很长时间以来，是否具备情感，是区分人与机器的重要标准之一。换言之，机器是否具有情感也是机器人性化程度高低的关键因素之一。情感计算作为一门综合性技术，是人工智能情感化的关键一步，包括情感的“识别”、“表达”和“决策”。“识别”是让机器准确识人类的情感，并消除不确定性和歧义性；“表达”则是人工智能把情感以合适的信息载体表示出来，如语言、声音、姿态和表情等；“决策”则主要研究如何利用情感机制来进行更好地决策。
情感识别和计算是机器人的运作过程中最主要的一步。机器人通过各种各样的传感器收集到个人行为的大量信息后，大数据处理和深度智能算法就成了计算识别这个人的感情的关键，通过越来越多的学习，机器人就能越来越精准地读懂人类不同的反应下所对应的各种潜意识情绪。艾瓦客情感机器人主要通过面部表情识别、姿态识别、自然语言处理、人体生理信号识别、多模情感识别、语音识别来分析用户的情感。
艾瓦客机器人能读懂人类喜怒哀乐的“情感机器人”，真的可以与人“安暖相伴”。值得一提的是，每个人的行为所对应的情绪都会有差别，所以培养一个真正懂你的机器人可能需要磨合一段时间。
