机械进修和人工智能近年来呈指数型成长，极大年夜地晋升了人们的临盆生活质量。这背后所凭借的足量数据是练习AI模型的关键，而高精度的算法和强大年夜算力更是数据跑通的必备前提。
拿生活中常见的网约车平台举例，Uber、滴滴等凭借人工智能和大年夜数据技巧，精准掌控车辆不时刻刻的运行、载客、地位情况。大年夜量数据赓续汇入平台体系，工作人员搭建强大年夜的底层架构、赓续优化算法以实现及时、高效调剂派单，让车子可提前预约、随叫随到、行程也能追溯。
类似的算法架构不止实用这一个范畴，对于当局、科技企业而言，应用闲置算力来进步机械的应用率同样是营业开源的好办法。
2017年，同在Uber担负底层架构研发的几个清华人决定创建本身的公司，力争赞助企业在不须要扩容的情况下，从算法角度为企业发掘更多价值。值得一提的是，这家公司在成立之初就获得了红杉本钱中国基金和硅谷投资基金 IMO Ventures 的超四切切美金投资，它就是国内高科技新秀企业??南京恒木兴信息科技有限公司。
南京恒木兴信息科技有限公司（以下简称：恒木兴）是一家专注于深度进修，人工智能和区块链的高科技公司，致力于为大年夜数据，人工智能和区块链行业供给和搭建云计算数据中间和线上云平台。自成立以来，已为多家人工智能及区块链公司搭建软硬件一体化体系，并与南京、贵州、新疆等多地当局展开合作，在本地成长算力中间与大年夜数据平台，为客户供给专业安然、稳定、高效的数据中间运维办事。
其实不然则人工智能、大年夜数据，很多传统行业对算力的请求也很高。比如石油地动成像范畴，一个FWI算法须要100多台8核CPU，算6个月阁下才能获得最后的成果，这不只请求分布式计算架构，共享算力也至关重要。
基于如斯市场需求，恒木兴从入局即自立研发操作治理平台。“我们的平台软件架构可以或许承载异常大年夜的容量，硬件的构造根本上是一个主从关系。”恒木兴CEO刘子轶向记者介绍，平台应用Master、Slave两层体系来实现机械监控、义务分发及验证收受接收，可以或许应对不合场景主动调剂算力强度，知足了范围效应的同时赞助客户更高效地治理机械，包管算力安稳，并削减机械运行造成的电力损耗。
此外，公司还研发有专门的算力软件，参考Uber底层算法晋升CPU应用效力，让机械算法跑得更快，赞助用户收益最大年夜化。“我们的目标是做一家数据驱动的公司，基于足量数据基本之上，从数据分析的角度赞助客户做不止于平台、甚至包含动态订价等办事。”刘子轶如是说。
而对于该范畴而言，各家公司在细分赛道打法上都各有不合，可能A公司专注于人工智能，B公司专注于云办事，实用于不合贸易场景的硬件架构不一样，一个普适性的平台无法实现高效，想完全整合很难。
此时，企业就要为生计“选对门路”??恒木兴对准人工智能、影视文化企业等B端用户赓续深挖，在技巧上做了针对性优化，其平台效力现已领先业界10%以上，并与多家上市公司合作。经由过程平台和软件按项目计费，公司当前已实现盈利数切切元人平易近币。
截至今朝，恒木兴工程师团队共10人阁下，个中包含5名核心开辟人员，并聘请清华、斯坦福、美国加州大年夜学等多所有名院校的计算机传授担负公司参谋。
CEO刘子轶曾任职于美国有名对冲基金公司Two Sigma，带领团队完成对冲基金体系架构的搭建，保障高频交易的安然性、稳定性，其搭建和保护的体系可以做到内部延时低于 1 微秒，特定品种交易量占总交易量的 1% 以上。
公司现已完成Pre-A轮融资，获得红杉本钱中国基金和硅谷投资基金 IMO Ventures 的合营加持。谈及将来成长筹划，刘子轶泄漏：公司将来将对准软件和硬件两个市场，同时打造软硬件一体化的平台，为算力数据中间的成长供给全方位的办事。同时也会扩大行业渠道，推出更多样化的产品，让更多闲置算力获得有效应用。
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