文 | 曾响铃
来源 | 科技向令说（xiangling0815）
打好了餐去结算列队，冗长的部队伸长了脖子还看不到尽头，却还赓续有人在参加……天天的焦急和无奈中，很多人已经习惯食堂就餐这种漫长的等待，很多食堂经营治理者想要做点什么，但在宏大年夜的人潮面前，也无从着手。
如今，改变正在产生。
华为和全球最大年夜的餐饮办事公司之一索迪斯结合立异推出的智能结算解决筹划，就产生于如许的背景下，基于智能化精准辨认菜品的才能，在及时的打餐结算环节做到节约时光、晋升效力，在后台治理环节则赞助企业实现经营价值晋升，以及帮助用餐者进行健康治理。
这个筹划，也让生态合作下的AI落地技巧能量集中展示出来。
吃饭这件小事，麻烦却不少也不小
在各类求而不得的世俗欲望中，唯有口腹之欲是最轻易知足的。
吃饭实在是一件很小的事，然则，在食堂团餐等场景下，“更好地吃饭”却并不是一件轻易的事，它面对着不少甚至不小的麻烦。
起首，是“大年夜塞车”式吃饭，入场快、放行慢。
列队等结算，尽管部队越来越长还赓续有人涌入食堂，然则总感到收钱的蜜斯姐显得慢吞吞的，进入结算的用餐者增长速度弘远年夜于结算完成的速度，进的多、出的少。
究其原因，当下的主流就餐结算模式在速度和精确率上都难说多优良，往往成为影响就餐体验和效力的“卡口”：要么口算，轻易算错，总要多确认几回；要么超市收银模式，一个个菜品计算十分消费时光；要么是餐盘芯片模式，请求不合盘子装不合菜品，盘子多了却算轻易出现麻烦。
然后，是吃多吃少一抹黑，卡路里爆棚。
以养分多余、养分不均衡为代表的健康治理问题日渐浮现，在食堂团餐场合同样如斯，甚至更为明显??打餐随性、塞满盘子、风卷残云……很多人在食堂团餐场合的饮食老是显得加倍奔放与不羁，“吃多了”、“不知道吃的是否合适”成为常态。
口腹之欲下，卡路里爆棚是经常的事，而别的一边，在做好后勤的旗号下，食堂团餐当然都做到了让门客吃饱吃好，至于每小我吃得是不是合适本身的健康治理需求，则很难去介入和涉及。
固然与饮食结合最为慎密，但食堂团餐在后台的健康治理这件事上一向是缺位的，而这根本上也源于食堂没有建立完全的后台数字化经营分析体系，无法从中衍生出针对用餐者的个性化办事筹划。
AI接了地气，就餐终于不再愁
从痛点出发，来看食堂团餐范畴的一些智能化手段就变得更轻易懂得。
华为和索迪斯结合立异的智能结算解决筹划（以下简称结合筹划），简单来说，就是基于华为?腾AI基本软硬件平台，把AI图像辨认引入结算环节，来实现菜品的主动辨认，自助计价结算，大年夜幅度晋升结算效力，并经由过程帮助的大年夜数据等手段实现健康治理的联动。
这套结合筹划，如今已经在华为深圳总部食堂，以及广州、深圳、上海等地的各大年夜企业、病院及高校的食堂实现了范围化应用。
当AI开端在食堂如许十分“接地气”的场景中实现广泛落地，关于就餐的痛点问题就水到渠成。
1、不堵车：门客看菜吃饭，AI“看”菜算价
在?腾边沿计算组件的加持下，结合筹划可以自立辨认出菜品的类型，用餐者只须要把餐盘放到指定地位即可，结算过程可实现全程自助。
在深度练习的底层AI技巧基本上，机械辨认实现了很高的精确率和极低的辨认时光，加上对就餐卡、手机等便捷付出方法的联动，全部就餐结算过程“放行”速度加快，冗长部队列队等着结算的现象很大年夜程度上获得缓解??从实际案例看，2000人办事范围的食堂，整体平均结算速度从20秒/人提速至3秒/人，效力实现质的晋升。
值得一提的是，这个过程，只须要经由过程摄像头“看”菜品即可实现，拜别了餐盘设备芯片等等复杂的智能结算模式，在安排上十分便利，合适几乎所有食堂团餐场合。
2、还省钱：投入少了、用餐者多了，办事体验也上去了
对餐饮运营方而言，经由过程简单的摄像头设备即实现自助式办事，晋升食堂团餐的整体办事才能，最终实现当下所有企业对“提效”的寻求。
仍然以2000人范围的食堂案例来看，在智能结算解决筹划应用后，食堂每小时办事人数从180人增长到1200人，这是巨大年夜的经营承接才能晋升。
