跟30年后的我们比拟，如今的我们就是一窍不通，必须要信赖那些弗成能的工作，因为我们尚处于第一天的第一个小时??开端的开端。
我想讲一讲将来20年的技巧走向。技巧都邑有一个进步的偏向，我把它叫做必定，就是这个趋势像重力一样，必定会产生。比如有了芯片、电波等，必定会出现互联网，会出现手机。
我不想讲苹果会不会取胜，特斯拉会不会取胜，中国往后如何，美国将来如何，这不是我说的必定。
我说的是一种总体趋势，我信赖这些趋势是可以猜测的，然则它的细节无法猜测。
比如德律风必定会出现，但苹果不是。我想讲一些经久的趋势，这种必定的趋势都是交错在一路的、互相依附的，但最后朝同一个偏向进步。
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形成（becoming）
??所有的器械都在赓续进级
下雨时每一滴水会若何进入到山谷，这个路线是肯定无从懂得的。然则你必定知道偏向??因为有重力，所以必定向下。而类似于必定产生的“重力”，贸易趋势也是必定的，总体趋势必定可以或许预知。
我们是有选择的。在将来，新的技巧必定会出现，我们可以选择想要新技巧以什么样的情势出现?? 也就是说“到底出现什么”是我们可以选择的。
而今天聊到的必定趋势，互相依附互相支撑。在将来，所有的器械都变成了别的的器械，都在流动和改变。如许一种流动是时常在产生的。
比如有形的产品变成了无形的订购办事，以前在商场才能买到商品，然则如今，你可以在网上购买响应的办事，办事的一部分包含了你须要的商品。
比如从硬件到软件，如今所有的器械都是软件，这也是流动的趋势。比如如今，名词变成了动词，有形的器械变成了无形的。还有产品向办事的转型，之前卖成品，是有形的，如今采取订购，订购办事，是无形的。
我们处在一个液态的世界，所有的器械都在赓续地流动，赓续进级，变得越来越好。比如汽车，这似乎是我们可以或许想象到的最有形的器械，然则你在睡觉时，特斯拉汽车也在赓续进级，它切实其实变得越来越好了，这就是我们将要进入的一个新世界。
这些对我们有什么影响呢？
起首，毕生进修，赓续进修。当你一向处于一个进修的状况时，你永远都是一个新的人。所有的器械都是不肯定的，你永远都是蒙昧的，不管你多大年夜年纪，处在人生哪个阶段，总会有新的器械出现，所以我们要永远处于进修的状况。
其次，所有的器械都是在形成的过程中，我们之前看到的是产品，如今看到的是过程。比如，我们以前拿到的是已出版的百科全书，如今的维基百科就不是一本百科全书，它是一个创造百科全书的过程。一向在被改变，一向处在创造的过程中。
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知化（Cognifying）
??与人工智能的合作表示决定你的薪酬
将来技巧变革的影响是永远性的。技巧将和人工智能相干，技巧要做的工作是让所有的器械加倍智能，这个智化的过程就是技巧带来的改变。
将来技巧跟人工智能相干，是会给我们社会带来根本性变革的技巧趋势，可能就像之前的印刷术一样。
很多器械已经变得很聪慧了。比如看X光方面的专家会被人工智能所代替的，司法方面的AI可以比人类律师助理更高效地浏览文件。
还有飞机驾驶员，比如一趟飞机的航程是12小时，人类飞翔员只要工作七八分钟就行了，剩下的时光都是AI驾驶飞机，这些都是已经产生的。
我们为什么还须要人工智能去赞助我们开车呢？比如Google的无人驾驶汽车。因为他们的思虑方法跟我们不一样，不会推敲杂七杂八的工作，只是专注去开车。
我们在AI方面做的工作，并不是让他们比人做得更聪慧，因为它们很多方面已经比人更聪慧了，我们要做的是各类各样的AI，让他们有多种思维方法。
Google练习人工智能玩电子游戏，十年前就开端做了，Google从来没想以前教AI怎么玩，而是教AI怎么进修，AI与人类的不合只在于思虑的方法不合。
将来将稀有以万计创业公司，他们从事的是人工智能用于某一个范畴的工作。应用者越来越多的话，机械会越来越聪慧，这是一种滚雪球的方法。
以前我们对智商的的认知就是一维的，这是一般的认知，我们不该该再如许对待智商。
我们的智商像不合的乐器弹奏不合的乐曲，不合的人弹奏出的乐曲也不一样，所以大年夜家的IQ不一样。动物、人类和机械的节拍也不一样，所以IQ也不合。
很多人也异常担心，机械人会跟我们抢工作。有一些工作实际上是可以直接让机械人来做的，我们在AI上做的工作不是要让AI更聪慧，而是让AI本身去进修，有更多思虑和思维。有很多新工作，是机械人去赞助你完成的，工作职位是赓续增长的。
