“会员配送更贵”引发热议，知名外卖平台被质疑大数据杀熟。美团回应，“与会员身份无关”，定位缓存偏差所致。但从众多网友的反应看，此番回应似乎并没产生足够说服力，甚至有网友直言：“吃饭的软件，吃相太难看!”
互联网带来了诸多便利，用户也得到了很多实惠，但“大数据杀熟”已在多个网络平台多次引发争议。在线旅游、网约车、网购……这些网络平台用大数据分析消费者购买能力，大刀霍霍“砍”向“熟客”。
但君子爱财，需取之有道。透支消费者信任无异于杀鸡取卵，漠视消费者权益就等于自毁前程。互联网不能变成收割商家、用户的“天罗地网”。
互联网时代，海量数据和数字技术赋予了企业更敏锐的洞察力，别只盯着那一两块钱，那不是“韭菜”，那是日子，是民生。不管是技术疏漏还是大数据瑕疵，该改的要改。诚信无价，群众利益无小事。想长远点，你们的征途应是星辰大海。
什么是大数据杀熟?
大数据杀熟，说得直白点，就是针对特定用户进行个性化定价，以便让平台/商家利益最大化。定价又分为直接定价差异和间接定价差异，前者是明码标价但却截然不同，后者则是在折扣、优惠、返现等维度体现。
最直接的方式是“看人下饭蝶儿”，根据用户身份、浏览习惯、所用设备、消费历史等画像消息，进行个性化定价，比如视频平台的会员服务针对苹果和安卓设备来差异化定价;再比如电商平台发现你购买高端商品越多，就可能给你定高价、少折扣。
间接方式则会根据用户搜索、浏览、购物车操作等行为的动态因子，判断其购买能力/购买欲望/决策习惯，进行临时价格调整，在价格动态变化的产品/服务平台上比较多见。
不论采取何种方式，最终目的都是要让用户花更多钱获得同样商品/服务，利益最大化。
一方面，用户在互联网上购买的商品/服务越来越多，生活所需，几乎都能网上购买;另一方面，用户给互联网贡献的数据越来越多，很多互联网公司已有近20年历史，经年累月，他们获取了大量的用户数据，对用户的消费习惯、决策心理、个人画像，都有越来越强的了解，对用户越“熟悉”，就越有“杀熟”的条件。
