企业应用实践 ：轻量化数据分析落地方案

导读：【数据分析之道：抽丝剥茧，存乎同心专心】 已经给大年夜家清楚的讲解了什么是数据分析。那么，本文将带大年夜家解读中小微企业应当若何应用“数据分析”这个神器落地，赋能企业经营。

“数据”是企业经营的客不雅反响，是贯穿企业生计和成长的“信息魂魄”。数据在企业的开创阶段就已经存在，跟着企业的成长，数据的量会越来越大年夜，数据分析的筹划也会跟着成长变更。是以，我们从企业的经营角度来切入不合成长时代的数据分析筹划。

企业成长会经历四个阶段： 生计，成长，冲破，生态。

然而，这四个阶段，分别对应不合的数据筹划。

?生计期：精益筹划

?成长期：增长筹划

?冲破期：周全部系

?生态期：价值发掘

因为中小微企业根本在生计期和成长期。接下来，本文将带大年夜家拆解以及梳理一下，生计期的“精益筹划”和成长期的“增长筹划”。

精益数据分析筹划

在生计期这个阶段，公司方才成立，或者创建一段时光但还没离开生计危机。数据很多是零碎、不持续，散落在各个营业环节，要建立大年夜而全的数据指标体系，显然是不实际的，这个时代应当把更多精力放在企业的发卖和临盆上。

然则不是就完全不要做数据筹划了呢?

显然也不是，这个时刻的数据筹划，反而具有更大年夜的挑衅和应用意义。

第一：简约而不简单

创业初期，要做的工作很多，显然没有更多精力坐下来浏览和懂得大年夜量数据报表。数据分析本身是助力营业的，不克不及让这个时代的数据分析复杂到成为营业的懊末路。所以这个时代的筹划，必定要“简约而不简单”。经由过程分析找出几个，甚至只是一个最能代表当下营业目标的指标，以此为偏向，让全员可以快速懂得指标，并且朝向他全速进步。

第二：梳理流程找核心指标（类似杜邦分析）

始创企业，在工作上并没有太多“繁文缛节”，这个时刻的梳理流程，并不是去研究每一步营业应当制订什么规矩，什么流程最合理。因为资本有限，必须让每一步的工作都踩在关键的价值点上，延长企业生命，直到进入快速成长期。所以，这个时刻的梳理流程，是“价值流”和“营业流”的双重拆分，结合公司的架构和营业治理，设计出“关键指标”。

时刻存眷财务状况和营业更改，是这个时代的任务，所以建议用类似杜邦分析的办法拆解追踪“价值流”和“营业流” 。

以下是一张来自百度百科的经典杜邦分析图：

用类似办法，拆解形成本身公司的价值流图。拆解出公司最大年夜盈利，是由哪些部分构成，直至拆解到无法分化的颗粒度。记得拆解的时刻，务必抓大年夜放小，只追踪有重要影响的价值环。

以下举例某个公司拆解后的价值图：

然后，追踪营业的症结实现环节，用类似办法拆解一张营业流图：

梳理完价值流和营业之后，设计几个或者一个最能解释当下公司近况和目标的指标。

为了便利大年夜家懂得，以下举一个形象活泼的例子：

这里有一家餐馆，经营的日常： 采购原料，客户点菜用餐，结算工资。

这家餐馆刚好接近食物原料的批发市场，采购对于他来说很简单。并不须要担心半途原料不敷，只须要按照日常平均标准采购，半途菜品原料用完能急速补货。那么结合实际营业情况，雇主须要存眷在营业流的“客户点菜用餐”和“结算工资”上。

那么，根据营业，拆分餐馆的价值流如下：

用餐人数是否增多，往往是菜品短长和餐馆宣传决定的，不属于餐馆日常营业流程中。那么，为了进步餐馆盈利，日常可以做的是，进步人均花费，和控制人力成本。要设立一个指标，可以表现以上梳理出来的“营业流”和“价值流”结合点，同时又要让餐馆文化程度不高的办事员能立时听懂，懂得当天餐馆营业短长。

此处，请大年夜家停下来20秒思虑下，这个“关键指标”应当怎么设立？

最后，餐馆老板想出了谜底，用“人工成本占营业额的比例”。例如，当天人工成本是1000，营业额是5000，那么这个数字就是20%。

餐馆老板经由一段时光的实践，发明数字平日稳定在20，数字越小越好，数字越大年夜，就会去找原因，是安排上班的人太多让成本增长了，照样办事立场不好，让人均花费降低了。