AI赞助人类从电力电气、蒸汽时代到如今多彩纷呈的现代世界。如今的汽车，人类用手的肌肉力量即可开动250马力，我们假设将250马力的车转换成250种思惟，那么你开的就不是车，而是主动化的电脑。人类将来的目标，是将智力作为一种办事，可以像电力一样传输。
所以，对效力请求不高的工作更合适人类。比如请求创造力的工作，因为创造本身就是不讲究效力的，不消推敲精确性，这是人类合适去做的工作。
任何看上去特别反复性的、没有意思的、没有什么乐趣可为的工作，都可以让机械完成。所以阿尔法狗和人比赛，是不公平的比赛，因为AI接收了以前所有的套路。
将来不管是哪个范畴，实际上它都是最聪慧的人加上机械。与人工智能的合作表示决定了你的薪酬，你必须要和机械进行合作，而不是和他们对抗。
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屏读（Screening）
??任何一种平面都可以成为屏幕
这个趋势已经环绕在我们四周了，屏幕无处不在。任何一种平面都可以成为屏幕，看的书是一个屏幕，接触的所有平面都可所以一个屏幕。甚至有的人衣服都可以当成屏幕。
不合的屏幕之间形成了生态体系，不仅我们看他们，他们也在看我们。屏幕可以跟踪你的眼神，知道我们留意力聚焦在那儿了，我们看重什么器械，然后改变屏幕上出现出来的内容。
情感跟踪就是很好的例子，屏幕可以做留意力跟踪、情感跟踪。可以根据用户的留意力、情感做调剂。知道你什么时刻高兴，什么时刻困扰。我们即将进入屏幕时代，无处不在的屏幕，以前是读书，如今是读屏。
本来书本给人威望，如今是流动开放混乱的世界，如今的本相是要赓续地本身组装。
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流动（Flowing）
??你做的所有生意，都是数据
计算机中的三大年夜阶段：本来是文件夹，之后是收集，如今我们处于一个数据流动的时代。如今的阶段就是流标签，云端构成各类各样的流，经由过程微信、微博、Facebook等等，我们可以听流媒体上的音乐，看流媒体上的片子电视，所有器械都成为一种流。
什么器械在流动呢？数据，不管你是做房地产、医药、化工，照样教导，其实你做的生意都是数据。
贸易乃数据之贸易。归根结底，你在处理的都是数据。处理数据和处理客户一样重要。
全世界都处于同一个经济脉搏，企业弗成能永远增长。然则城市不一样，城市永远在增长。
因特网像一个城市，而不是一个企业，正因为它拥有着无穷增长的特质。
很多公司已经意识到了这一点。这么多的数据像是形成了超等生物体，远远跨越人脑的容量了，如许一个巨大年夜的机械星球，其实是全球化的一个运作，全世界的经济似乎都以同样的脉搏在跳动，以同样的行动方法在运作。
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重混（Remixing）
??大年夜多半立异都是现有事物的重组
经济学家发明，全新的器械很少，大年夜多半立异都是现有事物的从新组合。这种重组就是我这里所说的重混。这是世界成长的偏向，重要的趋势。
做重组或者重混时，起首是要做一个拆解，把它拆解成异常原始的状况，再以别的一种方法进行重组，之后赓续进行如许的轮回，就像你把乐高拆开后再组装。
其实报纸也是一样，报纸不是一个单一的物体，它是一个组合，就是把不合的器械组合在一路：体育赛事、气象情况、书评，包含菜谱等等。英特网上也是，不合的信息组合在一路，把之前所有的报纸拆解了，然后组合在一路。
同样，我们也可以拆解银行，把不合的银行功能分化之后从新组合起来，汽车也是如许，根本上所有的器械都可以如许做。
把化学概念应用到企业傍边来，就像一张元素周期表，看一下企业傍边的元素周期表，有哪些须要的元素，进行多次拆解重组，会形成新的器械。企业想要进级，须要拆解企业的构成，再进行重组，在重组的过程中产生新事物。
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过滤（Filtering）
??能吸引留意力，就能赚到钱
这是世界的另一面。如今有各类各样的选择，比如，每年会有600万首新歌，我们弗成能听完，片子、书、杂志、文章，也是如斯。
我们肯定须要一些人来协助，找到我们真正须要的器械，这就叫做过滤。我们是缺乏留意力的，所有的器械都变得越来越丰富，独一变得稀缺的是人类留意力，没有哪一种技巧可以增长你的留意力时光。
金钱是会随留意力走的，你可以或许吸引留意力，就会赚到钱。只要人们在这个处所花了留意力，肯定须要这方面产生价值，你在这方面做文章，就会赚到钱。
