36氪获悉，杉数科技已于2020年3月完成新一轮融资，融资额近亿元，计谋投资方为万科集团和天任投资。本轮融资重要用于产品研发与推广、团队扶植。
杉数科技曾于2016年获真格基金和北极光创投210万美元融资，2017年7月完成约4000万元A轮融资，由高达投资领投，将门创投、联想创投跟投。
起步2016，容身驱动企业数字化决定计划
杉数科技创建于2016年，重要应用深层次的数据分析和优化算法以及复杂决定计划模型的求解才能，为企业在海量数据情况下的复杂问题供给最优决定计划筹划。公司今朝已实如今供给链场景和工业制造场景应用落地，2019年营收跨越4000万元，本年估计仍有较大年夜幅度增长。
在创建之初，杉数科技发明企业实际运营时常凭人的主不雅经验进行决定计划。大年夜数据或机械进修等分析手段也往往只能供给帮助性的决定计划支撑，无法针对核心问题直接给出决定计划筹划。杉数科技欲望经由过程以运筹学为基本的决定计划技巧办事让企业拥有以数据为核心的最优化决定计划才能。
但当时面对的市场情况并不睬想，市场对于决定计划技巧本身及其价值的认知程度还不深刻，决定计划技巧所依附的数据支撑也不完美。
近年来跟着经济情况的变更，特别在本年突发疫情的催化下，越来越多的企业开端放弃以前一味寻求高增长状况下以经验为主导的治理方法，改变为以数据为主导的精细化治理。企业对优化供给链和临盆效力、降低成本的需求开端上升，而知足企业供给链和临盆优化需求则须要决定计划技巧的支撑。
另一方面，因为物联网技巧的广泛应用例如传感器、RFID和电子价签在物流零售等行业的应用，使得企业大年夜量前后端数据变得可以采集，杉数科技一类的决定计划技巧办事商可以更便捷地获取、积聚优化决定计划技巧所需的数据，建立优化决定计划模型。
这些变更使得杉数科技的决定计划技巧办事才能的市场价值获得了验证。
贸易决定计划中数据分析可以分为描述性分析、猜测性分析以及规范分析三个层次，描述性分析重要经由过程数据聚合和发掘技巧答复已经产生了什么的问题，猜测性分析则经由过程机械进修、统计模型和模仿来粗颗粒度地答复将要产生什么的问题，而规范分析则经由过程运筹优化办法来找到最优决定计划是什么，解答怎么做的问题。
以求解器为核心，延长零售、制造两大年夜营业线
杉数科技为企业供给规范分析层面的决定计划技巧支撑，这须要较强的建模及求解才能支撑。是以产品方面，杉数科技形成了由优化求解器、机械进修及深度进修算法模型、基于不合场景的优化模块三部分构成的产品体系。
杉数求解器“Cardinal Optimizer”（COPT）是中国首个自立研发的数学筹划求解器，也是中国首个工业级别求解器，这是杉数科技供给决定计划办事的底层核心技巧，可将决定计划问题抽象为数学模型，并基于数据与优化算法求解，赞助企业找到最佳的决定计划筹划。该产品可针对大年夜范围优化问题进行高效数学筹划。
求解器的难点在于若何解决变量和束缚数量达到几十万或者以上级其余优化算法问题。当前企业可以选择的贸易软件仍是国外的求解器产品，例如IBM公司旗下的Cplex，美国的Gurobi以及丹麦的Mosek等，而杉数可以供给性价比更高的国产筹划。
2020年10月，杉数科技推出线性筹划内点法求解器，使COPT的整体技巧框架更为周全，其机能表示比肩Gurobi和MOSEK，跻出身界一流程度。将来2-3年，杉数科技将持续致力于线性筹划内点法和整数线性筹划的开辟，以及向最难也是最有意义的混淆整数线性筹划（MILP）偏向进发。
COPT应用范围拓展的意义在于可以或许更好地赞助企业在实际营业束缚下进行决定计划优化，因为通俗的线性筹划模型中决定计划变量是持续型变量，而实际营业中模型中的决定计划变量往往会取整数时才有实际意义，比如物品的件数，门店的数量，车辆的数量，机械的台数等。
杉数科技产品营业线重要划分为两条，一条是办事于零售、物风行业的供给链范畴，另一条办事制造业的临盆制造范畴。
如斯划分是因为零售、物风行业的供给链治理具有共性，且在实际落地过程中杉数科技发明零售范畴优化决定计划需求出现出较为集中的急切性。
例如杉数办事某零售品牌的项目案例中，发明该细分范畴本身产生了新的变更，一方面因为利润逐渐下滑，经销商无力保持本来高速增长时高库存高周转的模式，另一方面该范畴的新兴品牌商开端逐渐增多，经销商的选择变多，品牌商须要在渠道政策上做出更多的让步。
这些新变更让品牌商感触感染到了之前不曾经历过的库存压力，产生了对供给链治理进行优化决定计划的急切需求。而这一现象也在其他零售范畴开端出现。
由此，杉数开辟的聪明零售产品体系可对包含商品组合、订价、促销策略、货色调拨及配送治理在内的发卖决定计划链条进行全局优化，赞助企业实现基于前端需求动态调剂策略，减缓库存压力。
针对制造业临盆场景，杉数科技开辟了多工厂协同高等筹划优化体系，赞助制造业企业的各个工厂进行更高效的协同，降低供给链迟滞，削减机械空转及人工干涉，赞助工厂削减产能损掉，晋升订单知足率。
拓展多行业营业落地，完美合作伙伴体系
在实际安排过程中，杉数科技既可认为客户供给整套决定计划优化体系的搭建办事，也可根据客户需求供给API模块或标准化的SaaS办事，个中模块化的决定计划优化产品可认为客户特别是大年夜型企业供给便捷的定制化调用办事。
产品订价时一方面会根据企业调用优化模块的数量收费，另一方面会根据不合行业的营业范围进行调剂，例如零售行业中覆盖的门店数，制造业中覆盖的产线数等。
营业落处所面，杉数科技办事客户包含好丽友、南边航空、小米、中国邮政、国度电网、六国化工等多家公司在内。国内某ICT巨擘在与杉数科技合作后，其排查引擎实现了核心国产化改革，在模型建模优化方面结合COPT求解器进行定制化改革，对全部求解流程实现加快，最终日均整体求解时光获得了大年夜幅降低。
杉数科技也在积极完美包含云办事商、行业体系集成商和咨询公司在内的营业合作伙伴体系，以更好地知足客户需求。
杉数科技表示，回想Cplex、Gurobi和Mosek三家决定计划优化求解器公司的成长过程，不难发明他们进入主流贸易范畴的时光都集中于2007-2009年间，而这段时光美国的零售业等行业数字化过程加快，企业开端应用数据进行决定计划，对计算求解的需求快速上升，个中一个别现就是微软、谷歌在2009年接踵进入云计算市场供给办事。
而中国各行业今朝的数字化过程重要集中于零售、物风行业，类似或接近美国2007-2009年的成长阶段，杉数科技欲望可以或许把握家当成长的机会窗口，从零售、物流及临盆制造几个重点行业入手，慢慢由点及面，完美全部供给链治理优化决定计划的产品体系，并进一步将产品办事覆盖至其他行业范畴。
关于此次融资选择万科作为新一轮投资方的原因，杉数科技结合开创人罗小渠表示，万科集团是地产范畴的龙头企业，将来在物流地产、聪明城市等方面会和万科进行更深刻的合作。
