「星河」算法仓库平台,芯翌科技进击的「刀枪剑戟」

一个城市,如画的城市环境为“表”,居民的生活品质、工作状态为“里”。

如何让城市的表里为一,让城市生活、工作、生产有质有量,需要精细化管理做到“精中有细”。

是屋外没有垃圾满溢的异味,小区安全整洁,街道整洁美观,道路通行顺畅,港口生产安全高效......

城市是有机生命体,是富有温度的公共空间,城市的精细化管理,上下左右,皆是诉求。

面对与日俱增的海量碎片化的场景算法需求,芯翌科技推出了面向城市、工业等众多精细化场景算法需求的平台:星河-算法仓库平台。

城市的建设,有起点,但无终点。

这个叫做“星河”的算法仓库平台,是如何让城市之中的人,体会到“我看亭台高阁,不抵万家灯火”的意境呢?

星河所能

芯翌自研的星河-算法仓库平台,是一套精细化场景算法的生产、对接、集成、展示平台。

星河算法仓库平台的诞生,源于芯翌深刻察觉了AI落地行业的过程中,客户的真正痛点和需求。

当AI市场争奇斗艳,AI门槛降低,并不代表实际赋能之路如平原易野。

AI算法落地慢、响应客户不及时、效果提升不明显、客户定制化程度高...细碎的问题不胜枚举,一个个难点纷至沓来,无数个问题堆积如山。

AI能给的,和行业所需之间,还需穿越过一段长长的砂石戈壁路。

说白了,行业难点要攻,落地痛点要解,在AI商业化过程中,AI企业的外功与内功之紧急、之重要不分伯仲,“星河”平台正由此诞生。

在效率为王的新时代,星河平台竭力在四大层面体现一个“快”字。

在生产上,芯翌在数据层、算力层、算法层和应用层四个层面设置了标准化的模块、框架、工具和系统。通过自动化的手段,结合算法生产流程,打通每个层面的相关模块,极大的提高了算法生产和上线的效率,保证了算法产品的质量和可维护性。

在对接上,芯翌充分考虑了行业特点,对常用的功能、协议做了封装,这意味着,相关的数据和行为(或功能),不同协议得以结合,还内嵌有任务中心、算法中心、资源中心等功能。

另外,芯翌还对外提供Restful接口。

Restful,即表现层状态转化,它为前端设备设置统一机制,方便不同的前端设备与后端进行通信,通过一套统一的接口为Web、iOS和Android提供服务。

这让芯翌在快捷开发的同时,能够快速对接企标和第三方应用。这些底层操作,极大地增强了安全性,简化了编程,使用者不必了解具体的实现细节,而且只需要通过外部接口,就能访问和对接。

在集成上,芯翌基于多年AI行业经验,沉淀出一套AI应用服务框架,它能够快速地集成AI服务代码,对于新AI算法,修改量极少,减少了研发的人力损耗。

在展示上,芯翌也颇费了一番功夫。他们自研了一套相关演示、绘制标准,通过后端配置,可以很快从前端看到新上线的算法效果,做到所见即所得,不仅能够快速、全面展示AI算法能力,更能直接让客户现场体验。

精雕细琢之下,星河平台落地成绩斐然,现已覆盖十余种场景、百余种算法。

在城运,星河平台亮出“识别不文明养犬行为系统”,率先在上海市虹口区进行运行。

系统能实现小区出入犬类目标的智能分析筛选,将小区内公共视频拍摄到的影像与后台数据库进行碰撞分析,自动挑选包含犬类的影像并截图保存。

在港口,凭借云、边、端多场景工业算法和系统应用平台的融合方案,赋能港口桥吊作业、堆场管理、船员访客和安全检查等多维场景。

“AI+港口安全生产解决方案”还获得上海市2020年服务业发展引导资金。

在应急,将化工生产企业中违规打电话、抽烟、在岗打瞌睡、烟火检测等进行应用,加强应急管理覆盖度和精细化。

在电力,将防护罩、油/液位等设施设备检查,与安全帽佩戴等不安全行为检查结合,对“人、机、环”进行自动监测和安全状态判别,提高电厂安全管理。

星河所长

如果仅从快和广泛的应用场景难以全面体现独特之处,我们或许可以从其生产过程理解星河平台出类拔萃的技术优势。

于用户而言,平台的算法开发简易,几乎触手摘星辰。

对于业务场景,用户可以通过自定义算法名称、算法属性等进行任务的配置,在星河平台,人人都是开发者、人人都是应用者。

正如“星河”之名,平台既支持单算法的定义和展示,也支持多种算法的融合。

尤其是针对微卡口场景,经常需要一路视频跑多种算法。通过芯翌的多算法融合框架,在极大支持用户定义参数的情况下(不限于时间、空间),有效实现多种场景的组合。

据芯翌介绍,星河平台理论上支持无限种算法的集成。

扩展性和多元接入也是星河平台的过人之处。在完成算法集成对接的基础上,支持英伟达(T4、2080Ti等多款GPU卡)平台、AI专用芯片平台(华为altas300、MLU220等多款AI加速卡),具有灵活的算法、算力调度的接口,同时支持第三方算法的接入,做到开放、兼容。

