跟着贸易软件（例如ERP）上云的成功案例赓续增长，越来越多的供给商和应用企业正在把眼光投向了制造业行业应用软件（例如MES / MOM）。今朝，固然制造软件的云端应用率正在加快上升，但总体应用程度并不高。在比来的一项查询拜访中，有29％的制造商表示将会在将来两年中，将企业的MES应用迁徙到云端。到2026年，云MES市场估计将达到23.4亿美元。
初期投资、运营支出、灵活性和数据所有权等诸多身分阁下着企业对MES上云方法的选择。而比较本地进级和SaaS两种办法，前期投入有限的中小企业更爱好低成本且易于安排的SaaS模式。全球化或信息化程度较高的大年夜型企业偏向将现有的本地MES软件向本地云基本架构迁徙。
非关键、非及时营业，以及临盆车中应用的软件将成为上云的主力。因为车间逻辑控制运营（Shopfloor-level control logic operations）对于高靠得住性、低延迟通信的请求很高，这部分营业在上云过程中会受到必定的技巧制约。
报道 | 机械之能
物联网分析公司(IoT Analytics)比来的一项查询拜访数据显示，29%的制造商表示MES软件将在将来两年内转向云计算。估计到2026年，云MES市场将达到23.4亿美元。
MES（Manufacturing Execution Systems）即制造履行体系，是制造企业在临盆流程中对人、机、料、法、环进行现场治理的重要对象。对于制造企业的临盆治理来说，稳定靠得住的流程异常重要，将MES向云端迁徙，无疑会很大年夜程度上改变企业传统的制造流程，这些改变很可能会给流程的稳定性带来挑衅，那么在如许的背景下，制造企业为何会将MES上云提上议事日程呢？
一
云技巧的优势
「数据注解，高灵活性、低成本、快速安排和长途拜访等云应用的技巧优势大年夜幅晋升了制造业行业软件的应用机能与效力，越来越多的制造软件正在向云端应用挨近。」IoT Analytics分析师Sharmila Annaswamy表示。
2020岁首?年代，视频会议对象Zoom在新冠疫情间风靡一时，很多企业都可以基于云原生的架构无时无刻长途在线视频和扩大用户。微软365已经成为基于云计算的企业临盆力软件标准。
据世界经济论坛估计，到2025年，全球天天将产生463艾字节(1艾字节= 1,000,000 TB)的花费者数据。估计工厂将在此基本上增长22 zettabyte (1 zettabyte = 1000 exabyte)的数据。
对于制造企业的MES应用来说，最难的处地点于若何用更好的方法应用数据，并让其创造价值。今朝，企业中的很多半据（根据Splunk的数据，约55%）是 「暗」数据。也就是说，它们没有被用于任何分析，因为现有的对象并不是为了处理所产生的数据量和种类而设计的。
不过，越来越多的公司经由过程云技巧让「暗」数据重见光亮。与现有技巧比拟，事实证实云技巧更高效、更优胜，因为它供给了一个可扩大的基本举措措施，可以从任何处所和任何设备上安然地收集和拜访数据。
制造软件正在效仿其他贸易软件对象，走上通往 「云端」的门路。 上云不费工夫，前期投资小，运营成本低且具备快速安排和长途拜访的优势，这些优势对工厂的制造软件异常有益。
二
制造业上云查询拜访：29%制造商筹划两年内MES上云
IoT Analytics在2020年第四时度对49家制造商进行的查询拜访显示，制造软件上云的趋势正在加快和扩大年夜。
固然 今朝近50%的PLM和ERP体系，以及大年夜约三分之一的MES、MOM和CMMS解决筹划已经部分安排在私有或公共云情况中，但很多公司正筹划在将来两年内将更多的此类工作负载转移到云上。
另据查询拜访数据显示， 29%的制造商表示MES软件将在将来两年内转向云计算。
制造业上云是沿着ISA 95主动化金字塔自上而下的方法进行的。ERP和PLM体系最早迁徙，如今MES/MOM也逐渐多起来。
从上图可以看出，制造业向云端迁徙的过程 遵守「ISA 95主动化金字塔」的自上而下的轨则。ERP和PLM体系最先上云（例如，Oracle的Netsuite ERP和Cloud PLM）。今天，MES 、MOM和CMMS也将紧随厥后，赓续向云端迁徙（例如，Plex Systems，Fiix）。
IoT Analytics公司的研究成果认为，这些软件套件将 以两种不合的方法迁徙至云端：
本地进级：将现有软件从本地「进级」，并在本地私有云或公共云基本架构上对应用进行托管；
SaaS：应用软件供给商供给的通用「云原生」软件。这意味着它是多租户的，并构建在由软件供给商治理的云上。
三
上云：两条迁徙路径的选择
从上面的数据集中可以看出，云端MES应用正在成为趋势。IoT Analytics的最新申报猜测，将来MES在云端的渗入渗出率将持续增长，估计到2026年，云端MES的市场范围将达到23.4亿美元。
