简介： 重点不是函数，托管办事，运维，成本，代码或技巧。重点是专注??这就是选择 Serverless 的原因。
函数不是重点
假如你因为爱好 Lambda 而选择 Serverless，你如许做的原因是缺点的。假如你选择 Serverless，是因为你爱好 FaaS，你如许做的原因也是缺点的。函数不是重点。
当然，我爱好 Lambda ??但这不是我倡导 Serverless 的原因。
不要误会我，函数很好。它们让你透明地伸缩，你不必治理运行时，并且它们天然地合适事宜驱动的架构。这些都是异常有效的特点。
然则函数最终应当成为全部解决筹划的一小部分。你应当应用包含营业逻辑的函数作为托管办事之间的粘合剂，这些托管办事供给了构成应用法度榜样的大年夜部分沉重工作。
托管办事不是重点
我们很荣幸，云供给商可以或许为应用法度榜样的很多不合部分供给如斯广泛的托管办事。数据库、身份和拜访治理（真高兴我不消本身拥有它！）、分析、机械进修、内容分发、消息队列等各类不合模式。
托管办事以较少的麻烦供给你所需的功能。你不必给他们运行的办事器打补丁。你不必确保主动缩放在没有大年夜量余暇容量的情况下精确地供给所需的吞吐量。
托管办事明显降低了你的运维包袱。托管办事很棒??但……它们不是重点。
运维不是重点
很高兴知道你可以应用更少的运维资本来保持应用法度榜样的健康。尤其重要的是，你所须要的资本主如果根据你所供给的函数数量而不是流量来伸缩的。
削减运维、效力更高??但……这不是重点。
成本不是重点
好吧，有时刻企业欲望你做的只是降低成本??而这恰是你所关怀的。Serverless 会赞助你做到这一点。但总的来说，云计算账单并不是问题的重点。
你的云账单只是云应用法度榜样总成本的一个构成部分。起首，是运维人员的薪水??假如你的运维人员资本更少的话，成本会更低。还有你的开辟成本。
这里有很多成本优势??但……这些都不是重点。
代码不是重点
代码不仅不是重点，并且是一种义务。代码最多只能做你想做的工作。Bug 会减弱这一点。你只会因为编写更多的代码而掉去重点。你拥有的代码越多，偏离你预期价值的机会就越多。懂得这是一种文化改变。
技巧一向以来都很艰苦。聪慧的人经由过程技巧创造价值。所以开辟者开端信赖聪慧是与生俱来的，是好的。我们花了这么长时光来制造瑞士手表，以至于没有意识到石英卡西欧的出现，并责备这种演变缺乏优雅。
我们须要懂得并解决营业问题，而不是将我们的聪慧才智用于解决技巧问题。当你必须编码时，你是在解决技巧问题。
技巧不是重点
我们如许做的原因，是为了达到某种贸易目标。你的组织试图创造的营业价值就是重点。
如今，有时刻，你卖的是技巧。但即使你的产品是技巧，那也可能不是你发卖的产品的价值地点。
有句老话说，人们买的不是钻子，而是洞。当你须要在墙上钻个洞时，你不会在乎钻得有多漂亮，你只在乎钻得有多好就能钻出你须要的洞。
在 iRobot，我们不卖机械人。我们甚至都不卖吸尘器。我们卖干净房屋。Roomba 让你有时光回到你的日常生活中去存眷对你来说重要的工作。所以，假如技巧不是重点，我们在这里是为了什么?
重点是专注
Serverless 是一种专注于营业价值的办法。
函数若何赞助你交付价值？它们让你将重点放在编写营业逻辑上，而不是为营业逻辑编写支撑的基本举措措施。
托管办事让你可以专注于编写函数。较少的运维资本可以腾出人力和资金，为客户创造新的价值。
可不雅察性为你供给了处理 MTBF 和 MTTR 的对象，这两种对象都可以度量你的客户获得价值的频率。在云计算上花更少的钱意味着你可以更直接地把钱花在支撑创造价值上。
专注是选择 Serverless 的原因
你应当选择 Serverless，因为你想专注于创造价值??在你的公司，你尽力应用技巧来创造贸易价值。
回到成本上，Lyft 的 AWS 账单，每年1亿美元，比来已经成为消息。很多人插话说他们可以做得更便宜??他们不克不及，但这不是重点。
假如 Lyft 切换到 Lambda 并尽可能地托管办事，他们的账单会更低吗?可能。但当他们花时光从新架构时，这会有什么用呢?他们会掉重点。
公司正处于成长比成本控制更重要的阶段。最终，这种情况可能会改变。上市公司对股东负责，是以降低成本可认为他们带来价值。然则对于如今的 Lyft 来说，为他们的客户供给价值意味着履行他们当前的应用法度榜样和流程。他们正在做一个 Serverless 的选择。
我要告诉你的是，Serverless 从未涉及到我们称之为 Serverless 的技巧。那么我们所谓的 Serverless 技巧和它有什么关系呢?
