一文了解数据驱动决策要点，引领业务成功

部分内容引用自桑德拉?德西维克，《贸易智能》

近两年来， “大年夜数据”一词的热度不减。这并不是媒体的过度炒作，而是技巧成长的必定趋势。

经由过程获得丰富的数字看法并接收贸易智能的力量，有可能做出更明智的决定计划，促进贸易增长和利润增长。

经由过程应用精确的BI对象，并懂得若何精确地分析你的数据，你就能做出数据驱动的决定计划，推动营业向前成长。这听起来异常让人振奋，然则，即使你有世界上最多的数据资本，你也有可能做出疏忽实际情况的决定，而是服从你的直觉。

有时跟随直觉是可行的，但绝大年夜多半基于营业的决定计划都应当有与你的目标、目标或筹划相干的指标、事实或数字作为支撑，以确保你的营业运营有一个稳定的支柱。

如安在决定计划中做到数据驱动？跟随以下的11个根本步调，实施你的贸易智能策略！

在本文中，我们将摸索数据驱动决定计划制订，懂得数据驱动型决定计划制订的重要性，并研究一些将洞察力转化为营业促进行动的实际案例。

什么是数据驱动的决定计划制订？

数据驱动的决定计划制订是一个过程，包含基于目标或KPI收集数据，从这些数据平分析模式和事实，并应用它们来制订计谋和行动。

要从数据中提取真正的价值，它必须精确并与你的目标相干。收集、提取、转换和分析数据并制订决定计划曾经是一项搜罗万象的义务，这会导致全部数据决定计划过程异常迟缓。

然则如今，BI软件的成长和应用使得须要的技巧支撑明显削减了，没有技巧特长的用户也可以或许从数据平分析和获取看法。

为什么数据驱动的决定计划制订很重要？

数据在决定计划中的重要性在于一致性和持续增长。它能赞助公司创造新的营业机会，获得更多收入，猜测将来趋势，优化当前的运营状况，并产生可操作的看法。数字世界处于赓续变更的状况中，为了适应四周赓续变更的情况，你必须应用数据做出加倍明智和强大年夜的数据驱动的营业决定计划。

数据驱动的贸易决定计划决定公司的成败。这证清楚明了在线数据可视化在决定计划中的重要性。

麻省理工学院斯隆治理学院传授安德鲁?迈克菲和埃里克?布林约尔森曾在《华尔街日报》的一篇文章中解释说，他们与麻省理工学院数字贸易中间合作进行了一项研究发明，在被查询拜访的公司中，重要由数据驱动的公司拥有4%的高临盆率和6%的高利润。

数据驱动决定计划制订的10个技能和要点

接下来，我们将介绍10个实用的技能和要点，可以赞助你做出更好的数据驱动的决定计划。到最后，你会200%信赖做出这些决定的重要性。

1)当心你的成见

在看到实际的数据之前，我们老是会有不睬性的等待，这会让我们忽视事实，而偏向于用成见对待。这时刻你须要团队的力量??一个数字平易近主化的团队。无论其技巧程度若何，都可以或许拜访数据并赞助做出明智的决定计划。这可以经由过程带稀有据看板的BI对象来实现，以这种方法可视化复杂的数据表格，以便更多的人可以做出优胜的数据驱动的营业决定计划。

让更多的人懂得这些数据，你将有机会获得更可托的反馈。麦肯锡在2010年对1000多项重要贸易投资的研究注解，当组织尽力削减决定计划过程中的成见影响时，他们可以获得赶过7%的回报。

经由过程清除成见，你可以发明更多的机会。摆脱先入为主的不雅念，真正研究数据。

2)定义目标

为了充分发挥团队价值，企业应当在开端分析之前定义明白的目标。制订一个策略，避免跟随外部变更随便调剂，并定义明白的KPI。固然有各类各样的KPI可供选择，但不要一次性做得太多，把留意力集中在你地点行业最重要的KPI上。

3)如今收集数据

收集精确的数据和问精确的问题一样重要。对于小型企业或始创企业来说，数据收集应当从第一天开端。推特的结合开创人杰克?多西分享了这一经验，“在推特始创的前两年，我们异常盲目，我们把一切都建立在直觉的基本上，而不是在直觉和数据之间取得优胜的均衡……所以我做的第一件事是建立一个治理仪表盘。我们有很强的规律性来记录一切，衡量一切”。

推特的成长经验告诉我们，在企业中实施“仪表盘文化”是精确治理数据海潮的重要构成部分。

4)找到未解决的问题

一旦计谋和目标设定好了，接下来找到须要解决的问题，如许你才能达到这些目标。问精确的数据分析问题有助于团队专注于精确的数据，节俭时光和金钱。如许，你可以专注于你真正须要的数据，从“以防万一”地收集一切，你可以转向“有目标地收集”。

5)找到解决这些问题所需的数据

在你收集的数据中，试着把重点放在你的幻想数据上，这将有助于答复前一阶段定义的未解决的问题。一旦肯定，请检查你是否已经在内部收集了这些数据，或者你是否须要设置一种办法来收集或从外部获取这些数据。

6)分析与懂得

这可能看起来很明显，但我们必须指出：设置了所有要答复的问题和数据收集的框架后，你须要通读它，以提取有意义的看法和分析申报，从而引导你做出数据驱动的营业决定计划。事实上，用户反馈是异常有效的对象，可以对客户体验进行更深刻的分析，并获取可操作的看法。例如，假如你想进步购买转化漏斗中的转换率，懂得为什么用户会削减将是一个关键的洞察。经由过程分析你的反馈表的开放评论中的回应，你会发明为什么他们在结账时不成功，并响应地优化你的网站。

