2021年，人工智能将走向何方？

整理 | 巴里

编辑 | 子钺

12月16日～17日，2020 创业邦100未来商业峰会暨2020创业邦年会在北京举行，参会嘉宾们共同探讨了在2020年疫情影响下的创业新风向。

在活动现场，第四范式联合创始人、首席架构师胡时伟，壁仞科技联合创始人张凌岚，驭势科技联合创始人周鑫进行了一场主题为"人工智能将在2021年走向何方"的圆桌对话，犀利观点如下：

第四范式联合创始人、首席架构师胡时伟：人工智能商业化落地的成功，需要突破认知、人才、算力这三座大山。

壁仞科技联合创始人张凌岚：未来两三年，AI算法、应用的创新将会层出不穷，我们希望创造出一个统一的基础平台，成为AI发展的基石。

驭势科技联合创始人周鑫：人工智能不只是淘汰，更多的是一场竞赛，谁能够最快找到落地点和发力点，谁就最有能力实现真正的价值。

"人工智能将在2021年走向何方"圆桌对话

以下为演讲内容，由创业邦整理：

AI"虚火"褪去，回归技术对经济的本质

主持人：近几年，全球人工智能整个市场规模在迅速增长，今年将达到1500亿美元。在国内，新一轮AI企业的上市潮序幕也正在拉开。但投资机构对于这块的投资更趋于理性和谨慎。我们在和投资人交流的过程中也了解到，要想把AI用好，关键是要找到比较强的行业痛点，会更多地关注能够把AI在产业里深度落地的创业者。专家也谈到目前正在淘汰掉一批AI企业。各位是如何看待这种现象的？各位又是如何在竞争中打造自己的护城河的?

胡时伟：首先我是比较认同这个说法，任何行业在发展的过程中，都会有一些企业变成明星企业，也有一些企业会被淘汰掉，我认为这是非常正确的说法。具体到AI产业，为什么会出现这种情况？

我认为，任何一个产业的兴起都有其生命周期，我们在六年前创办了第四范式，当时正处于AI产业发展早期，早期企业更多的是要带领大家看到未来发展的可能性。在当时，涌现出大量的创业公司，这些公司也渐渐从不了解到了解，从不认同到认同之后，进而发展到各家开始比拼谁能够帮助客户实现价值多少的阶段。

这时候，就不再是AI公司能不能做的问题，而是从提升经营的角度，从AI技术的门槛、成本、落地效率来考虑，这些公司首先要决定该不该做，该做的做不做得起，各个公司之间也就逐渐产生了差距。

这就好比市场上买东西一样，同样的一个东西，都是消费者需要的，但是同样的品质，定价5块钱，消费者就买得起，定价10块钱，有些消费者就买不起，因此从价值、效果和成本上来说就会产生差距。演变到最后，就会变成在各自赛道上正常经营的较量过程，因此自然就会有成功也有失败。

第四范式联合创始人、首席架构师 胡时伟

周鑫：我也挺认同这句话，因为这不只取决于资本或者是投资者，而是基于整个市场和行业发展的规律。驭势科技成立至今将近五年，2016年的投资热潮超出了我们的预期。2016年，各家AI公司还在打基础的阶段，当时我们看到行业非常的虚火，很多人纷纷加入到这个赛道，很多概念纷纷冒出来。

到了2018年，我们觉得这个靴子终于落地了，终于回归到这个赛道的本质。因为AI从本质上来说不是为了炒概念，炫酷的技术那是大学在做的事情，我们的目的是为了真正把技术运用到市场当中，去寻找技术和市场的结合点，去寻找价值的着落点。

近期，我们也看到，AI正在从大家的投资热点转变为对行业、社会、技术等方面寻求价值的依托，回归到技术对经济的本质。AI不只是淘汰，更多的是一场竞赛，谁能够最快找到落地点和发力点，谁就最有能力实现真正的价值。