如许，餐馆就建立起本身的“精益数据分析筹划”了。

这个时代的数据分析筹划，必定要有可操作性，并且对开创人有很大年夜考验，须要开创人深刻懂得营业，才能符合实际情况找到关键指标。

增长数据分析筹划

当企业度过了创业生计期，就已经证清楚明了本身贸易模式有市场空间，并且经营闭环已经打造好，这个时刻往往开端盈利，或者开端吸引了大年夜批投资人的眼光， 这时进入了成长期。无论是来自企业的盈利照样投资人的注资，这个时刻企业进入了高速成长期。因为创出了可行的贸易模式和市场，此时竞争敌手也会变多，为了避免成为马太效应的镌汰方，企业此时的任务，就是快速增长，占据市场。 高速成长期，成本控制已经显得不是那么重要，“用户增长”是最重要的目标。

在做增长的数据分析筹划之前，企业要先结合自身的营业特点，肯定增长的模式。

今朝广泛把用户增长分为以下三种模式。

• 黏性增长 ：培养用户忠诚度，以用户留存为主
• 病毒增长 ：在短周期内经由过程客户社交收集，自发地网状传播
• 付费增长 ：从免费到付费的改变，持续付费增长LTV

◆黏性增长

一般很多To B 的贸易模式，因为客户方是企业，购买相对理性，并且会根据产品给企业带来的价值，选择是否持续应用。这类贸易模式的企业，客户数量未必很多，然则用户留存却尤为重要，大年夜多半属于“黏性增长”。

◆病毒增长

这种增长模式，往往植根于社交和冲动花费，是典范的To C客户增长模式，大年夜部分做零售，小我办事等企业，都属于这类。

◆付费增长

这种贸易模式的企业，很典范的是前期用“免费产品”策略占领市场。无论是属于创业初期就资金雄厚，照样典范的互联网对象类产品要先培养客户应用习惯（例如互联网产品：印象笔记），前期的特点都是免费。那么，让免费客户变成付费客户，就天然成了这类贸易模式的任务。

根据营业肯定完增长模式之后，增长的目标天然也随之肯定。

? 黏性增长模式下，营业目标：用户留存率，用户续费率

?病毒增长模式下，营业目标：传播周期，用户增长速度

?付费增长模式下，营业目标：付费率，人均花费，复购率

增长的目标，就是设立此时数据分析筹划的关键点。要环绕目标，从营业角度拆解出能让目标实现的节点，拆解要过细到可落地制订的颗粒度。此成长阶段的企业，已经到了环绕目标，建立数据指标监控和数据分析体系的时刻。

这种场景下最实用的拆分办法，是MECE。

把企业对应的目标，根据上图的逻辑，找出目标对应的支撑点。先根据营业，分类拆出第一层支撑节点，再每个支撑节点逐级拆分。每个节点要互相自力，又要完全穷尽，穷尽到可落地履行的颗粒度。

因为营业本身，也许错综复杂，所以建议大年夜家可推敲抓大年夜放下，影响面太小的处所，可以直接放弃。参考“二八原则”，80%的影响身分，是由20%的关键点决定的。

下面举一个简单具体的例子：付费模式下的拆分

当贸易模式是“付费增长”，可以从碰到客户第一天起，就存眷客户全部付费“生命轴”的情况。进步客户LTV就是整体经营目标，那么结合全部发卖和运营体系，从碰见到停止，可以根据付费情况的频次，金额等变更。

把客户进行阶段性拆分成： 潜在客户，新客户，复购客户，忠诚客户，沉默客户，流掉客户。

在响应的阶段须要存眷的数据指标： 线索转化率，激活率，留存率，忠诚度，流掉率，挽回率。

再根据每个阶段的营业情况再拆分。

例如：潜在客户（线索转化率）

把潜在客户这个阶段的转化率，拆分成三个步调，实际上每个步调就可以履行了，天天包管发明若干线索，就能包管到若干接触数量，有了必定的接触数量，就能包管成单数量。

肯定每个步调要完成的数量，就可以响应去匹配每个步调要分派若干人力去完成。例如：要包管线索数量，须要广泛查找调研市场，平均多长时光可以发明一个线索，一小我力可以有若干工作时光。经由过程精确计算，就能合理分派资本，包管公司的增长目标完成。

拆分到这个地步，就叫做可落地履行。

以此类推，再拆分完其他营业和目标步调，全部数据指标系兼顾划就完成了。

有筹划之后，就针对筹划每个节点，在公司安排响应的数据收集。可以包管资本，目标，人力，都在有效地朝着一个偏向快速行驶。

结尾

跟着大年夜数据时代的光降，在企业的日常活动和经营中，数据无处不在，各类数据的汇总、整合、分析、研究对企业的成长、决定计划有着十分重要的感化。

总之，如今市场竞争越来越激烈，各大年夜企业都在争相安排本身的“数据大年夜脑”，动辄上切切的安排筹划，让人望而却步。但其实，数据分析的本质依然没有变，中小微企业只要根据本身的成长阶段，抓住这些本质，也同样能拥有一个“麻雀虽小，五脏俱全”的”数据大年夜脑“赋能企业经营。

转自： 木木自由 "大众,"号；

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