立异工厂与启明创投参投的有名AI制药企业Insilico Medicine日前宣布，其在全球初次应用人工智能发明新机制特发性肺纤维化药物，时光仅需18个月，而传统新药研发须要10年??这在全球范围内是个标记性的里程碑事宜。AI赋能药物研发，既可以或许缩短药物研发的时光，又可以或许大年夜大年夜降低成本。
前日，我参加了由Insilico Medicine、启明创投和立异工厂合营举办的线上岑岭对话：《从“AI＋医疗”到数字医疗：机会与挑衅》，我与启明创投主管合股人梁?宇、Insilico Medicine首席科学官任峰一道，以此次医学冲破为切入点，就AI＋医疗等热点话题进行了商量。
以下文章转载自福布斯中国，作者afei
近年来，人工智能在医疗健康范畴渗入渗出、应用，并赓续取得冲破。长途医疗，数字/人工智能医疗器械/软件即设备，慢病及重大年夜疾病治理体系，人工智能检测、诊断……一个接一个AI在不合的医疗场景落地。作为中国甚至全球立异最重要的一环，数字医疗被寄予 解决全球成千上万人未被知足的医疗需求。
数字医疗的立异活泼的背后原因是什么？当AI拥抱医疗健康家当时会碰到哪些难点? AI赋能医疗家当令人等待的科技驱动的冲破口在哪里?将来可以实现的AI+生命科学的场景又会如何?
3月2日，在 Insilico Medicine 首席科学官任峰博士主持的、 《从“AI+医疗”到数字医疗：机会与挑衅》为主题的云端岑岭对话中，立异工厂董事长兼CEO李开复博士、启明创投主管合股人梁?宇分享了本身的看法。
从左至右，上排李开复博士（左）、任峰博士；
下排梁?宇密斯（左），Alex Zhavoronkov博士
提效然后改变生态 AI+医疗的三个切入角度
人工智能或数字化是促进医疗立异的技巧之一。启明创投已经投资了两家AI帮助研发药物企业Insilico Medicine和明星上市公司Schr?dinger，这两家就是经由过程AI提效新药研发。
在接触了很多中国相干的创业公司后，梁?宇认为，在中国，数字医疗公司大年夜多由TMT企业家或者医疗健康企业家创建，这两类企业家基于本身的经验和认知会将公司引向不合的成长偏向，出现不合的营业模式。每一种模式都应当选择合适的团队，“看好这个范畴，但还须要从不合角度和需求来找筹划。”
梁?宇表示，因为中美情况不合，很多想要复制美国贸易模式的中国始创企业都没有跑通，这就是忽视来数字医疗需求不合而导致的。比如，美国跨越90%的病院是私立病院，而中国90%的患者去公立病院。所以美国在疫情爆发时，很难对小我防护设备(PPE)或者呼吸机集中采购，但集中采购在中国很轻易完成。是以中美市场合需的数字医疗室不合的。
李开复博士则认为，AI底层是一个数字化的演进，什么范畴可以或许变成数字化，就可能用数据科学和AI来帮它晋升价值。所以才有电子病例到保险与AI结合。这也是AI投资的主轴。
在 李开复博士看来，AI+医疗可以用三个角度去分析： 一、新药研发加快。比如靶点的发明、测试等，进一步缩短全部药物研发的流程。二、从诊断的角度，医疗更合实用人工智能来帮助诊断，前题是数字化，看足够多的病例。AI机械人的诊断必定会跨越大夫的程度。将来,还会产生一个基于小我千人千面针对性的AI人工智能诊断机械，不过这也不代表大夫会被代替，因为AI没有办法成为患者打从心坎去信赖的对象。三、持续成长完美的手术机械人。手术有机械人介入并主导的比例正在晋升，今后数字还会增长。还会有新型机械人出现。
传统制药流程的时光及成本 v.s. Insilico Medicine人工智能新药研发流程
“疫情导致全平易近对医疗健康特别存眷的时刻，AI会被更多人更快速去接收。将来20年的成长和对医疗的推动，可能会大年夜于人类以前几千年所有汗青的累计。” 李开复博士说。
高质量的数据是关键壁垒 从需求出发看立异的将来
在AI赛道，中美都在尽力奔驰。在医药立异范畴，中国会成为领跑者吗?
对于这个问题， 李开复博士认为，“ 只是时光问题”。中国有人口优势以及在经由脱敏保护小我隐私的前提后中国能获得足够的数据积聚。“中国的病院范围和数量、海量数据可获取性以及两个范畴相干人才、科学家的贮备都有优势。”“我们处于异常好的时刻。并且相当高比例的中国型的立异会让中国走向世界舞台，而这些立异来自创业型公司。”
作为医疗健康范畴的顶级投资人，梁?宇和团队则对市场的喧哗保持着警醒。“数字医疗4、5年前成为美国的热点行业的时刻，我们对投资这一类型的公司持比较谨慎的立场。”她解释说，很多人投资大年夜量复制美国贸易模式的中国始创企业，“在这个范畴我们拒绝了至少200?300家公司。
个中的原因，是因为美国和中国的数字医疗需求异常不合，美国跨越90%的病院是私立病院，而中国90%的患者去公立病院。”这也就是美国很难实现对小我防护设备（PPE）或者呼吸机集中采购，而这些采购在中国病院是异常轻易完成的。因个中国市场与美国市场合须要的软件和数字医疗是不合的。
梁?宇认为，中国AI+医疗的结合可以进步医疗的效力。比如，线上诊疗、 AI帮助诊断等。但对于数据，因为不合的国度和地区会有不合的隐私律例，这对中国创业企业出海是一个挑衅。“数字医疗的营业模式在中国异常具有立异性，是在中国医疗体系和需求下形成的贸易模式，这些模式必须适应不合地区的医疗体系才能得以实现。是以它的模式不像药物或者医疗设备发卖那样一模一样。除了某些贸易模式，比如药物发明、开辟等等，我不肯定要成为数字医疗范畴的全球引导者是有那么轻易的。”
环绕AI+医疗投资， 梁?宇认为， 团队很重要。此外， 用AI医疗或者数字医疗是不是真的可以解决问题，照样有其他的一些技巧可以做得更好?这点断定也很重要。
李开复博士表示，“海量的高质量的脱敏数据是一个异常关键的成功的壁垒，所以我们会去懂得一个公司他是否有或者可否获得独家的脱敏数据，假如有的话会加分。第二，创业团队AI的科学家不见得知道怎么去卖产品或者怎么去开辟，然则对落地和渠道的懂得照样须要的。第三，我们最爱好看到的是像Insilico Medicine如许有生物的专家+AI的专家一块工作，也有充分的行业背景。”
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