Serverless 是专注营业价值的成果
技巧是你若何交付价值的成果。开辟团队和运维团队传统上是分开的，因为他们有不合的专注点。但我们看到这一趋势正在改变。
传统的模式把重点放在技巧上??开辟技巧 vs 运维技巧。然则我们看到人们意识到重点应当放在价值上??交付的功能，包含若何构建和运行。
当我们采取这种存眷营业价值的概念，并运行其逻辑结论时，我们获得 Serverless。
当你想要专注于交付价值时，你想要编写函数。当函数须要状况时，须要一个数据库。要从别人那边获得它，你可以应用 DBaaS??你可以根据它让你专注的程度来在你的选项之间进行选择。
在选择托管办事时，个中一些甚至可能是面向用户的。假如你可以应用社交账户登录而不是拥有本身的账户，那你就少了一件须要治理的工作，也少了你拥有的对用户体验的筹码。
如今，对于你所外包的一切，你仍然有义务。你的用户并不关怀他们的糟糕体验是由第三方造成的，这仍然是你的问题。你须要将中断留给你的用户，同时接收你不克不及完全控制你在那边的命运。这是一个不舒畅的处所，但它是值得的。
在这些工作上你不克不及博得分数??但你可以掉去。这意味着你须要知道“坏”是什么样子。这就请求你对外包的产品和技巧有足够的懂得，以确保你为用户供给了足够的质量。
请留意，在一个重点范畴有深刻的专业常识，而在相邻范畴有广泛但脆弱的常识，这与 T 型技能的概念异常类似??实用于组织和团队。
Serverless 是一种特质
Serverless 是公司的一个特质。假如一个公司决定它不该该拥有不是实现其贸易价值的核心技巧，那么它就是 Serverless 的。很少有公司是完全 Serverless 的。然则在公司内部，仍然可以有 Serverless 的部分。
假如你的团队决定只存眷它所传递的价值，并将任何超出这些价值的器械委托给另一个团队，或者幻想情况下委托给外部??那么你的团队就会变得 Serverless。你不克不及老是选择应用外部技巧??这很好，你仍然可以在有限的前提下做出最好的选择。
在一个足够大年夜的组织中，它就不再重要了。当 Amazon.com 应用 Lambda 时，它是完全 Serverless 的，尽管它在某种意义上是 on-prem 的。但假如只有你一小我呢?
假如你对 Serverless 认为高兴，但在公司里认为完全孤单怎么办?假如你与实际的贸易价值相去甚远??假如你为一个办事于创建面向用户内容的团队的团队打补丁，那该怎么办?我想说服你，你今天可以在任何情况下变得 Serverless。
Serverless 是偏向，而不是终点
我曾经把 Serverless 技巧作为一个光谱来评论辩论，因为我知道没有一条清楚的线来区分 Serverless 技巧和非 Serverless 技巧。我的意思是，几乎没有一条通亮的线来分隔任何给定的分组，所以我在这个假设中我是很安然的。
我讲过像 Kinesis 如许须要治理碎片的器械，它是 Serverless 的，但比 SQS 少一些 Serverless。你不必应用 RDS 修补实例，但须要选择实例类型和数量。这些技巧都是不合程度的 Serverless。
但比来我开端意识到将 Serverless 描述为光谱的一个问题是，它并不料味着移动。仅仅因为你应用的是某种指定为 Serverless 的产品，并不料味着你应当认为本身已经获得了 Serverless -持续应用它并认为你已经选中了 Serverless 复选框是可以接收的。
爬上 Serverless 阶梯
我开端把 Serverless 想象成一个梯子。你正在攀登某种必杀技，在那边你可以在没有开销的情况下交付纯营业价值。但阶梯上的每个梯级都是有效的 Serverless 步调。
假如你从 on-prem 移动到公共云，那是阶梯。假如你从虚拟机迁徙到容器，那的确就是天梯。假如你从没有容器编排或自定义编排迁徙到 Kubernetes，这是阶梯。假如你从经久运行的办事器转移到自托管的 FaaS，那将是天梯。但总有一个梯级在你之上，你应当始终保持攀登。
"阶梯"没有传达的一件事是它不是线性的。从虚拟机迁徙到容器再到 Kubernetes 都是在梯级上的阶梯，然则将虚拟机从本地迁徙到云也是如斯。在这些情况下，平日没有一个明白的“更好”。
我想到了通往山顶的很多路径的比方，但我爱好梯子的一点是它可所以无穷的。没有最终状况。我爱好 Lambda，但我一向在寻找更好的方法来交付代码，使我更存眷价值。
Serverless 是一种思惟状况
Serverless 是关于你若何决定计划的问题，而不是你的选择。每个决定都是有束缚的。然则，假如你知道精确的偏向，即使你不克不及以这种方法直接移动，也可以选择最慎密结合的选择，然后再向上移动另一个梯级。那么，你若何采取这种思维方法？你若何做出 Serverless 选择？
设备是你的同伙
我认为很多开辟人员看不起设备，认为它“不是真正的编程”。如今有一种对编程的盲目崇拜。我们被告诉“软件正在吞噬世界”，而我们却不精确地将其翻译成“编码正在吞噬世界”。
