金电联行首席科学家曹鸿强畅谈 “人工智能创新应用”

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方才停止的2021年的“两会”上,用AI解决“时代命题”成为热点,“科技立异”、“人工智能”等关键词被多次重点说起。

3月25日,由第一财经&中财经基金主办的“人工智能立异应用摸索”论坛在京举办,金电联行首席科学家曹鸿强受邀出席,与人工智能业内专家、企业高管、金融机构负责人一路解析国度政策的出台背景,商量人工智能技巧的成长趋势,以及人工智能企业的本钱路径选择,为企业与投资人的科学决定计划供给借鉴。

基于金融范畴数据的大年夜体量、多维度、可量化等特质,人工智能在金融范畴的落地应用空间也是异常广泛的,但同时金融范畴的数据也存在数据孤岛、数据隐私安然等难题。再加上2019年监管趋严,AI金融的实际应用价值和市场想象空间也产生了变更。
金电联行首席科学家曹鸿强与神州信息AI研发中间总经理首席AI专家谢国斌、中信建投非银金融与前瞻研究首席分析师赵然一同就“AI赋能金融新格局”进行了深刻的评论辩论。

以下是出色内容分享

裴蕾

请各位从各自的角度跟我们分享一下,现阶段人工智能+金融最有价值的应用处景,或者最重要的应用处景会是什么?

谢国斌

人工智能的应用重要在三个方面:一是风控范畴,可以做一些反讹诈、贷款等等;二是营销范畴;还有一块是在企业的对内和对外的提效,例如客服的营销和机械人,内部的一些表格的辨认,一些流程化的一些主动化的RPA技巧的应用。

曹鸿强

金融范畴的AI产品可以整洁个坐标系,依次可分为小我级、终端级、部分级、企业级。别的,还有一个维度表示AI的感化,依次是感知、认知、决定计划。金电联行起首是个大年夜数据公司,针对金融场景已经实现了人工智能赋能,赞助金融机构从感知到认知再到决定计划。

赵然

金融是偏应用的落地场景,金融数字化和人工智能都与“人”相干。如今很多AI的落地应用都关系到营业赋能,降本增效。但痛点是很多技巧部分和营业部分之间缺乏翻译。实际上,要对行业、对营业有更深度的懂得,才能把AI用得更好。

裴蕾

数据孤岛问题一向存在,今朝有没有什么新的解决办法?大年夜家认为在这个范畴还有哪些难点?

谢国斌

对于数据孤岛和数据难以共享的问题,金融业的摸索是走在前面的,也是比较急切的,因为都想用数据发挥资产价值,但安然问题首当其冲。

从技巧层面来说,须要轨制、规范、监管等让实际营业落地更有保障。具体实现路径包含:一是硬件、软件的国产化,二是AI算法技巧做加密,三是有非惯例范的轨制和流程保障。这三个方面的融合才能把数据安然做落地。

曹鸿强

技巧是解决数据孤岛的重要门路,但不是独一门路,须要轨制合营。别的须要存眷的是企业内部也稀有据孤岛。对企业而言,在内部建立响应的数据治理体系后,还须要商量数据确权,例如区分清楚谁对数据进行了加工处理,谁对数据创造了价值,谁在做共享。

裴蕾

我们知道金电联行和神州信息在供给链金融有很多测验测验,从供给链金融角度看将来的成长前景若何?

谢国斌

供给链金融按照过往来看,还没有大年夜范围的爆发,正因为链条太长了,在流畅过程中有异常多的信息、数据,散落在不合的企业和行业中,今朝照样很难完全打通的。

曹鸿强

供给链金融最重要的是核心企业,但对很多核心企业来讲,推动供给链金融成长的驱动力不是特别强。别的,供给链上的中小企业的风险包含企业自身风险和情况风险,要对中小企业的真实经营状况精确评估仍有大年夜量的科研工作要做。金电联行正在用人工智能批量化更新算法模型,以精确评价供给链上的企业。今朝金电联行已经与当局、金融机构结合,经由过程科技立异、模式立异解决供给链金融中的中小企业融资难题,相干应用已经成功落地。

裴蕾

这几年我们看见部分传统金融机构已经在做技巧输出了,还有市场中的介入者包含互联网巨擘,自力的科技公司,将来行业格局会是什么样?

谢国斌

今朝的格局汇聚了三方权势,一是传统的银行正在大年夜量输出金融科技,二是互联网的巨擘,包含BAT公司,三是一些在细分的赛道头部企业。这三类公司,如今今朝来看,是三分世界,各占其一。

曹鸿强

在这个市场中,金电联行与其他竞争者比拟优势明显,打过很多胜仗。人工智能是临盆力对象,在这一范畴内另有很多细分赛道,那些模型算得深,算得准的企业必定会脱颖而出,并且把科技威力发挥到极致。金电联行专注于科技立异,今朝所有技巧都自立可控,作为持牌企业征信机构,金电联行在供给金融办事时对合规也加倍看重,将来的市场前景异常乐不雅。

赵然

将来,金融科技这个词的定义将更偏向于科技,更聚焦用科技解决金融机构社会义务和贸易价值的均衡,这也对科技企业的请求更高了。金融行业有比较严的监管情况,行业痛点依然还有很多,这些痛点对于办事金融的科技公司来说是很大年夜的机会。将来,我更看好第三方技巧办事商在市场中的表示。

以上内容节选自第一财经直播频道

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曹鸿强,国防科学技巧大年夜学计算机科学与技巧专业工学博士,金电联行首席科学家,金电联行北京大年夜数据研究院院长,在信息分析、大年夜数据、人工智能范畴有20多年的立异技巧研发和重大年夜工程实践经历,拥有创造专利2项,主持和介入制订国度标准2项,多项成果获得科技进步奖。

今朝,我国人工智能企业数量全球第二,融资范围全球最大年夜,专利申请量全球第一,特别是在应用落处所面走活着界前列。

作为数据智能范畴的龙头企业,金电联行以人工智能等前沿技巧为驱动,以大年夜数据五层架构为核心,构建大年夜数据智能生态体系,赋能全行业智能化转型。

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