文 | 曾响铃
来源 | 科技向令说（xiangling0815）
第四次工业革命轰轰烈烈开展的时刻，企业与高校、院所合作将往何处走？
比来的一个结合研究中间的成立或许给出了某种谜底。
4月7日，度小满金融与西安交大年夜宣布成立“西安交通大年夜学-度小满金融人工智能结合研究中间”，该中间要“环绕大年夜数据风控、天然说话技巧、情感计算、多方安然计算等范畴开展课题研究，推动人工智能在金融范畴的前沿应用。”
（图为“西安交通大年夜学-度小满金融人工智能结合研究中间”签约典礼现场）
一边是处在国内金融科技领先地位的“实战型”企业，一边是拥有深挚教研才能与成果积淀的百年学府，分析其合作内容以及背后的意义与价值，对懂得家当与教研若何融合有不问可知的价值。
大年夜院大年夜所齐上阵， AI时代产教融合须要性和价值再晋升
事实上，在与西安交大年夜此次合作前，度小满已经与很多有名高校有长时光的合作。
例如，在2018年与北京大年夜学光华治理学院成立金融科技结合实验室，重要义务是环绕接洽关系收集、语音机械人等五大年夜范畴进行深刻研究，该合作已经持续3年；又例如，2020年，与中国科学院主动化研究所启动博士后结合培养项目，重要盯住人工智能及相干范畴；
此外，在2020年事尾，度小满还与腾讯科技、滴滴等公司一同获批北京市博士后科研工作站。
可以说，此次与西安交大年夜的合作，是度小满“牵手大年夜院大年夜所”一贯动作的延续和深化。这种做法的背景，在于第四次工业革命时代，巨擘科技平台与大年夜院大年夜所进行“产教融合”的须要性和价值在进一步晋升。
（“西安交通大年夜学-度小满金融人工智能结合研究中间”签约典礼现场）
在第四次工业革命的背景下，大年夜量覆性的技巧和新家当形态、新经济模式出现，高校教研与社会实践以前经久存在的隔阂如今进一步凸显。以前在技巧、家当成长相对不是很快速时，这种隔阂尚且可以忍耐，而如今却在拖累社会成长的过程，高校与科研院所本来应当是新常识的立异与引导者，如今却落后于社会的成长。
相对应的，科技企业则面对后备支撑不足的挑衅，人才培养、常识立异重要靠“自力更生”的问题。
这种状况显然不克不及知足第四次工业革命的请求，产教融合进一步加快和深化成为一种必定。
按照西安交大年夜校长王树国的说法，一种称为“常识临盆的逆向流动”成为第四次工业革命的一个明显特点，来自社会实践的常识反向输入到高校，如今，科技企业与高校在人工智能、量子信息、移动通信、区块链等新一代信息技巧方面进行合作已经成为第四次工业革命的应有之义。
这个中，人工智能的产教融合最为典范也最为急切。
（图为度小满金融CEO朱光与西安交通大年夜学王树国校长）
此次度小满与西安交大年夜合作的背景，就在于以大年夜数据和人工智能为核心驱动力的金融科技让金融行业在产生深刻的变革，这成为第四次工业革命在金融范畴的典范表示，也给人工智能的成长在技巧、家当和模式等方面提出了新的挑衅。
此时，拥有人工智能基本研究优势、人才优势的西安交大年夜，与拥有场景应用、数据优势和工程才能的度小满走到一路，产教融合发挥各自长处，在人工智能前沿范畴进行摸索并培养科技人才，无疑是适应时代需求的做法。
产教融合下， AI从常识到应用的自加强轮回形成？
进一步来看，度小满与西安交大年夜“产教融合”一旦启动，就将出现某种“自加强轮回”的现象。
先从高校看起。
西安交大年夜校长王树国曾经举过一个事例，他本身上大年夜学的时刻，机械制造实践课是制造一个小榔头，而他本身从教41年后，学生们的实践项目照样做一个小榔头??很多高校的课程设置多年未变，在一个常识更新十分快速的时代，慢节拍、长周期的人才培养模式已经不适应时代的请求。
从这个角度看西安交大年夜与度小满的合作，作为一个拥有百度AI技巧基因的平台，度小满金融在金融科技范畴的有大年夜量AI落地应用和技巧摸索，例如其“基于人工智能技巧的智能语音机械人金融应用”、“基于人工智能和大年夜数据技巧的智能风控平台金融办事”等项目已经入选首批国度金融科技应用试点，智能语音机械人已经应用在工商银行、招商银行、光大年夜银行等80家银行，大年夜量技巧立异和实践经验将快速充分西安交大年夜的AI教研内容体系，赞助其培养更多适应需求、拥有立异才能的人才。
然后再看企业。
西安交大年夜几乎最早建立了完全的人工智能教授教化体系，在学界激发巨大年夜反响的《人工智能本科专业常识体系与课程设置》就出自西安交大年夜。与企业比拟，西安交大年夜这种“大年夜院大年夜所”更有体系化人才培养的才能，为企业的人才培养、立异精力激发，为技巧的赓续成长供给了坚实的底层包管。
两边互相裨益，合作天然而然就落地了，而更重要的是，这个中还包含了一个逻辑链条：
企业推动高校常识更新、获取实践才能，高校借此培养人才输送到企业、推动技巧进步，而下一步，是以获益的企业将进一步输出更前沿和优质的常识与实践经验到高校，而高校则可以培养更具备技巧素养的人才部队，又进一步反哺企业，一旦启动，这个过程将赓续轮回与加强，介入、推动、反馈、晋升，互相强化、滚动进步。
而这种自加强轮回还将为AI的成长带来诸多实际价值。
例如，顶尖人才的培养。产教融合将为AI输送稳定的制式化人才部队，为金融科技成长供给智力支撑。而对AI而言，要实现冲破立异，掐尖的人才也十分关键，赓续反复从基本常识到应用立异的轮回，巩固人才根本盘，才更轻易培养出顶尖的人才。
又例如，AI前沿应用的摸索。AI范畴有很多十分前沿的技巧和应用，它们有着独特的价值，典范如情感计算，其在晋升金融业面向客户的人道化办事才能方面有着很大年夜的潜力，这须要企业与高校合营尽力、反复验证和晋升，才能让技巧从实验室走向有效的价值落地。
总得看来，推动AI人才培养和技巧立异的产教融合机制将成为将来的趋势，已经在互联网、AI等方面实现弯道超车的中国，更须要如许的机制来矗立第四次工业革命海潮，而我们并不缺乏具备深挚基本的高校和科技企业，缺的是要赶紧行动起来。
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【完】
曾响铃
1钛媒体、品途、人人都是产品经理等多家创投、科技网站年度十大年夜作者；
2虎啸奖评委；
3作家：【移动互联网+ 新常态下的贸易机会】等畅销书作者；
4《中国经营报》《商界》《商界评论》《发卖与市场》等近十家报刊、杂志特约评论员；
5钛媒体、36kr、虎嗅、界面、彭湃消息等近80家专栏作者；
6“脑艺人”（脑力手艺人）概念提出者，现演变为“自媒体”，成为一个行业；
7腾讯全媒派荣誉导师、多家科技智能公司传播参谋。
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