程
APS的概念在业内存在已久，但其成效却远不如预期。经由过程多年的项目经验总结，我们发明，固然运筹筹划的算法模型在APS中异常重要，也有相当高的技巧门槛，但决定APS体系是否可以或许发挥感化的关键在于是否相符企业组织机构的流程设计，以及应用的便利性。
我们曾为一些客户优化他们的APS体系，赞助营业部分化脱那几百个复杂参数带来的困扰。总之，APS在设计上服从“大年夜道至简”原则才能真正促进营业的晋升。
订单治理中台
国内乘用车市场对产品和办事的寻求，促使整车市场加倍细分，产品生命周期更短，同时单品产量更小。而今朝整车订单治理方面，大年夜多仍采取批次治理的筹划，这使得供需之间的信息接洽关系异常模糊，对于特定订单的即时跟踪才能异常弱。
传统上，我们只能在成品车总装下线入到成品库后才能明白地跟踪到订单的交付过程，而车辆在筹划阶段和临盆过程中的状况根本是空白或者纷乱的。在谈及订单交付的时刻，我们轻易进入到一味寻求快的误区，某种程度上，可控和可预期是交付才能更重要的特点。
我们在OTD数字化中台实践中发明，采取一车一单据（订单、工单）的治理单位可以或许更好地实现订单交付跟踪，从临盆筹划阶段一向到成品车下线，贯穿整车全临盆周期。
同时，除了传统的库存车费源匹配外，还增长了线上、筹划中等状况的匹配才能，合营APS体系还可以做筹划插入和筹划提前等操作，进一步加强订单交付的可控性。
我们看到，中国汽车行业的竞争已经白热化，整车利润早已经被挤压到一个相当低的程度。固然浩瀚车企已经开端从传统的制造商向办事商改变，新营业也许会为企业带来更多的利润空间，但毕竟才方才起步。
不合于涉足汽车生态圈的轻资产互联网公司，传统车企背负着制造环节产生的巨额成本，其宏大年夜的组织产生的治理损耗也是客不雅存在的。
除非背城借一，经由过程数字化技巧进行临盆组织机构的改革，付与企业各部分同一的营业视图和全局优化的决定计划才能，才能最大年夜化地降低企业成本，晋升核心竞争力。
