数据驱动决策：如何用数据分析推动业务增长

编辑导语：如今在这个大年夜数据时代，很多时刻我们都邑经由过程数据分析来取得谜底，比如在工作中，数据分析能很大年夜程度的赞助我们进行断定，做出改变；本文作者分享了关于若何用数据分析推动营业增长的思虑，我们一路来懂得一下。

B2B公司如今可以拜访比以往更多的数据。然则，这些数据产生了什么，是跟着时光的推移而降低其机能，照样应用它来推动营业增长？

对于应用数据来推动决定计划的公司而言，它们可以获得竞争优势，降低了营业成本并增长了利润。然则是怎么做到的呢？

到如今为止，每小我每秒产生的新信息将达到1.7兆字节。推敲到地球上有跨越77亿人口，每秒产生的新信息的数量相当于25,000多小时的录像带。

我们所有的数字行动都被记录下来。然则对于很多公司而言，这些数据位于仪表板和数据库中，永远不会应用。好消息是，你可以将其用于营业的增长策略，以制订更好的决定计划，而不必让数据降级浪费。

在本文中，我们将分享什么是数据驱动型决定计划，你的企业若何从应用数据驱动决定计划中受益，并包含五步过程，你可以应用这些过程创建更明智的营业决定计划。

一、什么是数据驱动的决定计划？

以数据为根据的决定计划不是应用你认为最好的策略，而是应用数据为营业决定计划供给信息的策略。

平日将其称为DDDM或基于信息的决定计划，你将汗青信息组合在一路以分析趋势并根据以前的工作做出将来的决定计划，而不是根据直觉，不雅点或经验进行决定计划。

包含DDDM地位数据的公司是他们做出的每个决定计划的核心。

二、若何从以数据为根据的决定计划中受益？

在营业中，老是存在风险身分，然则以数据为根据的决定计划使您不易受到风险决定计划掉足的影响。

例如，假设你正在为SaaS公司筹划进入市场的计谋。与其从头开端，并欲望采取新的策略，不如看一下先前的产品功能宣布。什么有效？不要实施任何无效的办法。

简而言之，根据收集的数据做出更明智的营业决定计划，多做点有效的事，少做可能不做的事。

研究也支撑此模型。

应用大年夜数据营业经历了8-10％的利润增长，并在总成本降低10％ 。

假如你仍然不肯定，请推敲以下事项：

固然91％的公司表示数据驱动的决定计划对他们的营业增长很重要，然则只有57％的公司表示他们的营业决定计划基于数据。

以数据为根据的决定计划是获得竞争优势，增长利润和降低成本的好办法！

三、我可以将数据用于哪些营业决定计划？

如今你知道了若何从数据驱动的决定计划中受益，下一步是肯定组织若何应用数据来制订若何成长营业的决定计划。

例如，可以应用数据来找出：

• 财务：雇用新员工最经济有效的办法是什么，或者推广新产品最便宜的办法是什么？
• 成长：可以做哪些活动来防止流掉？若何进步客户忠诚度？筹划的新功能可能会影响的营业目标吗？
• 市场营销和发卖：哪个告白渠道可获得最佳的投资回报率？哪些发卖活动产生最多的线索？
• 客户办事：处理支撑票的最经济有效的办法是什么？哪些渠道可以改良响应时光？

在分析公司的仪表盘之前，最好先制订一个行动筹划，该筹划具体解释若何找到所需的数据，更重要的是，解释数据以做出精确的营业决定计划。

可以应用以下五步过程开端进行数据驱动的决定计划。

1. 查看目标并肯定优先级

做出的任何决定都必须以营业目标为核心。

是以，起重要问本身：你想进步哪些目标？

在做出决定计划时，从最重要的开端。

例如，假设你欲望在有更多的人订阅SaaS对象。在这种情况下，生成更多注册量是重要优先事项。然则，在研究阶段，可能会发明75％的高等订阅来自北京，但不到10％来自杭州或上海。

是以，目标是“增长杭州和上海的SaaS付费会员”。一旦肯定，你将须要数据来支撑它。

2. 查找并供给相干数据

肯定了要解决的问题和要做出的决定后，就可以查找并供给相干数据了。

须要强调的是，“相干”一词在这里很关键。

你不想花费数小时来分析不会对你的最终决定有任何影响的数据，是以，请保持数据相干性，并仅收集与你的目标相干的数据。

你可以在以下来源中找到相干数据：

• 网站分析
• CRM软件
• 贸易智能平台
• 社交聆听对象
• 客户的反馈

最后一点尤为重要，因为60％的公司表示，将客户反馈作为决定计划过程的一部分，对他们最成功的项目做出了供献。

回到我们的SaaS订阅示例，你可以询问用户为什么购买产皮，是什么使他们选择我们的产品而不是竞争敌手的产品，这些看法将赞助你向杭州和上海用户传达更惹人注目标信息。

即使你的目标与获得客户无关，例如“我们可以采取什么办法来防止流掉？”，你仍然可以找到相干数据。

3. 从这些数据得出结论

查看收集的汗青数据，并测验测验肯定模式或趋势。

假如我们应用上面的“削减流掉率”示例，则可以推敲重写电子邮件，以查看这种改进是否会极大年夜地影响流掉率。

对于数据驱动的决定计划机构，这意味着查看其汗青数据以查看是否有任何迹象注解重写会很好地履行。

在全部过程中，你可能会发明：

• 以更轻松，更滑稽的语气共享的社交媒体帖子获得了更多的介入度；
• 拜访支撑中间的大年夜多半人都是现有客户等。

如今将其与非数据驱动的决定计划示例进行比较。

几个礼拜以前了，客户流掉率没有差别；是以，你可以肯定问题不是电子邮件的问题，而是其他原因。

4. 制订策略

找到了要改进的目标，并分析了数据，以决定是否要采取新的策略。

接下来，须要创建一个行动筹划以将决定付诸实践。

此阶段的关键是要明白定义要完成的目标，以及须要做什么，何时，由谁，为什么要做以及期望的成果是什么，而不是制订模糊的目标，即“须要在完成义务之前先完成义务??岁尾”。

5. 衡量成功并反复

决定已经制订，成果已经完成，但这并不料味着您的决定计划过程已经停止。

查看最初收集的数据，并基于你的最初决定。然后，一旦达到目标的最后刻日，就将汗青数据与收集的新数据进行比较，并问本身：数据驱动决定计划是否对您的营业产生了积极的增长影响？

假如成功，那么恭喜您！

假如掉败，那也没紧要。当然，决定可能不会急速产生影响，然则至少如今你知道什么不起感化了。有时，这与懂得有效的办法同样重要。

正如托马斯?爱迪生（Thomas Edison）在谈到电灯胆的创造时所说的那样：“我没有掉败，我发清楚明了10,000种不起感化的办法”。

五、结论

《经济学人》称数据为“世界上最有价值的资本”，而不是石油并且有充分的来由。

组织拥有的数据越多，他们就越懂得你的购买习惯以及你将若何响应不合的消息。

并引用《蜘蛛侠》漫画中的一句话：“才能强大年夜，义务重大年夜”。

本文由 @阿木木 原创宣布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。

题图来自Unsplash，基于 CC0 协定