基于云技巧的物联网应用和可扩大性为制造企业供给了更强的竞争力，这也使得越来越多的终端用户开端采取云端MES。此外，全球新冠疫情的残虐也加快了蓬勃国度制造业对数字化工作的存眷和投入，这也势必增长MES向云端迁徙的过程。
初期投资、运营支出、灵活性和数据所有权等诸多身分阁下着企业对MES上云方法的选择。而比较本地进级和SaaS两种办法，IoT Analytics认为，SaaS初始设置简单，以及基于云软件基本架构的集成模式等优势，将使SaaS架构的增长比本地进级更快。
因为SaaS模式对IT基本架构请求异常低，前期投入有限的中小企业更爱好低成本且易于安排的SaaS模式。全球化或信息化程度较高的大年夜型企业偏向于将现有的本地MES软件向本地云基本架构迁徙。
基于私有云的MES固然比公有云投资更高，安排和治理难度也更大年夜，但因为其可认为用户供给完全自立可控的基本架构、数据和操作，是以主流MES云应用也将更趋势于本地私有云模式。
四
云端关键制造软件趋势
云应用还加快了将来工厂运营技巧的成长。IoT Analytics分析中肯定的三个重要趋势包含：
1. 软件对象的融合
制造企业关键软件对象在应用过程中会有大年夜量的功能重叠，在云端托管模式下，MES与ERP体系、物联网平台产生了大年夜量对接，这种情况也被明显放大年夜。例如，物联网平台的应用初志是优化制造流程中的各类连接，并处理个中所产生的物联网数据，而以MES为代表的很多传统对象也正在开辟类似功能处理企业的各类数据流。
云端应用体系可以针对软件功能重叠进行了选择和融合，处理物联网数据的才能只是MES平台功能和物联网平台功能在制造业背景下融合的浩瀚功能之一。跟着这些软件对象赓续增长重叠，最终用户在履行制造软件义务时将有更多选择。
2. 人工智能对象的集成
跟着云端技巧力量的赓续进步，云计算在工业范畴的应用早已不局限于简单的OEE和SPC计算，越来越多复杂的机械进修和AI对象正被引入到制造软件中。无论是拥有成熟IT架构的MES用户照样始创企业，都已经开端基于AI创建个性化的制造软件模块。
德国MPDV公司的HYDRA MES中就已经包含了基于人工智能的可猜测质量解决筹划。而总部位于美国的始创公司Falkonry正在环绕人工智能和机械进修开展全部制造软件营业，供给「猜测性临盆操作」等解决筹划。
3. 扶植数字孪生模型
基于快速安排、高灵活性以及海量存储等浩瀚优势，云技巧可以赞助工厂更好地实现基于模型的数字化转型，应用MES、物联网平台等制造软件对象对制造流程进行模仿和分析，构建数字孪生模型，并以此优化营业。
MES供给商Plex为用户供给了一款分析对象「what-if」，这款对象可以模仿制造流程，并基于其数字孪生模型分析、优化产线，制订最优的排产、停机保护等筹划。GE的Predix APM模块则是可以供给基于数字孪生的资产机能治理。
五
将来瞻望
「一向以来，我们的成员很少说起云，他们的广泛立场是『永远不会产生』」。美国Manufacturing Enterprise Solutions Association协会的一位前高管曾说。
「然而，就在大年夜概2017年，忽然之间，云技巧遍地开花，每小我都开端测验测验以不合的身份静静地上云。从技巧的角度来说，不管是安然性照样靠得住性，云技巧的机能都比本地应用好得多。」
本着「不做就不错」的原则，很多行业的最终用户以安然、隐私、靠得住性，以及延迟等方面的推敲为来由，依旧表示毫不会将其制造软件大年夜范围地向云端迁徙。然则在将来几年中，制造企业将慢慢熟悉到， MES上云的收益势必跨越企业包袱的成本和风险，而信息化转型进级模式也将逐渐成为市场的主流趋势。
IoT Analytics的数据注解， 非关键、非及时营业，以及临盆车中应用的软件将成为上云的主力。而因为车间逻辑控制运营（Shopfloor-level control logic operations）对于高靠得住性、低延迟通信的请求很高，这部分营业在上云过程中会受到必定的技巧制约。但5G和无线通信技巧的快速成长，应当可以或许很快解决这些问题，并为更多制造工作打开全新的技巧大年夜门，最终在将来十年内迁徙上云。
结合人工智能和数字孪生等相对较新的技巧，云将成为改良制造运营必弗成少的对象。
参考链接：
https://roboticsandautomationnews.com/2021/03/04/one-third-of-manufacturers-planning-to-move-software-to-the-cloud-says-iot-analytics/41187/
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