探索摩尔定律之外的新路径,「登临科技」将GPU通用计算芯片功效提高3倍以上

人工智能算法的练习以及应用的安排,都离不开运算才能的支撑。作为人工智能三大年夜驱动要素之一,算力决定了人工智能成长的速度与高度。作为算力的重要构成部分,AI 芯片近年来引得浩瀚企业纷纷构造。

据市场研究机构 Tractica 猜测,全球 AI 芯片市场范围将由 2018 年的 51 亿美元增长到 2025 年的 726 亿美元,CAGR 将达 46.14%。据 IDC 估计,到 2025 年,中国将拥有全球数据量的 27.8%。对于算力的巨大年夜需求让中国 IC 家当面对严格的挑衅,但也蕴含了极大年夜的机会。

登临科技是一家专注于为数据中间和云端市场供给高机能可编程通用人工智能计算平台的高科技公司。

“我们的 AI 芯片和市情上其他产品很不一样的处所就是,我们从核心架构上解决了效力和通用性的问题。一般来说,有一个悖论认为,定制化的芯片效力会比较高,而通用性好的芯片效力会比较低。我们的芯片同时解决了这两个问题。”登临科技开创人兼 CEO 李建文说。

登临科技的筹划是一套自立立异的 Minsky?? 体系构造(软件定义的异构人工智能计算平台),它可以被看作是在摩尔定律之外,进级芯片机能的另一种路径。

摩尔定律,指半导体单位面积中的电子元件每 18-24 个月会翻一倍。同时,每当电晶体数量加倍,就能达到更低功耗。不过跟着芯片技巧的赓续成长,“摩尔定律”也逐渐碰到了物理轨则的限制,出现了“放缓”的迹象。今朝,晶体管的体积已经达到纳米级别,持续缩小的可能性正逐渐变小,“摩尔定律”也已切近亲近极限。

在摩尔定律趋缓的今天,AI 芯片的架构立异成为新的偏向。同时,芯片迭代和软件/算法迭代的速度之间存在巨大年夜差别,AI 行业尤甚。AI 的算法和模型日新月异,专用芯片研发到量产周期漫长,往往无法知足最新算法和模型的需求。所以过往 AI 芯片在落地过程中同时面对通用性和计算效力的双重挑衅。

李建文介绍说,Minsky?? 体系构造在供给兼容 CUDA/OpenCL 硬件加快才能的前提下,周全支撑各类风行的人工智能收集框架及底层算子,比拟英伟达公司今朝主流云端推理产品 (T4),登临科技的产品在同样的工艺上,以更小的芯单方面积,在同样功耗的情况下,视不合 AI 收集可将计算效力晋升 3-10 倍,同时也减低了芯片机能对外存吞吐的依附。

登临科技成立于 2017 岁尾,应用了近三年的时光专注研发。公司的第一代产品 Goldwasser?? 已在 2020 年三季度量产,该产品今朝正在与包含互联网、安防等范畴的龙头企业合作集成及营业测试。

登临科技面对的是一个由 AI 芯片巨擘英伟达垄断的市场。“2017 年公司成立的时刻,我们就做了市场调研,发明不论美国照样中国的互联网公司,根本用的都是英伟达的产品。如今 3 年以前了,情况根本没有改变。”李建文说。

对于企业来说,改换云端 AI 芯片要额外承担迁徙成本和风险。所以除非新产品比拟老产品确切有过人优势,不然这个市场很难撬动。

“我们须要思虑的一个核心问题是,若何才能拿出富有差别化的产品去跟大年夜公司竞争。”李建文认为,登临科技的产品优势在于“性价比”。

李建文介绍,登临科技的第一代这个产品 Goldwasser?? 跟英伟达今朝比较主流的推理芯片工艺雷同,但在同样功耗前提下,机能能达到对方的 3-10 倍。“其实如许对客户来讲,我们的产品比拟大年夜公司照样有必定的性价比优势的。”李建文说。“我们推敲的出发点不是去低价竞争,而是把机能做得更好。”

别的,Goldwasser?? 与现有的 GPU 产品具有兼容性,也就是说企业客户本来在 GPU 及 CUDA 平台上开辟的法度榜样,也可以无缝迁徙至登临产品上。

小企业与资金雄厚的大年夜公司争夺同一块市场,还有一个不克不及忽视的问题。登临科技的技巧被复制的可能性高吗?

李建文比较乐不雅。“像英伟达如许的大年夜公司往往专注渐进式的立异,就是赓续让本身的产品比前一年更好一点。不像新创公司可以摆脱现有的束缚。别的,我们的全部体系架构的核心技巧在中国和美国也都注册了专利,受到常识产权的保护。”李建文说。“很多时刻大年夜公司做决定并不是去简单地推敲本身有没有才能去做一个小公司能做的工作,而是要推敲整体的贸易模式、治理方法、组织构造等等多个方面。这也导致了它们更偏向于去做渐进式的立异。”

李建文是高科技的持续创业者,并兼具半导体大年夜型公司高层治理和引领新创公司的经历。此前曾担负图芯公司研发副总裁,任职时代同时负责团队扶植、治理、产品定义及客户拓展。由其负责的 GPU/GPGPU 产品在市场上博得了包含飞思卡尔、美满、英特尔、谷歌、三星、诺基亚等客户的认同。图芯于 2015 年并入芯原且已在科创板上市。

今朝登临科技在上海、成都、硅谷有三个中间。上海作为总部重要负责架构和硬件设计,成都负责体系软件验证,平均在行业内的工作经验跨越 15 年。

今朝为止登临科技已经完成了 2 轮融资,投资方以国际及国内主流投资机构为主。