既然我们的留意力是世界上最名贵的资本，我付出了留意力，我就应当拿到待遇。比如，我假如看了告白，就应当拿到待遇。
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互动（Interacting）
??它的影响将和AI一样深远
在我看来，互动的影响力可能和AI一样深远，电脑就是依附于互动的。
为什么如今电视那么有意思呢？以前电视就是一个开关或者直接换一个频道，如今可以和电视互动了，可以搜刮了，可以做各类各样的工作。
2050年的时刻，电脑会变成什么样子？根本上你可以用全部身材没有任何障碍地互动，电脑是全方位可互动的机械。就像交响乐团的批示家一样。有一些纳米雷达技巧，他可以知道你手指动作的意义。
智妙手机之后应当是什么呢？一个是虚拟实际VR，把机械戴在脑袋上，你可以看到一些器械。
第二种是MR，也就是实际和虚拟混淆。你假如把如许一个眼罩戴上的时刻，每一件工作都是以3D的方法存在的，你可以用手控制这些实际，并且你真的是信赖这些实际是存在的。
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应用（Accessing）
??所有权价值变成应用权价值
“应用”这个词其实很难去解释，也就是之前我们是拥有一个产品，之后我们去应用某一种办事。
优步是世界上最大年夜的租车公司，然则它并不拥有一辆车，Facebook是世界上最大年夜的媒体公司，然则它却不拥有内容，阿里巴巴是世界上最大年夜的零售商，然则它没有库存。
这种拥有的概念已经不是那么重要了，应用在很多方面比拥有更好，你立时用到一个器械，用完之后立时可以损掉落，肯定比拥有某些器械要更好。因为你的目标是应用，然则拥有的话，你要承担很多的义务。
拥有的概念产生了改变，应用权优于所有权。很多器械，我们只须要应用，不须要保护、储存等其他工作。
如今很多的软件也是朝这个偏向走了，不消购买，而是订阅，不仅是数字行业，在有形的行业也在产生如许的改变，包含汽车，滴滴、优步都是个中的例子。我们不须要拥有汽车，只须要应用这种办事，应用无需拥有，无需保护，无需储存。
将来按需供给的办事比你拥有这件事物的比例要高。 按需经济：各行业的优步。有形的企业也在产生改变。
年青人，我们把他们叫做游牧平易近族一样的人，他们活着界各地观光，然则他们随身什么都不带，你须要什么器械的时刻，在哪儿都可以或许拿到。
再过二三十年，新兴人类去哪儿都不消带任何器械了，去任何一个酒店，他们立时供给你想穿的衣服，你穿完后留在那边，酒店会帮你清理好。
甚至连手机都不消上，因为你看到任何一个平板，就可以认出你是谁，变成你的屏幕，任何一个手机可以认出你来，就变成你的手机。
全部世界都是你的，异常懂得你，你须要什么都可以给你供给，想送到哪儿都可以。不须要行李箱，不须要任何器械，都有响应的办事，就像是新型游牧平易近族，不须要携带，游走世界。
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共享（Sharing）
??核心不是分享，而是协作
经常会有人讲分享经济，我想拓展一下这个概念。
起首，如今的分享还属于异常初级的阶段，这个世界很大年夜，有很多器械都是可以分享的。对于创业者来说有一个挑衅：我们可以或许做什么？能让分享得越多，价值晋升越多。
其实我们在讲分享时，不是一般意义的分享，而是在讲协作，即： 分享＝合作，以一种范围化的方法合作，可以让成千上万几十亿的人以合作的方法进行互动，这些人的合营协作可以带来社会的变革。
这种范围是之前大年夜家都无法想象的，这就是将来分享的趋势地点，不仅仅是分享设备，这会产生巨大年夜的价值和财富，带来巨大年夜的社会变革。
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开端（Beginning）
??技巧的用处，是“用”出来的
关于技巧，在最开端的时刻，没有人知道新的创造是最合实用于什么的，比如爱迪生的留声机，爱迪生根本不知道这能用来干什么。
留声机慢慢应用于两个场景：一是录下临终的遗言，二是录下教堂里的讲话，包含唱歌，后来留声机重要用于这个用处。
所以，用处很多时刻就是经由过程应用来发明的，赓续测验测验，在创造的时刻，我们可能想不了那么多。新技巧出来的时刻，我们也不知道可以用来干嘛，只有经由过程应用。
我们要评估技巧的时刻，也必须要应用这个技巧，而不仅仅是幻想，因为这个趋势是必定的，我们要指引和控制技巧成长的偏向，必须要应用，然后去调试、优化，使这个技巧变得更好。
