在视频处理中,视频帧插值技术已经得到了广泛的应用。然而,传统的基于流的视频帧插值算法并不完美,有时不仅速度较慢,还会产生较多的伪影。针对这些问题,在本文中,来自旷视科技和北京大学的研究者进行了改进,提出了一种高效的实时中间流估计算法,不仅运行速度实现了数倍甚至数十倍的提升,而且伪影也较以往方法少得多。
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2011.06294.pdf
GitHub 项目地址:https://github.com/hzwer/arXiv2020-RIFE
在视频处理中,视频帧插值技术已经得到了广泛的应用。然而,传统的基于流的视频帧插值算法并不完美,有时不仅速度较慢,还会产生较多的伪影。针对这些问题,在本文中,来自旷视科技和北京大学的研究者进行了改进,提出了一种高效的实时中间流估计算法,不仅运行速度实现了数倍甚至数十倍的提升,而且伪影也较以往方法少得多。
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2011.06294.pdf
GitHub 项目地址:https://github.com/hzwer/arXiv2020-RIFE
区块链 05-20
区块链 05-20
区块链 05-20
区块链 05-20
区块链 05-20