7)不关键怕从新核阅和评估

我们的大年夜脑急于下结论，不肯意推敲替代筹划，我们尤其不善于从新核阅已做出的评估。我们会保持本身选择的偏向，不想放弃。验证数据并确保跟踪精确的指标可以赞助你走出直觉决定计划模式，依附团队成员并协作分享可以赞助你看到成见。然则不关键怕退后一步，从新推敲你的决定。这在一刹时可能有强烈的掉败感，但要成功，这是须要的一步。懂得我们可能掉足的处所，并急速解决它，将产生比我们等待和不雅察更积极的成果。

8)以有意义的方法展示数据

发掘数据和收集看法很好，但设法表达出你的发明并精确传达你的信息更重要。你必须确保你的灵敏性没有被湮没，并且它将被用于将来的决定计划。借助一款出色的数据可视化软件，你不须要成为一名信息技巧专家，就可以构建和定制一个强大年夜的在线数据看板，讲述你的数据故事，并赞助你做出精确的数据驱动型营业决定计划。例如，你须要全局控制本身的营收和临盆状况:

9)为决定计划制订设定可衡量的目标

在你有了问题、数据和看法之后，接下来就是艰苦的部分：决定计划。你须要将获得的发明应用到营业决定计划中，但也要确保你的决定计划相符公司的任务和愿景，即使数据互相抵触。设定可衡量的目标，以确保你走在精确的轨道上，并将数据转化为行动！

10)持续成长你的数据驱动型营业决定计划

这一点经常被忽视，但它仍然异常重要：你永远不该该停止检查、分析和质疑你的数据驱动型决定计划。在我们这个高度互联的数字时代，我们比以往任何时刻都有更多的机会拜访数据。为了从这些丰富的看法中获取真正的价值，根据变更赓续更新和成长你的营业目标至关重要。

3个数据驱动的成功决定计划示例

我们已经对数据驱动决定计划的含义以及数据驱动决定计划的重要性有了更清楚的懂得，接下来我们将看到3个鼓舞人心的数据驱动决定计划的贸易案例，赞助我们更进一步懂得数据驱动决定计划的价值。

1. 谷歌

数据驱动决定计划的一个有名案例来自搜刮巨擘谷歌。始创公司以打破固有的轨制而有名，谷歌就曾好奇拥有经理对公司经营是否真的重要。

为了答复这个问题，谷歌的数据科学家研究了经理部属的绩效评估和员工查询拜访（定性数据）。分析师将收集到的信息绘制在图表上，并肯定经理平日被认为是好的。他们更进一步，将数据分成顶部和底部四分位数，然落后行回归。这些数据显示，在团队临盆效力、员工幸福感和员工流掉率方面，最好和最差的经理之间存在巨大年夜差别。优良的治理者让谷歌赚更多的钱，培养更快活的员工，但谷歌的优良治理者是由什么构成的呢？

分析师们再次审查了“出色经理奖”的数据，在该奖项中，员工可以提名工作出色的经理。员工必须供给例子来解释是什么让经理如斯出色。来自顶层和底层的经理也接收了采访，以完美数据集。谷歌的分析发清楚明了在谷歌成为巨大年夜治理者的8大年夜优良行动和3大年夜不良行动。

他们基于数据修改了本身的治理培训，纳入了新的发明，持续揭橥出色经理奖，并实施了一项每年两次的反馈查询拜访，赞助企业晋升效力。

2)沃尔玛

据《纽约时报》报道，沃尔玛在为2004年飓风“弗朗西斯”做预备时，也应用了类似的流程。高管们想知道他们应当在风暴前对商品库存进行若何调剂，他们的分析师发掘了以前在类似前提下从沃尔玛市廛购买的记录，对客户购买汗青进行分析，以决定将哪些商品紧急输送到佛罗里达（定量数据）。

数据注解，在天然灾害时代，美国人会转向草莓馅饼和啤酒。当时的沃尔玛首席信息官琳达?狄龙解释说：“经由过程猜测将要产生的工作，而不是等待它产生……装满糕点和啤酒的卡车很快沿着95号州际公路向弗朗西斯沿路的沃尔玛驶去”

3)美国西南航空

数据驱动的决定计划对所有行业都有着难以置信的价值，但航空业是众所周知的受益于这种洞察力的行业。

美国西南航空公司的高管应用有针对性的客户数据，更深刻地懂得哪些新办事最受客户迎接以及最有利可图。

在此过程中，该航空公司发明，经由过程不雅察和分析花费者的在线行动和活动，除了供给堪称典范的客户体验之外，它还可认为不合的客户群体供给知足其需求的最佳价格。

作为这种强调数据驱动决定计划的直接成果，西南航空公司的客户群以及品牌忠诚度逐年稳步增长。

数据看板在数据驱动决定计划中的感化

当您必须做出数据驱动的营业决定计划时，数据看板可能会发挥至关重要的感化。将所有汗青和当前的数据显示在一个屏幕上，可以交互和深刻发掘单个数据，从多个维度摸索数据的趋势和变更。

如今，你已经控制了为你的营业做出最佳数据决定计划的所有关键要素，是时刻将你的筹划付诸行动了。请记住，为了获得最大年夜的成功，你必须不吝一切价值避免对数据驱动的营业决定计划采取缺点的办法。假如做不到这一点，将会导致你凭直觉、成见做出选择，或者在你的组织内形成一种糟糕的数据文化。

在DataFocus，我们100%致力于赞助你为你的营业做出最佳的数据驱动决定计划。

我们的解决筹划结合了最好用的搜刮式操作方法和最便捷的数据看板（仪表盘）制造流程。

要开端你的数据驱动决定计划之路，在一个处所可视化你的所稀有据，只需点击几下鼠标就能产生看法，你可以测验测验DataFocus，小我贸易分析师版！