张凌岚：首先我非常同意两位嘉宾的观点。AI产业进入到优胜劣汰，首先代表了这个产业的雏形慢慢形成，不再是早期混乱的局面，投资人也看到从产业链的上下游基本上形成了一个清晰的格局。此时的优胜劣汰，也将推动整个AI产业朝着更健康的方向发展。

在整个过程中，各家AI公司都在比拼竞争优势，在整个产业链当中增加自己的价值，为社会做出贡献。特别是2020年这个时间点，我们看到整个AI产业慢慢趋向成熟，尽管投资永远有风险，但在这个情况下，投资人会更加关注于像壁仞科技这样的行业头部公司，以获得更好的投资回报率。

AI进入深水区：抓住用户痛点、挖掘细分市场

主持人：周总提到虚火这个词，延伸问一下，前两年在AI企业有很多的估值泡沫，本身他们的盈利能力不足，估值很高，AI企业更主要的还是商业化落地。各位在商业化的过程中如何进行探索的，可以跟大家分享一下吗？

胡时伟：我们现在主要还是以2B为主，给企业提供服务。我们走的路，主要是抓住企业的价值和痛点。在我们看来，做AI主要就是抓住两个点，第一点是我能获得什么，第二个是我需要付出什么。

对于能获得什么这个角度来讲，你要有一个价值落地，首先要改变用户的认知，他要知道AI可以做什么。我们从每个行业的龙头企业开始，金融行业从反欺诈、反洗钱等全链路的运转入手；在零售行业中，我们注重对每一个消费者提供个性化服务的解决方案；再到制造中，供应链以及排产的优化。

从用户能够获得什么价值这个角度，AI的基础模型是一致的，在与行业结合的过程中，我们投入非常多的科学家以及价值落地的专业团队。从这个方面来说，只要你去做，你就会有探索和发现，目前我们在银行、零售头部客户的进展还是非常好的。

客户需要什么以及能不能付得起，从这个角度来说，大多数企业谈到AI都会说到我们有数据，但实际上他往往会缺少产生数据的认知和能力。企业如何能够让AI发挥出更大的作用，以及找到所需要的人才，再到后来所需要的算力都是非常关键的问题。所以，我们也是从认知、人才、算力这三个方向思考我们的产品应该怎么做。

从认知层面，我们会有切入标杆企业，提供可实际落地的价值方案。在人才方面，我们不仅帮助企业输送人才，而是通过把产品的门槛降低，人才自然也就会更多，从而企业能够以更低的成本招到人才。

在算力层面，我们同样完成一个场景的方案，是使用八台服务器还是两台服务器，直接会导致企业的投入成本会有四倍的差距。这就代表着这个场景，AI可以帮企业赚100万，但原先的服务器是150万，当我把成本降低到1/4，也就是30多万的时候，这就会从不产生利润到产生利润。

当我们的产品做到了这三个层面之后，商业化落地的成功其实是在于你找到了它们之间的平衡点。

驭势科技联合创始人 周鑫

周鑫：从驭势科技创立之初，我们就在考虑怎么能够在自动驾驶这个赛道，如何跑到终点。2016年，我们就在想无人驾驶的终点就是做无人的运营。无人驾驶技术要进入千家万户，达到每个人购买一辆乘用车的水平，可能需要十年或者更长的时间。

因为首先这是一个技术问题，其次是法律问题，最终是社会公众的问题，这三个阶段解决起来会很漫长。我们当时就在想，在这个漫长的赛道中，怎么把局部的技术真正地应用到社会中，解决以下三个问题：

1、技术本身需要逐步验证；

2、对社会有回报；

3、对投资人有回报。

企业在发展的过程中不应一直在烧钱，而是能够逐步创造营收。2017、2018年，我们就在全力寻找能不能用降阶的技术、部分成熟的技术，真正地找到细分市场，帮助社会创造价值。

驭势科技是最早的一批在寻找细分市场的AI公司，例如在机尝工厂、景区等细分市场，把无人驾驶中局部阶段性的成熟技术运用于这些行业，帮助他们改变行业现状，改变他们劳动力密集、高成本的管理方式。

