只需4招,教你怎样定义产品的用户激活

编辑导读:我们都知道,拉新很重要。那么新用户来了,若何明白新用户激活阶段的目标并找到激活时刻,将其转化为有效用户呢?本文作者对若何定义产品的用户激活展开了分析评论辩论,与大年夜家分享。

今天来聊聊怎么定义用户激活,教你4招快速定义产品的用户激活行动。

第一招:提出用户激活可能性的行动

这是定义用户的开放性摸索阶段,重要目标是明白产品的经久价值,找到新用户在开端应用产品最快感触感染到经久价值的方法。

然后,根据上述方法,提出几个最可能的新用户激活行动。

平日可以应用下面2个办法来初步列出几个潜在的用户激活行动。

办法1:经由过程关键问题

  • WHO 用户是谁
  • WHAT 用户用这个产品须要解决的问题是什么
  • WHY 用户为什么要解决这个问题?
  • VS 用户还有其他什么办法解决这个问题?

应用处景一般为,经由过程关键问题,找到产品的经久价值,和体验到这些价值须要的行动,并反推新用户在短期可以完成的行动有哪些。

以美颜相机为例,我们来套套公式。

  • who:女性
  • what:拍美照
  • why:让同伙看到本身的美
  • vs:先摄影,后P图

可能激活的行动:

  • 摄影
  • 应用滤镜
  • 分享到同伙圈

哪些能快速完成?

前2个。

好,那我们就可以初步断定摄影和摄影完保存时可能的用户激活行动。

办法2:经由过程用户调研

简单地说,就是比较不合的用户答复,发明产品对用户最重要的价值找到备选激活行动。

可以向下面不合的用户角色进行调研。

  • 经久最活泼的用户:为什么认为产品有价值
  • 注册后敏捷分开的用户:为什么分开?
  • 注册后活泼应用的用户:为什么留下来了?

应用处景一般为,假如有大年夜量的备选行动,可以经由过程用户调研赞助缩小备选行动数量,对于有多个应用处景和功能的产品尤其重要。

第二招:找出关键性最强的用户激活行动

这里给大年夜家分享两个步调。

步调一:找到新用户的激活期,评估激活行动要多快产生。

步调二:比较早期留存曲线,找到新用户激活期内,做了和没做对早期留存影响最大年夜的1个行动。

若何找到多长时光?

原则1:应用频次越高,激活须要越快

应用频次越高,新用户越快等待从产品中获取价值,可以根据应用频次,大年夜概断定新用户激活期。

原则2:生命周期越短,激活须要越快

生命周期越短,新用户越快等待从产品中获得价值

原则3:参考实际数据

分析新用户的实际数据,看绝大年夜多半早期激活行动的及时光窗口

例:拉取所有初次有潜在激活动感化户的时光分布,根据80%以上的行动来断定

假设:以美颜相机为例,假设美颜相机确认第1天为新用户激活期,对应的最早期的留存是前31天。

那么,若何手动比较留存曲线?

1)收集新用户前31天的留存数据

2)将用户按有无某个行动分组,收集留存数据

  1. 所有新用户
  2. 第一天应用滤镜
  3. 第1天没用滤镜
  4. 第1天摄影
  5. 第1天没摄影

3)画出不合用户组的前31天留存曲线

4)比较留存曲线,找到有无该行动,留存差别最大年夜的

差距越大年夜,代表越有可能是Aha时刻。

第三招:计算魔法数字

什么是魔法数字?

经由过程数据分析找到这个关键行的最佳次数,也就是魔法数字。

但,不是每个产品的魔法数字都是雷同的。

有些激活行动,只做一次就够了,例如电商的收单。

有些激活行动,须要反复多次,才能确保用户感触感染到价值,例如看短视频。

理论上,反复次数越多,对于留存晋升越大年夜,然则新用户激活时光优先,让用户反复多次是不实际的。

是以,欲望经由过程找到激活行动的最佳次数,确保用户获得价值,同时又不给用户带来包袱。

这里可以简答介绍一种常用办法,叫边际效用最大年夜法。

  1. 画出新用户首日激活行动次数的分布图
  2. 分析初次激活行动次数和留存率关系
  3. 找到留存边际效益最大年夜的点对应的激活行动次数(留存率的拐点,也就是边际效用最大年夜的次数)

照样以美颜相机应用滤镜次数为例。

从上面就的拐点就可以初步得出,用户的激活行动可以定义为新用户第第一次应用滤镜。

第四招:测实验证因果性

前面3招,其实终归是我们的最开端的初步预估,并不克不及证实就必定是用户激活行动,这里把之前的行动可以成为相干性行动。

真正想要锚定1个用户激活行动,还须要经由过程A/B测实验证因果性,确认推动用户完成早期关键行动,确切可以晋升留存。

那么什么是因果性行动呢?它和相干性行动又有什么差别呢?

简单解释一下:相干性一般指,不雅察到有某个早期行动同时留存率更高。而因果性,是指用户做了某个早期行动,导致留存率更高。

比如下雨天和打伞就是因果关系,下雨天和地上湿也是因果关系,然则,打伞和地上湿就不因果关系了,而只是相干罢了。

这里以我爱用的全平易近K歌为例,全平易近K歌发明唱歌的新用户留存更好,认为用户激活行动是唱歌,然则须要验证因果性,并且确认魔法数字是1首照样3首。

实验:a/b测试新手引导页

对比组:不唱歌

实验组1:唱3首歌

实验组2:唱1首歌

成果:实验组2 成果最好,次日留存都达到10%

如许才能最终肯定,这个关键行动能定义为用户激活。

最后,谈下感悟。

我们老在提激活和留存,其实它们并不是孤立的关系,而是对应关系,我们在定义激活用户的时刻,往往也须要用到留存数据。

从而,假如我们想去晋升留存率,也须要溯源到用户的激活行动,如许互相对应,串联起来。

作者:雷震子说;"大众,"号:雷震子说

本文由 @雷震子说 原创宣布于人人都是产品经理,未经作者许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协定。