在办事承接力晋升的情况下，用餐者的体验却不降反升。结合筹划应用的广州某公司食堂，有工程师员工接收采访就表示“可以本身打菜、本身结算这很有意思”，显然，更便捷、更具有科技感和个性化办事的用餐体验，本身就成为了一种体验的加成。
3、看“神情”：知道大年夜家爱好什么，还知道小我须要什么
结算环节成为食堂就餐体验的卡口，这反过来也意味着把握好结算环节，就能在食堂经营层面供给更多的治理支撑。
结合筹划不仅有单一结算环节的菜品辨认与结算，还融合了及时数据治理的才能，可以实现7*24小时及时数据更新与后台治理，简单说，经由过程智能结算，食堂经营者可以对营收数据、订单、餐盘、菜品等做到心中稀有。
典范地如，可以发明用餐者更偏好哪些食物或口味，从而在菜品筹划长进行调剂。
而具体到小我，结合筹划融合了菜品摄入热量信息断定的才能，即在结算时供给菜品养分信息及及时计算卡路里信息，在有前提的情况下还能与用餐者小我端的APP形成联动，赞助控制整体热量摄入与养分均衡状况，实现更好的小我健康治理。
进一步看，吃什么、吃若干做到冷暖自知不再盲目后，用餐浪费的情况也将获得较大年夜程度的缓解。
4、自成长：一边做，还能一边学
结合筹划不是安排后就固化下来，其还能实现赓续的自我成长。
在深度度量进修的办法下，结合筹划可以或许对每一个菜品进行精准进修，在日常治理中，支撑自由增删菜品，碰到新类别菜品，只需录入一张菜品图片即可辨认该新类其余菜品。
这种才能，是经由过程边沿计算来实现的，即终端自带的AI计算才能可以不短优化进级。而除此之外，结合筹划还做到了设备云端同一治理，每一次辨认后主动添加目标检测与分类标签发送到云端练习平台，使练习样本赓续增多，基本模型精度从而赓续晋升。
直白地说，在云端更强大年夜“军师”的赞助下，结算筹划日常应用的次数越多，辨认菜品的才能就会变得越强，“越用越好用”。
千行百业，都在“AI一下”
可以或许在食堂团餐范畴大年夜放异彩的AI，也同样在更多家傍边产生着巨大年夜的价值。
华为?腾AI凭借深度的边沿计算才能和云边端一体化安排，今朝已经在聪明城市、聪明交通、聪明医疗、聪明电力、智能制造等范畴拓展了海量的应用处景。
例如，同样的经由过程摄像头“看”进行识其余AI才能，就被应用到了电力巡检场景下，赞助电站内和线路沿线辨认影响电力体系安然运行的风险身分（例如，建筑工地吊机可能触碰电线等），做到及时告警。
经由过程极为简单的安排方法（平日是有摄像头加简单的?腾产品组件，合营云端同一治理），很多场景都可以触及以前居高临下的AI技巧，AI的普惠正在加快到来。
而这个过程，离不开华为与生态伙伴的“组团”推动。
此次的结合筹划，合作方索迪斯总部位于法国巴黎，在工商企业、黉舍、病院、养老院、工厂、大年夜型活动等的餐饮办事方面有十分丰富的经验，这为华为?腾AI技巧更好地实现落地供给了产品层面的通路。
事实上，在多半场景下，华为让AI更好地面向场景、促成价值落地，都离不开范畴内已经垦植多时的生态合作方，反过来，生态合作方也在借助华为?腾的AI技巧和成熟套件晋升办事才能和体验，双赢甚至多赢的格局赓续强化。
视角再回到食堂团餐场景里，AI技巧加快渗入渗出，更多的集团餐饮办事将被AI深度改变，更体系化的经营治理、更好的就餐体验、更人道化的小我健康治理，将涌如今我们生活中最离不开的吃饭这件小事傍边，这是AI改变千行百业的一个缩影，也是AI普惠的集中展示。
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【完】
曾响铃
1钛媒体、品途、人人都是产品经理等多家创投、科技网站年度十大年夜作者；
2虎啸奖评委；
3作家：【移动互联网+ 新常态下的贸易机会】等畅销书作者；
4《中国经营报》《商界》《商界评论》《发卖与市场》等近十家报刊、杂志特约评论员；
5钛媒体、36kr、虎嗅、界面、彭湃消息等近80家专栏作者；
6“脑艺人”（脑力手艺人）概念提出者，现演变为“自媒体”，成为一个行业；
7腾讯全媒派荣誉导师、多家科技智能公司传播参谋。
