近日，清华人工智能研究院院长、中国科学院院院士张钹在“2020第三代人工智能产业论坛暨瑞莱智慧RealAI战略发布会”上提出，要解决现在人工智能在落地应用中遇到的问题，就需要打破现有的理论，迈向第三代人工智能。
人工智能发现到如今，已有60多年的历史，经历了两代的发展。说起令人印象最深刻的人工智能，由IBM研制的国际象棋程序深蓝肯定是候选者之一，深蓝因为击败了当年的国际冠军而声名大噪。
第一代人工智能具备模仿人类的推理和思考的过程，而且运算的速度也远超人的脑力。不过它们的缺陷也很明显，那就是机器所能思考的东西都是程序员通过人工编程输入计算机的，只能根据已有的规则去思考，遇到超纲的知识便无法识别。
而第二代人工智能比第一代人工智能水平就更高，它除了具备第一代的优点之外，还能进行简单的识别处理。不过第二代人工智能需要大量数据作为基础才能实现识别，我们将这种基于大数据的自我提升能力称为深度学习。就像要识别鸟的图片，那么就需先收集大量鸟类相关的图片，并把图片分类。一类为训练图片，用来训练计算机识别鸟和其他动物。另一类是机器没有识别过的图片，测试机器能不能正确的识别出来。这样的训练一般可以让计算机接近人类的识别水平。比较出名的AlphaGo就是通过深度学习，使得围棋程序水平三级跳。据介绍，AlphaGo学习了3000万盘棋局，又自我总结3000万盘，所以其具备了非常巨大的信息量。
不过第二代人工智能也有很大的局限性。这种局限性主要体现在识别并没有完全达到人类的认知水平。为此目前的不少人工智能程序也闹出过不少笑话，有的更是被笑称为人工智障。这主要是因为第二代人工智能识别图片时，对一些“干扰”过于敏感，这里的干扰是指人类无法察觉却能够对算法进行误导的数据。
有一个好笑的例子是，测试人员往阿尔卑斯山的图片上多增加了一些噪点，结果人眼看仍是山，但人工智能却识别成了狗。可以说第二代人工智能已经懂得分辨，但对于新事物的识别准确率还需要提升，其智能水平相当于低等生物。
而这次张钹院士所说的第三代人工智能，指的是在前两代人工智能的基础上进行的升级，为的是让机器人能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。当有不同的事件发生时，第三代人工智能希望能建立新的AI理论与方法。目前的自动驾驶汽车就是人工智能，但今年特斯拉频频发生的撞车事件也说明了人工智能仍需改进。张钹院士称，为什么一直强调发展第三代人工智能，有一个很重要的因素，就是我们国家历史上第一次遇到跟别人站在同一起跑线上。基于第三代人工智能理论发展的AI技术，会让中国和美国处在同一起跑线上，甚至随着发展会处在领先位置。