我们已经信赖，开辟人员是组织中独一重要的人，而我们的临盆力意识是独一重要的工作。我们想在区域中感触感染到，这就是编码所供给的。这方面的任何障碍都对企业晦气。我们对进入该区域是否真的比替代路线更快，更好地创造价值没有任何感到。
切记：数天的编程可以节俭数小时的设备
束缚是好的。删除选项可以赞助你保持专注。显然，并不是所有的束缚都是好的??然则一般来说，做一般工作的才能是以花费更长的时光来做一件特定的工作为价值的。护栏可能会磨损，但你会比一向盯着护栏边沿跑得快。
如许，Serverless是关于极简主义的。清除干扰。Marie Kondo 如今很大年夜，并且同样的建议也实用。查找你的客栈中不会产生价值的组件。
害怕可能产生的巨大年夜事宜
可能性蕴含着隐蔽的复杂性。对于任何技巧，我的重要评估指标之一是它有若干才能超出手头的义务。当有很多额外的空间时，就会处理和进修不须要的复杂性。
人们把 Kubernetes 吹捧为一个单一的对象来完成每一个云需求??它确切可以！但假如一切皆有可能，一切皆有可能。对于一个给定的义务，Kubernetes 可能会掉足，因为你没有推敲它在与该义务无关的情况下的行动方法。
另一方面，当你推敲 Serverless 的办事时，你可能必须在重要供给商供给的80%的解决筹划或第三方供给商供给的更合适你需求的办事之间做出选择。然则该新供给商的运维需求是什么？身份验证是什么样的？这些是隐蔽的复杂性，你须要引入这些特点，你须要衡量这些特点差别。
接收不拥有本身命运的不适感
当你应用托管办事时，供给者中断会带来压力。你无法解决他们的问题。这是无法躲避的??这老是让人感到很糟糕。你可能会想，“假如我运行本身的 Kafka 集群而不是应用 Kinesis，我就可以找到问题并解决它”。这可能是真的，但你应当记住两件事：
- 那会分散人们对创造贸易价值的留意力。
- 你几乎肯定会在运行它方面做得更差。你会碰到更多更糟糕的工作。办事供给商的人生目标就是擅善于此??他们有范围经济，而你没有。
超出“我老是可以本身建立它”的立场可能很难。Jared Short 比来为选择技巧供给了一套出色的指导方针。
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这些天来我对无办事器的思虑是按推敲次序进行的。?假如平台拥有，请应用?假如市场拥有，请购买?假如你可以从新推敲需求，请履行?假如必须构建，请拥有。??@ShortJared
是以，假如你应用的是云平台，请尽可能留在生态体系中。如许，你就可以从方程式中清除很多可能性。然则，假如无法在平台上获得所需的器械，请从其他处所购买。
假如你不克不及完全购买所需的器械，你是否可以从新推敲本身在做什么以适应你可以购买的器械？这一点真的很重要。它达到了上市时光的核心。
假如你有一些你认为有价值的器械，你会想要尽快输送。但更快地输送一些器械，总比精确地构建好，因为你还不知道这是不是精确的器械。
等待构建出精确的器械不仅会花费更长的时光，并且后续的迭代也会更慢??并且对其进行保护将占用你将来可用于输送更多器械的资本。即使在该技巧不是 Serverless 的情况下，这也实用：始终询问对你的请求的调剂是否可以实现更快，更好或更专注的价值交付。
然则，最后，假如必须构建它，请拥有它。寻找一种使其与众不合的办法。如今，这并不料味着你已经构建的所有内容都应当变成差别化的。在完美的世界里只看你买不到的器械。想象一下完全 Serverless 的绿地实现会是什么样子，并找到须要在那边构建的内容。
找到你的营业价值部分
是以，从根本上讲，你欲望找到你的营业价值部分。你所办事的技巧工作是什么？也许你与面向用户的产品相去甚远。你可能只供献了一小部分。但它在那边，你可以找到它-并专注于这一价值。
从你为组织中其他人供给的直接价值开端，并专注于此。然后开端追踪价值链。确保所有决定计划都环绕你所创造的价值。做出 Serverless 的选择。
雇用可以主动完成工作的人员，然后持续为他们供给工作。??@jessfraz
我爱好 Jessie Frazelle 的话。你可以把它转过来：主动化完成工作，持续做有请求的工作。
请记住，你不是对象。对于你要创建的任何价值，请主动化创建。假如你治理构建办事器，请找到使它们成为自助办事的办法，是以你交付的不是构建本身，而是构建对象，以便团队可以本身交付构建。
总结：Serverless 是一种思惟状况
重点不是函数，托管办事，运维，成本，代码或技巧。重点是专注??这就是选择 Serverless 的原因。
Serverless 是专注营业价值的成果。这是一个特质。这是偏向，而不是终点。爬上永无尽头的 Serverless 阶梯。
设备是你的同伙。数天的编程时光可以节俭数小时的设备时光。害怕可能产生的巨大年夜事宜。接收不拥有本身命运的不适感。
找到你的营业价值部分，并实现 Serverless 状况。
作者：Ben Kehoe；译者 | donghui
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