因为这些是很新的器械，固然我们天天花五个多小时在社交媒体上，我们也不知道社交媒体可以或许给我们带来什么好处，这些问题都没有想通。它请求我们真正去进修它，应用它，这是须要时光的。
我们如今在做的工作可能和两年后完全不一样。150年前，美国70%是农平易近，如今只有1%的农平易近，难道那69%的农平易近就掉业了？并不是，假想一下，在多年之后，工作可能就不存在了，我们在赓续的时代的演变中，赓续改变。
先去做，去测验测验，去摸索然后再思虑，再筹划，再去反复实验。要先做后想，再做再想。假如没有做就去思虑，只是空言无补。
所以我们须要赓续进修，赓续接收新的技能心得常识。我们要逢迎这个时代的变更，所有人都是新手。
进修是赓续立异的，若何去创造新的器械，若何去做创造和引领，不仅仅是进修，要去思虑，勇于试错（不克不及害怕这个缺点），犯错和进修进步不克不及分开。
持续性的小缺点的容忍性，才能有大年夜的立异的推动。最核心的一点，是须要有思虑的原型，然后把它延长下去。
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提问（Questionning）
??好问题比完美的谜底更重要
今天要找到谜底很轻易，你可以问百度，可以问谷歌，还有各类AI，他们都特别棒，答复变得越来越便宜。
然则同时，提问变得越来越贵了，我们必须要培训人们去提问，让他们创造问题，一个好的问题，会比一个完美的答复更有价值。
你必须要有异常好的驾驭问题的思维方法，因为问题本身可以开辟一个新范畴，是一个能动最好的推送者，像引擎一样，推动人的思维赓续去创造。
问题比答复更有意义，好的问题是新的范畴，问一个好的问题，必须要有一个驾驭问题的才能。必须要有意识去发掘问题，不管假想是如何的，问题要提出来。
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颠覆（Disruption）
??内因从来不是重要原因
最后我想说说颠覆，就是我们的创造性从何而来。
当我们在思虑颠覆时，有四个规律：
1.不管你在哪个行业，颠覆不是从内部出现的，而是从外部推动的。搜刮引擎的立异，不是从搜刮开端的。
2.一些一蹴而就的现象和技巧，只是看上去很忽然，但其实它已经在背后存在了很多年，比如VR已经25岁了，只是因为没有知足成为产品的底限请求，所以到不了大年夜众的视线。
3.创造或者创造，是一个不挣钱的市场。起首大年夜多半的创造都是掉败的，风险异常高，一开端的质量异常差，也就意味着利润异常低，任何商人都邑告诉你，投资这一行是异常不挣钱的。
4.市场小、前程未卜是创业公司的坐标，成功的公司不须要承担这些风险。然则创业公司没有选择，因为他们挤不进那些体量大年夜、很赚钱的市场，只能从这块看起来很差的营业做起。
下一波技巧颠覆：
1.航空公司的颠覆者是无人机，如今无人机可以搭载人了，将来还会有更多的成长，也就是说航空业的颠覆来自于无人机的公司。
2.银行的颠覆来自付出宝等外部公司。
3.电信行业颠覆不是来自手机、移动通信收集，而是来自无线网。
4.汽车的颠覆不是来自汽车，而是特斯拉，带轮子的计算机。
5.物种进化过程中赓续思虑若何进化来晋升适应度，低的物种就会被镌汰，高适应度的物种就会存活下来。
所有的企业都在赓续寻求卓越，也是为了晋升适应度。当处于生态圈里卓越的公司，想要攀登到更岑岭的时刻，须要先下山（降低适应度）再晋升来达到巅峰，企业越成功越难下山。
结语
我最后做一个总结，大年夜家都知道将来令人难以置信，很多年前我在讲电脑，当时的计算机异常大年夜，假如我说，今后计算机可以放到包里，甚至衣服上，人们会认为我很愚蠢。
这些年来我发明一点，我们必须要信赖那些弗成能的工作，那些看起来不太可能为我们所应用的器械，将来肯定会为我们所用。我们尚处于开端的开端，处于第一天的第一个小时。
如今没有人是AI的专家??很多人懂AI，然则没有人是专家。跟30年后的我们比拟，如今的我们就是一窍不通。
我们看以前，认为以前是好的创业机会。同样，将来也是最好的时刻。我们也处于最好的创业时代，因为我们还处在一个起点的时代。
假如如今我们已经处于20年今后了，人们会怎么说呢？可能会说，天呀，我真欲望2021年活在这个世界上去创业，因为那个时刻是创业的最好时代，很简单就找到商机了，很轻易就改变世界了。
世界上最巨大年夜的器械，如今还没有被创造出来，也就是说你如今开端，为时未晚。
本文来源：腾讯文化
图片来源：DE将来练习营
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