借势非常重要，驭势科技在成长过程中，正好赶到了电动汽车的潮流，把无人驾驶与低碳化、电动化相结合，从而使我们在整个行业的变革中，能够实现一步到位，既实现电动化，又能实现智能化和无人化相结合。

驭势科技最深的感受是做AI一定要把手伸进去，因为AI是一个撬点并不是全部，AI真正进入行业的时候，一定要为客户提供端到端的全套解决方案，要真正帮助客户创造价值，这是我们最大的护城河。

张凌岚：商业落地对于任何商业公司来说都是排在第一位的目标。每家公司发展的阶段不同，以壁仞科技为例，我们认为打造一个生态系统是芯片最后成功至关重要的基石。所以，我们在芯片研发的同时，也在软件对接、商业落地进行了大量的研究。

在芯片研发的同时，我们要找到一个能够充分发挥芯片能力的落脚点。比如在智慧城市方面，我们正在与多方进行深入对接，在软件适配的同时，也把这些调研的信息回馈到芯片研发之中，进行更好的优化。

是AI变革行业，还是行业赋予AI？

主持人：未来三年，AI领域还有哪些机会，发展趋势如何？今年造芯热非常火，是不是还有其他的发展路径？在哪些垂直细分领域还存在机会？

张凌岚：在2015年、2018年的时候，大家都在思考是给AI一个行业，还是给行业一个AI，回到这个问题上，整个行业都在从各个方向上推进AI的发展，有的公司是从算法入手，有的是从芯片提供的算力入手，还有公司从应用入手，归根结底，我们要解决的是如何给应用提供算力的问题。像壁仞科技这样以研发芯片，提供算力为己任的公司，我们更多着重于如何在芯片行业、软硬件方面，创造出一个为应用和算法提供支撑的基础平台。

未来两到三年，各家AI公司从算法、应用方面的想法和创新肯定是层出不穷的，最终不管是从通用领域还是专用领域，都会将AI应用提到一个更高的水平上来。壁仞科技选择的是通用运算的方向，希望能够为更多应用提供一个统一的平台，成为AI进一步向前发展的基石。

壁仞科技联合创始人 张凌岚

周鑫：我特别认同给行业赋予AI，在过去20年，中国有很多行业由于本身行业劳动密集化的特质，地理分布的特质没有赶上信息化浪潮。

现在AI是一个机会，利用AI去改造、提升这些行业。首先，要给这些企业提供一个完整的解决方案。其次，帮助它们改变行业的现状，提升信息化现状，这是未来AI从虚拟空间走向物理空间最大的机会。

胡时伟：刚才提到是给AI一个产业，还是给产业一个AI，我更偏向于给AI一个行业。

我们不应该为了AI而AI，我们通常都在讲某某行业+互联网、某某行业+AI，但是有可能遇到的情况是加不上去。例如，无人驾驶的出租车和出租车其实并不是一个行业，我们用AI去构建一个新的行业，其实是会把整个原先的行业革新的，就像纺织机器作为新生产力革新纺织业一样。

当然，革新不是替代，纺织行业是不会被替代掉的，出行交通行业也不会被替代掉，但由于它里面要素的变化，整体上来说都是会迭代升级的。从我们的实践当中，我们看到的都是这种成功案例，而不是在上面做锦上添花的事情。

从生产要素角度来讲，甚至我们认为，AI可能会颠覆一些互联网的做法，AI+人+互联网有可能颠覆掉今天纯互联网平台的生意。任何事物总会向更高效的方向发展，这其中的要素包括人和设备，更高的效率就要做到更充分的利用好这些要素，而不是撇开它们。

所以，我更看好行业的变革，用中性的话来说，行业变革其实是企业真正在整个浪潮中获得生存的必需品。常听到有一些企业会说能不能用AI帮我提升一点效率，但实际上这并不能解决太多问题，更多的是无人出租车这种新物种变革了出租车行业的这种情况。