最新报告显示：过去十年中国的人工智能专利申请量位列全球第一，深度神经网络、特征抽取和图像分类等是热点研究领域。
1月20日，清华大学人工智能研究院、清华-中国工程院知识智能联合研究中心联合发布《人工智能发展报告2020》。
报告预测，人工智能下一个十年的重点发展方向包括强化学习、神经形态硬件、知识图谱、智能机器人、可解释性 AI、数字伦理和知识指导的自然语言处理等。
《人工智能发展报告2020》基于清华大学自主研发的“科技情报大数据挖掘与服务平台”（简称AMiner）平台，收录了2011年至2020年期间，人工智能领域顶级期刊和会议的论文和专利数据，试图展现人工智能发展至今所获得的重大科研进展、成果产出以及科研热点。
根据人工智能领域在国际顶级期刊和会议过去10年所发表论文，报告评选出过去十年十大AI研究热点，分别为深度神经网络、特征抽娶图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。
近十年十大AI研究热点
报告还总结了机器学习、自然语言处理和知识工程等人工智能重点领域的研究现状和趋势，指出预训练语言模型在自然语言处理领域有了重要进展。“自ELMo、GPT、BERT等一系列预训练语言表示模型出现以来，预训练模型在绝大多数自然语言处理任务上都展现出了远远超过传统模型的效果，受到越来越多的关注，是自然语言处理领域近年来最大的突破之一。”
自然语言处理领域技术研究发展趋势
报告发现，中国在自然语言处理、芯片技术、机器学习、信息检索与挖掘等10多个AI子领域的科研产出水平居于世界前列；在多媒体与物联网领域的论文产出量超过美国，居于全球第一；而在人机交互、知识工程、机器人、计算机图形、计算理论领域，中国还需努力追赶。
报告在第六章进行了全球AI领域高层次人才分析，指出美国的AI高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，是第二位国家（中国）AI高层次学者数量的6倍以上。中国的高层次学者数量为196人次。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家，其余国家的学者数量均在100人次以下。报告还指出，中国人工智能领域高层次人才主要分布在京津冀、长三角和珠三角地区。
人工智能领域高层次学者数量TOP10国家
报告称，中国从2018年起开始重点发展AI领域高层次人才，主要由高校通过成立AI 学院研究院、设立AI专业的方式进行培养。
截至目前，中国共有215所高校成立“人工智能”本科专业。这些高校之中，有60所双一流大学（占比28%），其他155所为普通本科院校。截至2019年6月，至少有38所高校设立了独立人工智能学院，全面开展本科阶段、研究生阶段的教育，并且在2019年开始以人工智能专业招收本科生。
人工智能专利申请也是这份报告的关注点之一。据统计，过去十年全球人工智能专利申请量为521264。中国专利申请量为389571，位居世界第一，占全球总量的74.7%，是排名第二的美国专利申请量的8.2倍。
全球AI专利申请量Top10国家
报告通过对 2020 年人工智能技术成熟度曲线和人工智能发展现状的分析，预测人工智能下一个十年重点发展的方向包括强化学习、神经形态硬件、知识图谱、智能机器人、可解释性 AI、数字伦理、知识指导的自然语言处理等。
