解螺旋"大众,"号?陪伴你科研的第2521天
填坑！填坑！
原认为进入医学院后，便能斩断与数学的缘分，和统计彻底说Bye!谁料，肄业半途中惨遭“科研”挡道。
这“科研”乱点鸳鸯谱，非说大夫与统计之间的缘分还未尽，并强行让大夫们和数据统计之间续接前缘。
无奈之下，大夫们尽管心坎委屈，也颇多不甘，但无不强忍悲愤之情，拖着半生不熟的“统计学”，步履沉重的攀爬科研岑岭。
然而，强扭的瓜毕竟不甜！这一路上与医学统计学的生拉硬拽，赓续消磨着大夫们的耐烦与自负。朝着医学统计学迈出的每一步，其背后都是掉落坑之后的血泪斑斑。
可以说，不管你在临床专业课上有多牛逼，赶上统计这门天书，你也只有哭的份。
不信？你且听听，大夫们关于医学统计的心声吧??
1、求汉化版的SPSS，姐找你找得好辛苦啊？
2、掉访病人若何处理？亲，我错了，你回来吧，我真的不会算。少数不要脸的小伙伴，嘿嘿，偷偷把病人踢掉落。
3、样本量要若干，请问样本量至少要若干？
4、T考验？秩和考验？卡方考验？我到底用哪种？扯花瓣，丢硬币？
5、靠，这个是什么图？别人咋么做出来的？
6、投SCI文章，多事的审稿人提出统计学问题，问你大年夜爷，信不信老娘抽你！
7、病人随机分组？谁来告诉我咋么样叫随机啊？
8、单身分方差分析，方差不齐怎么办？
9、我周五答辩，答辩主席是个统计高手，不活啦！
10、谁知道OR、95%CI若何算的么？我这么大年夜年纪，算你大年夜爷。
……
这些还仅仅是统计学上入门级其余小问题，可对大夫而言，倒是一座座山路曲折却又不得不翻越的大年夜山。
其实，上述问题中的任何一个问题单拎出来，都可以讲出一骨碌的事理来。而今天本文就针对一些统计学办法的3种常见缺点应用，卖力跟大年夜家聊一聊面对统计的坑该若何绕道而行，以及若何根据数据的情况来精确地选择统计学办法进行评论辩论。
1
t 考验和方差分析：数据需屈从正态分布
众所周知，不合的统计学办法，实用于不合的数据。个中，t考验和方差分析作为医学论文中应用频率最高的统计办法，是请求数据为正态分布(至少接近正态分布)，并且方差齐性。
但这两种统计办法在医学论文中却“滥用”成灾，文章中的统计办法部分常有如下阐述：数据进行t考验。而这种不管数据分布是否正态，就一概应用某种统计学办法的做法，是异常缺点的。
因为很多时刻，在医学实验中获得的大年夜量的数据并不屈从正态分布。比如某文献关于统计分析办法的部分写道：“测量参数以平均数±标准差表示：根据性别及骨密度（25s为界)分组，用两样本均数t考验对组间各形态计量参数进行统计分析 (SPSS 8.0软件)。样本均数与总体均数用t考验比较形态计量学参数与正常参考值之间的差别”。由文内表格(见下表)可以看到有不少标准差大年夜于均数（红框标注处）。数据很可能是很偏正态，不宜应用t考验。
固然t考验和方差分析对数据的正态分布请求并不是很严格，当分布偏离正态分布不太大年夜的时刻，对其成果的影响不大年夜，然则照样不克不及太离谱。
2
多组计量材料的比较
在多组计量材料的组间两两比较时弗成以用“一揽子比较”。所谓的“一揽子比较”是指面对多组计量材料的时刻，进行所有的两两比较。
为什么不克不及如许做呢？这是因为：在进行两组间比较时我们肯定了第Ⅰ类缺点的概率α。一般，我们用α=0.05。假如做一揽子比较，α就会扩大年夜。即，第Ⅰ类缺点的概率扩大年夜了：我们就会获得很多的假阳性成果。
下面看一个实例，如下表所示，作者对A，B，C三组进行了一揽子比较。精确的做法应当是先做总的考验，然后再做多重比较。本例还有各组间方差不齐的问题，所以不宜用方差分析，而应当用非参数统计办法来处理。
3
临床疗效的比较
2种治疗手段哪种加倍有效的比较。用四格表 X2考验或Fisher精确考验法都是可以的。然则，假如按照疗效分成多个等级，如痊愈、显效 、进步、无效的4个疗效等级，则今朝常用的 X2则不克不及解释疗效的短长。
因为 X2只考验构造是否均衡而不克不及考验2组之间的疗效是否有差别。请看下面一个实例， X2考验获得了高度统计学意义的差别的成果。然则，很难说哪种的疗效更好。因为，假如我们把任何2列进行对调。其 X2考验的数值是不会有变更的。
当然，即便填了上面这三个大年夜坑，仍是依旧不克不及让临床大夫从医学统计的榨取下翻身做主人。对于医学统计学，很多临床大夫始终无法走出“一学就会，一会就用，一用就错，一错就懵”的怪圈。
这让很多临床大夫不禁仰天长叹：这地球上的统计学咋就这么难呢？其实，究其原因，重要照样因为大夫们对统计学是知其然而不知其所以然，实际应用中只能依样画葫芦，试图经由过程套用统计学的办法去解决问题，而不去深究个中的前因后果。
其实，对于非统计专业人来说，深究统计学的前因后果并非易事。市情上很多统计学专著固然体系周全，但对统计学功底极其脆弱的临床大夫而言却过于深奥。
然而，这本《傻瓜统计学》却反其道而行之，也许内容不必定周全和丰富，阐述问题的角度也不必定深刻而专业，却在阐述问题时保持通俗易懂、简单清楚明了的原则，力争用大年夜家喜闻乐见的方法来描述医学统计的工作，实打实地赞助临床大夫解决统计上应用诸多灾题。
那么除此之外，此书还有什么独特的亮点呢？
亮点一：全书几乎不含数学公式，用最通俗易懂的说话并结合基本或临床实例来讲解医学统计学，让冰冷的统计概念变得活泼起来，且为直截了本地解决统计问题供给了可能。
亮点二：全书紧紧环绕临床大夫进行数据统计的诸多痛点，如精确选择匹配数据的统计办法、合懂得读分析统计成果等，让大夫们可以避开统计雷区，节俭时光。
亮点三：书中重视理论与实践结合，以练带学，针对临床医学揭橥论文的核心需求，专门增长一章讲述Graphpad Prism进行两组持续变量比较、绘制生计曲线以及丛林图的具体操作，可让大夫在实践中控制用统计学的思维处理实际问题的才能。
亮点四：本书的作者胡志德、周支瑞师长教师，均异常善于科学实验设计，有丰富的统计分析办法实际应用经验，并善于将精深的统计学理论融入于一个个出色的小故事中，个中，以实际案例为线，串联起诸多临床研究问题，并快速找到响应的解决办法，让读者轻松又高兴地懂得傻瓜也能学会的统计学。
拥有这本书，就相当于跟两位师长教师零距离面对面交换，可让临床大夫们在碰到真实的数据和问题时，心理不再慌张。
一言以蔽之，这本书就是为年青临床大夫、医学研究生量身定制的，充分推敲临床大夫与医学研究生自身特点以及临床科研的实际需求而设立。
所以，如今是时刻跟统计学上经常犯的错说声再会，吧。（这本书免费赠予，限量300本，手慢无哦~）
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撰文丨萌董董
排版丨萌董董
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