随着人工智能技术的持续落地,鉴于神经网络的通用性和高效性,算力、算法、数据在一定程度上达到易用。

星河平台基于此,在“数据即代码,模型即软件”软件2.0思想上进行内部软件架构的升级和改造。

通过贯穿各环节的人工智能技术设施,芯翌将数据采集、标注、训练、评测、应用、部署全流程打通,形成生产闭环,使AI创新、迭代和优化更加高效。

新算法的上线,借助算法工厂可以做到2周内完成从模型训练到服务集成、业务体验,不仅投入可控,还保证了算法效果,进一步助力芯翌的AI算法落地。

这得益于星河平台的业务架构。

平台采用分层的设计,每层通过接口进行交互,层内模块高内聚、低耦合,可以快速、独立的上线,支持灵活的节点扩容。

提供一站式AI应用开发的能力,能够帮助用户快速拓展新业务、落地新算法;

同时提供算法的自我进化、自我迭代能力,当实际应用产生中遇到误检、漏检,用户只需要以负样本数据为“原料”投入到算法工厂平台,再通过简单配置即可完成算法模型的训练、评测、发版,帮助用户在实际场景中提升算法准确性;

在部署和应用对接上考虑平台异构性,基于自研的异构虚拟框架,解耦算法和算力,支持灵活的算法调度、异构调度,能够快速支持算法部署、应用上线。

星河所依

星河平台是怎么做到的?

芯翌科技虽然不足三岁,团队资历却并不“年轻”,研发人员都是在人工智能领域浸润超十年的实力派,在深度学习、计算机视觉以及人体识别等细分领域饱经历练,理解深刻。

“特别是对于超大规模、复杂数据下深度学习算法的设计、改进和优化,我们在实际落地中积累了丰富的经验。”这让芯翌能以算法立身,依托一流的图像感知和识别算法,使得AI与行业场景水乳交融。

算法实力也得到了国际机构的认证,在全球最权威的人脸识别供应商测试(NIST-FRVT)中世界前三,其中戴口罩人脸识别测评中取得世界第一。

在ReID领域四大权威数据集( Market1501、DukeMTMC-reID、CUHK03、MSMT17)上刷新了所有榜单最高纪录;COCO视觉挑战赛?人体关键点检测赛道世界第一。

技术的高峰要攀,业务需求的沟壑要填。

“授人以鱼不如授人以渔。我们采用相对统一的范式来解决AI生产、应用、部署的难题,将技术融入于场景,赋能行业,为客户带来丰富的价值。”

芯翌研发副总裁都大龙对AI掘金志表示。

不同于市场上“求高”、“求多”的路径, 与客户的现实需求紧密结合是芯翌的基本宗旨,深挖客户痛点是他们的核心环节,提高可量化的价值,让AI真正赋能到行业场景、业务链条中是他们的最终目的。

「星河」璀璨,芯翌「万千」

“我曾踏月而来,愿枕星河入梦,我看亭台高阁,不抵万家灯火。”

这是“星河”名字的出处,也是芯翌之所愿。

星河-算法仓库平台,在加快AI算法落地的同时,极大提升了客户满意度。

“城,所以盛民也;民,乃城之本也。”

芯翌深谙此理,也竭力以一己之力,去为城为民,提供一方净土,一片家园。

无论是一以贯之地提升技术与产品的研发能力,还是持之以恒地将技术创新与行业理解深度结合,芯翌都一心为不同行业提供更加优质的人工智能服务。

而星河算法仓库平台也不负众望,已覆盖十余种场景、百余种算法,在长三角及粤港澳大湾区等完成20余个项目交付,在城运、商场、学校、港口、电力等场景,与用户一起让城市居民的生产和生活更加智能化。

未来的芯翌,也将在AI+城市和AI+工业上持续发力。在技术和产品研发上,夯实AI算法生产工厂,实现批量化、规模化的生产和布署AI算法,不断提升投入产出比;打造视频联网+AI大脑+视频应用全链路技术产品平台,不断完善闭环的数据流转飞轮,支撑城市级规模的人工智能应用场景。

天道酬勤,力耕不欺,期待有更多如芯翌般务实的AI企业,让AI市场姹紫嫣红,精彩绝伦。