本文翻译自Sara Brown揭橥于MIT Management Sloan School的文章。为什么重要创建数据文化是打造数据驱动型组织的关键之一。精确的技巧、数据素养和打破近况是开端的起点。
固然转型可能很艰苦，但拥抱数据的价值是显而易见的??这就是为什么分析平台供给商ThoughtSpot的首席数据计谋官辛蒂?豪森(Cindi Howson)催促更多公司思虑：是什么阻拦了这些企业成为数据驱动型组织。
豪森本年8月在麻省理工学院首席数据官和信息质量研究会上谈话时说，数据驱动型公司享有更高的收入、更好的客户办事、一流的运营效力和更高的盈利才能。“这听起来都是我们想要的，也是我们收集数据的原因” ，她提到，但《哈佛贸易评论》的一项研究显示，只有20%的公司用数据为一线员工赋能。“对于25年后的行业来说，这是弗成接收的。那么，须要什么呢？”
打造一个数据驱动型组织的办法并不是独一的???一些公司可能专注于建立精确的数据团队，而另一些公司则投资于精确的技巧或将分析纳入其数字转型计谋。始创公司和新公司有一个优势，因为他们可以或许将数据构建到他们的组织框架中。现任者面对着挑衅，如根深蒂固的营业流程或不宁愿的引导。
豪森和其他专家在本年的研究会上谈话时说，创建数据文化是成为数据驱动型组织的关键之一。在以前一年对世界各地数据分析引导者的查询拜访中，豪森发明61%的人说文化??而不是技巧或人??是成为数据驱动的最大年夜障碍。她说，在疫情风行时代，公司都试图更快地释放数据的价值，数据分析引导者们进一步确认，文化是最重要的障碍。豪森说，文化平日是由公司引导层设定的；从低层员工中出现出来的草根文化变革是可能的，但加倍艰苦。
根据专家的建议，以下是引导者加强公司数据文化的六种办法。
1.懂得数据驱动意味着什么
美国进出口银行副首席数据官安德里亚?吉本斯说，数据不再仅仅是交易体系的副产品。如今，应用法度榜样和技巧是环绕企业决定计划所需的数据而设计的。吉本斯说，公司应当组织他们的体系和应用法度榜样，让精确的人拜访数据，如许他们就可以敏捷做出决定，而不是让数据“聚积在体系中，以便在一周、一个月或一年后做出决定。”
2.拥抱新技巧
豪森说，固然精确的技巧不是创建数据文化的捷径，但技巧和文化是硬币的两面，因为两者都取决于对新方法的开放性。 豪森说，应用过时技巧的公司??申报和仪表板、本地安排的数据仓库、孤立的数据集市和作为重要通信来源的电子邮件??平日有一种存储数据的文化。与此同时，这些组织平日缺乏引导力：抵制变革、骄傲、不肯意应用其他处所的技巧、以及对掉败的恐怖??所有这些都是创建数据文化的障碍。 豪森说，公司应当积极应用现代技巧组合，包含AI驱动的数据洞察、数据湖、协尴尬刁难象如Slack、云端安排的数据仓库和加强分析。这平日与一种立异文化相干，在这种文化中，数据平易近主化、透明、可托赖，专业常识和看法充分共享，人们有才能和精力去迎接新的挑衅。
3.打破近况
豪森说，建立一种文化很难，部分原因是它须要一些软技能。她概述了五种具体方法:引入变革推动者。豪森说，这可能意味着雇佣首席数字官进入公司来改变近况，他们平日是“持续立异者”。她警告说，这是一个流掉率很高的角色，因为变革推动者往往会取获成功，然后转向下一个挑衅。鼓励立异。公司应当问问本身若何对待立异，确保员工不会因为测验测验新事物而受到处罚。成功的公司拥抱黑客马拉松，或者鼓励团队解决难题，甚至庆贺掉败。面对残暴的事实。当数字描述出糟糕的前景时，你的公司若何应对？豪森说，成功的公司避免“虚荣心指标”和隐蔽反应其事迹不佳的数据，而是直接解决问题。肯定“对我有什么好处。”这意味着将对数据的存眷转移到对公司需求的存眷??从“我须要什么数据？”到 “我可以用数据解决什么问题？”组织协作。豪森说，实现成果须要一种合作的办法，这意味着一些公司须要环绕数据和分析进行重组。这可能意味着将营业人员与技巧员工和法度榜样员结合在一路。豪森说，固然没有单一的最佳组织模式，但最成功的公司在每个营业单位中都嵌入了数据和分析，并具有必定程度的集中化。
4.让组织的数据公平：可查找、可拜访、可互操作、可复用
“员工连数据都找不到？”根据Cellarity的首席数据官Milind Kamkolkar所说，这个根本问题是很多潜在的问题根源。这在营业各自为政的组织中尤其明显。 对待员工和数据之间关系的一种方法是公平(FAIR)，这是欧洲一组研究人员创建的数据指导原则。Kamkolkar说，在将这些原则应用于工作场应时，公司应当确保数据是:可查找性。Kamkolkar说，数据可查找性差平日是营业问题的核心，尤其是当数据孤岛严重和数据缺乏接洽关系时。可拜访性。这涉及到安然角色、义务和所有权，并确保数据专业人员的义务是存眷可拜访性。在高度监管的企业中，确保根据数据管控规矩和治理原则，员工可以在恰当的级别进行拜访。互操作性。Kamkolkar说，互操作性可能很难，因为它须要集成，但它为公司供给了一个跨数据源创建相干性的机会。假如做得好，它许可您在语义模型下开辟您的数据筹划，这也将创建一种与营业互通的说话。可复用性。Kamkolkar说，一旦一家公司产生了大年夜量数据，确保这些数据可以或许被充分应用是很重要的。
5.培养数据素养
为了创建数据文化，团队中的每小我都须要应用雷同的数据范畴的说话。专家指出，在一个说话往往不精确的范畴，这可能很艰苦??机械进修和人工智能这两个术语经常交换应用。然则数据素养须要公司中的每小我用特定的术语而不是泛型来谈论若何应用数据。 吉本斯说，这可能很难在公司推广，有些人对“数据素养”一词认为不快??数据灵敏是另一种说法??但她认为，这是一个真正由数据驱动的组织须要产生的变更的一部分。
6.不要将数据视为营业的自力部分
为了在不合的营业部分之间建立信赖并创建数据文化，公司应当指导员工从新对待数据价值。哈特福德蒸汽锅炉考验和保险公司数据计谋副总裁阿西夫?赛义德说：“我们在将数据组织整合到营业本能机能中”。“我们的数据办公室是营业组织的一部分，我们试图解决的任何营业问题都是从一系列问题开端的，这些问题侧重于解决这一营业问题须要什么样的分析或数据。” 卡姆科尔卡尔说，他采取了类似的办法。“我认为，做一个数据驱动的组织只是一个(好的)企业；我们谈论的信息资产至关重要。”
