近日，中国信息通信研究院安全研究所发布《人工智能安全框架（2020年）》蓝皮报告。该蓝皮书主要针对全球人工智能安全框架缺失问题，聚焦当前人工智能突出安全风险，提出了涵盖人工智能安全目标，人工智能安全分级能力，以及人工智能安全技术和管理体系的人工智能安全框架。
蓝皮书指出，在新基建推动催化下，人工智能技术将加快转变为像水、电一样的基础设施，向社会全行业全领域赋能。然而，人工智能基础设施却潜藏安全风险。一是人工智能算法自身存在技术脆弱性；二是人工智能新型安全攻击不断涌现；三是算法设计实施有误产生非预期结果。
在指出人工智能安全风险的同时，蓝皮书也明确提出，这些安全风险一旦失控，危害显著。具体而言，在人工智能不断内嵌于各行各业的环节中时，将带来数字和物理世界双向融合，一旦应用失控，将带来三方面危害。一是威胁物理环境安全；二是威胁人身财产安全；三是威胁国家社会安全。
然而，现阶段企业主要聚焦于人工智能技术研发和产品运营，在人工智能安全方面投入相对较少、基础薄弱。因此，该蓝皮书聚焦人工智能安全风险，凝聚业界专家共识，构建人工智能安全框架。
蓝皮书显示，三六零首次发现并披露机器学习开源框架平台供应链安全风险，目前全球著名漏洞数据库CVE披露的37个Tensorflow漏洞中，24个由中国安全厂商360发现，截至2020年11月20日，360累计发现框架平台依赖组件漏洞100余个。
“人工智能安全框架，不仅能为企业提供提升人工智能安全能力的可参考路径，指导企业合理进行人工智能安全资源投入，并能为人工智能安全技术研发提出方向建议，推动人工智能安全技术产品化和服务化。”该蓝皮书写道。
据悉，该蓝皮书是在工业和信息化部网络安全管理局指导下，中国信通院联合360以及瑞莱智慧、百度、腾讯、中科院信工所共同编制。
内容来自北京头条客户端
